/*-------------------------------------------------------------------------*/ // 函数名称: histeq() // 传入参数: // BYTE*dstData 要匹配的灰度图像内存空间 // double *srcArray 模版的直方图累积,并进行归一化,大小为256 // int m_Width 匹配内存空间的宽度 // int m_Height 匹配内存空间的高度 // int m_pitch 匹配内存空间的…

简介 本篇文章主要分为两个大的部分,第一部分通过图解的方式讲解BM算法,第二部分则代码实现一个简易的BM算法. 基本概念 bm是一个字符串匹配算法,有实验统计,该算法是著名kmp算法性能的3-4倍,其中有两个关键概念,坏字符和好后缀. 首先举一个例子 需要进行匹配的主串:a b c a g f a c j k a c k e a c 匹配的模式串:a c k e a c 坏字符 如下图所示,从模式串最后一个字符开始匹配,主串中第一个出现的不匹配的字符叫做坏字符. 好后缀 如下图所示,从模式串最后…

sift,The Scale Invariant Feature Transform ,尺度不变特征变换,是检测图像中具有唯一性.对图像平移.旋转.缩放.甚至仿射变换(如从不同角度拍摄图片)保持不变性的图像局部特征的一种有效方法.可以容易地应用到图像匹配的应用中,如目标检测与识别,或者计算图像间的几何变换. 该算法由David. Lowe在2004年发表,并在好像是2007年申请了专利. 网络已有几个版本的实现 请大家查看sift创始人的代码:David Lowe's SIFT code: ht…

kmp算法跟之前讲的bm算法思想有一定的相似性.之前提到过,bm算法中有个好后缀的概念,而在kmp中有个好前缀的概念,什么是好前缀,我们先来看下面这个例子. 观察上面这个例子,已经匹配的abcde称为好前缀,a与之后的bcde都不匹配,所以没有必要再比一次,直接滑动到e之后即可. 那如果好前缀中有互相匹配的字符呢? 观察上面这个例子,这个时候如果我们直接滑到好前缀之后,则会过度滑动,错失匹配子串.那我们如何根据好前缀来进行合理滑动? 其实就是看当前的好前缀的前缀和后缀是否有匹配的,找到最长匹配长…

image processing 系列: [图像处理]图片旋转 [图像处理]高斯滤波.中值滤波.均值滤波 直方图匹配算法.又称直方图规定化.简单说.就是依据某函数.或者另外一张图片的引导,使得原图改变. 感觉解释的最好的是:http://www.360doc.com/content/13/1106/16/10724725_327179043.shtml 完整代码:github (里面同一时候包括OSTU / 大津算法.直方图均衡化等算法,还包括两种測试图片). 由于我个人兴趣爱好(放P就是老师逼…

第二次作业需要打印出来灰度直方图,当然不能使用ocv的自带calcHist函数来得到Mat对象了……结果上网搜索怎么用自己的数据创建直方图,搜到的都是直接用函数的_(:з」∠)_ 结果这个地方拖了好久呵呵呵呵呵呵呵.最后还是努力耐下性子来对照网上绘制灰度直方图的代码来看到底内藏什么玄机,结果发现其实真的,没什么,大不了(笑)(哭). 基本思路: 建立一个Mat对象作为直方图的画布,将256个灰度级的数值的直方用rectangle或者line一个一个画出来. ……简直简单到我无法想象_(:з」∠)…

yuanwen:http://blog.csdn.net/javacoffe/article/details/5578206 Oracle直方图解析 一.    何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工具,并非Oracle专有.通常用于对被管理对象的某个方面的质量情况进行管理,通常情况下它会表现为一种几何图形表,这个图形表是根据从实际环境中所收集来的被管理对象某个方面的质量分布情况的数据所绘制成的,通常会画成以数量为底边,以频度为高度的一系列连接起来的矩形图,因此直方图在统计学上也称为质量分布图.…

Oracle直方图解析 一.    何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工具,并非Oracle专有.通常用于对被管理对象的某个方面的质量情况进行管理,通常情况下它会表现为一种几何图形表,这个图形表是根据从实际环境中所收集来的被管理对象某个方面的质量分布情况的数据所绘制成的,通常会画成以数量为底边,以频度为高度的一系列连接起来的矩形图,因此直方图在统计学上也称为质量分布图.比如下图所示,是一个以关学生化学考试成绩分数分布情况绘制的直方图:              二.       Oracle中…

