这篇文章是Jason Wilder对于常见的服务项目发现Zookeeper.Doozer,Etcd所写的一篇博客,其原文地址例如以下:Open-Source Service Discovery. 服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构(SOA)的一个核心组成部分. 这个难题,简单来说,能够觉得是:当一项服务存在于多个主机节点上时,client端怎样决策获取对应正确的IP和port. 在传统情况下,当出现服务存在于多个主机节点上时,都会使用静态配置的方法来实现服务信息的注冊.可是当大型系统中.…
开源的服务发现项目Zookeeper,Doozer,Etcd - 木精灵的技术博客 - CSDN博客   http://blog.csdn.net/shlazww/article/details/38736511…
服务发现:Zookeeper vs etcd vs Consul [编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题…
[编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别人知道. 当我们开始在一个分布式系统…
转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=208173179&idx=1&sn=392c17b136c2bf570429785702d98353&scene=0&key=dffc561732c226516d4dccb1f165c5b24e823a11384b262d55dc20e3bd0d4cd21c219e8fc2bb2817fd3ccd46f36db04a&ascene=14&…
最近几年随着云计算和微服务不断的发展,各大云厂商也都看好了微服务解决方案这个市场,纷纷推出了自己针对微服务上云架构的解决方案,并且诞生了云原生,Cloud Native的概念. 云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法,用于构建和部署应用,以充分发挥云计算的优势. 云原生应用的特点是可以实现快速和频繁的构建.发布.部署,可以方便的满足在扩展性,可用性,可移植性等方面的要求,并提供更好的经济性. 针对云原生,云厂商也纷纷提出了自己的解决方案,阿里巴巴开源的Nacos就是其中之一,Nacos同时集成…
背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现.想直接查看结论的同学,请直接跳到文末.目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Language Dependencies Integration Zookeeper General CP Java JVM Client Binding D…
背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现. 想直接查看结论的同学,请直接跳到文末. 目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>(http://jasonwilder.com/blog/2014/02/04/service-discovery-in-the-cloud/)一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Langua…
etcd是go语言实现的. 对比,可以参考这篇文章: http://studygolang.com/articles/4837 <服务发现:Zookeeper vs etcd vs Consul> etcd是一个数据库,它的目标是构建一个高可用的分布式键值数据库,它是基于GO语言实现.在分布式系统中,各种服务的配置信息的管理分享,服务的发现是一个很基本同时也是很重要的问题.CoreOS项目就希望基于etcd来解决这一问题. http://blog.csdn.net/shanyongxu/art…
来源:naughty 链接:my.oschina.net/taogang/blog/410864 笔者之前的博文提到过,随着大数据时代的到来,分布式是解决大数据问题的一个主要手段,随着越来越多的分布式的服务,如何在分布式的系统中对这些服务做协调变成了一个很棘手的问题.今天我们就来看看如何使用Python,利用开源对分布式服务做协调. 在对分布式的应用做协调的时候,主要会碰到以下的应用场景: 业务发现(service discovery) 找到分布式系统中存在那些可用的服务和节点 名字服务 (na…