从这篇博文开始,小生正式从一个毫不相干专业转投数字图像处理.废话不多说了,talk is cheap. show me the code. 直方图均衡化目的 由于一些图像灰度的分布过于集中,这样会导致图像的层次不够分明,直方图均衡化就是为了让图像的灰度分布更均匀,图像的层次感更强. 数学原理 基于连续灰度分布的结论推导 直方图均衡化属于数字图像处理中灰度变换(intensity transformation)的内容,灰度变换的目的就是找到一个合适的映射函数s=T(r).将原图像的灰度值映射到新的…

直方图是对数据的统计,并将统计结果分布于一系列预定义的槽中.这里的数据不仅仅指的是灰度值,它可以是任何能有效描述图像特征的数据,比如图像梯度等等. 假设有一个矩阵包含一张图像的信息 (灰度值 0-255),我们已经知道灰度值范围是0-255,假设有16个槽(bin),则有下面的划分: 我们可以统计落入每个槽中像素的数目,并用直方图的形式显示出来. 让我们再来了解一下直方图的一些具体细节: dims: 需要统计的特征的数目, 在上例中, dims = 1 因为我们仅仅统计了灰度值(灰度图像). b…

使用 Matplotlib Matplotlib 中有直方图绘制函数:matplotlib.pyplot.hist()它可以直接统计并绘制直方图.你应该使用函数 calcHist() 或 np.histogram()统计直方图. 1 使用pyplot.hist() 显示灰度图像直方图,代码如下: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread() plt.hist(img.ra…

MSCN系数是无参考的空间域图像质量评估算法BRISQUE(No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain)中提出的,MSCN系数具有由于失真的存在而改变的特征统计特性,并且量化这些变化将使得可以预测影响图像的失真类型以及其感知质量.这篇论文的大致原理是从图像中提取MSCN系数,然后将MSCN系数拟合成非对称性广义高斯分布,提取拟合的高斯分布的特征,输入到支持向量机SVM中做回归,最终得到图像质量的评分. 这篇论文提供了源代…

1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值,\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数.在实践中,经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量来归一化直方图,通常 \(M\) 和 \(N\) 是图像的行和列的位数.因此,归一化后的直方图由 \(p(r_k) = n_k/MN\) 给出,其中 \(k = 0, 1, ... ,L-1\) .简单地说…

直方图匹配本质上是让两幅图像的累积直方图尽量相似,累积直方图相似了,直方图也就相似了. 把原图像img的直方图匹配到参考图像ref的直方图,包括以下几个步骤: 1. 求出原图像img的累积直方图img_accu: 2. 求出参考图像ref的累积直方图ref_accu: 3. 灰度级g在img_accu中对应的值记为img_accu_g,找出ref_accu中与ref_accu_g最接近的值,记为ref_accu_G,记该值对应的灰度级为G: 4. 根据g和G的对应关系,得到img经过匹配之后的直…

收入囊中 lookup table 对照度拉伸 直方图均衡化 葵花宝典 lookup table是什么东西呢? 举个样例,假设你想把图像颠倒一下,f[i] = 255-f[i],你会怎么做? for( int i = 0; i < I.rows; ++i) for( int j = 0; j < I.cols; ++j ) I.at<uchar>(i,j) = 255 - I.at<uchar>(i,j); 大部分人应该都会这么做.或者: for( i = 0; i &…

目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值.中位数.众数) 2.3 发散程度(极差,方差.标准差.变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析(柱状图.饼形图) 3.2.2 定量分析(直方图.累积曲线) 3.3 关系分析(散点图) 3.4 探索分析(箱形图) 3.5 回顾4 总结5 参…

练习1-14 编写一个程序,打印输入中各个字符出现频度的直方图. 代码如下: #include <stdio.h> // 包含标准库的信息. int main() // 定义名为main的函数,它不接受参数值. { printf("======打印输入字符频度的直方图======\n"); unsigned ]; // 字符频度数组. int i, j, c; i = j = c = ; // 默认每个字符出现0次. ; i < ; i++) { ws[i] = ;…

Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib. Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本.IPython的交互环境下.Web应用程序中使用.该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合使用一种GUI工具包(如IPython),Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的食…

 https://blog.csdn.net/Xiongchao99/article/details/73381280 1.C和C++的特点与区别? 答:(1)C语言特点:1.作为一种面向过程的结构化语言,易于调试和维护: 2.表现能力和处理能力极强,可以直接访问内存的物理地址: 3.C语言实现了对硬件的编程操作,也适合于应用软件的开发: 4.C语言还具有效率高,可移植性强等特点. (2)C++语言特点: 1.在C语言的基础上进行扩充和完善,使C++兼容了C语言的面向过程特点,又成为了一种面向对…

数据分析离不开数据可视化.我们最常用的就是pandas,matplotlib,pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始学习plotly. Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图.散点图.饼图.直方图等等.而且还是支持在线编辑,以及多种语言python.javascript.matlab.R等许多API,当然我们这里主要介绍Python语言,可以直接用pip instal…

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()原理 什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解.直方图的 x 轴是灰度值(0 到 255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点…

1.C和C++的特点与区别? 答:(1)C语言特点:1.作为一种面向过程的结构化语言,易于调试和维护: 2.表现能力和处理能力极强,可以直接访问内存的物理地址: 3.C语言实现了对硬件的编程操作,也适合于应用软件的开发: 4.C语言还具有效率高,可移植性强等特点. (2)C++语言特点: 1.在C语言的基础上进行扩充和完善,使C++兼容了C语言的面向过程特点,又成为了一种面向对象的程序设计语言: 2.可以使用抽象数据类型进行基于对象的编程: 3.可以使用多继承.多态进行面向对象的编程: 4.可以…

网上复制了一个转直方图的代码 ,说来也奇怪, 用imshow 显示 图片在独立窗体内,不存在问题, 要注释掉这段代码就出现了下边的错误. 网上查了查,原来是程序中 有个std::vector<cv::Mat> ColorChannels;写法出了问题 //char OUTPUT_T[] = "histogram demo"; //imshow(OUTPUT_T, histImage); 报错: Microsoft Visual C++ Runtime Library ---…

今天我来给你讲讲Python的可视化技术. 如果你想要用Python进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解.其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读.同样在数据分析得到结果之后,我们还需要用到可视化技术,把最终的结果呈现出来. 可视化视图都有哪些? 按照数据之间的关系,我们可以把可视化视图划分为4类,它们分别是比较.联系.构成和分布.我来简单介绍下这四种关系的特点: 比较:比较数据间各类别的关系,或者是它们随着时间…

导言:本系列博客目的在于能够在vs快速上手opencv,理论知识涉及较少,大家有兴趣可以查阅其他博客深入了解相关的理论知识,本博客后续也会对图像方向的理论进一步分析,敬请期待:) 上篇传送:http://www.cnblogs.com/always-chang/p/6170727.html 学习思维导图: 5.图像轮廓检测 主要函数介绍: 1)cvFindContours 函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针. 函数原型:…

1         图像增强 1.1            直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2); 原图像为lena的图片,经过直方图均衡化后的图片为Figure 1. Figure 1 原图灰度直方图请参见:MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换,经过修正后的灰度直方图为Figure 2: Figure 2…

Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib. Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本.IPython的交互环境下.Web应用程序中使用.该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合使用一种GUI工具包(如IPython),Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的食…

转载 1.C和C++的特点与区别? 答:(1)C语言特点:1.作为一种面向过程的结构化语言,易于调试和维护: 2.表现能力和处理能力极强,可以直接访问内存的物理地址: 3.C语言实现了对硬件的编程操作,也适合于应用软件的开发: 4.C语言还具有效率高,可移植性强等特点. (2)C++语言特点: 1.在C语言的基础上进行扩充和完善,使C++兼容了C语言的面向过程特点,又成为了一种面向对象的程序设计语言: 2.可以使用抽象数据类型进行基于对象的编程: 3.可以使用多继承.多态进行面向对象的编程: 4…

1.用seaborn的distplot()函数绘制直方图.参数kde = True时会把分布曲线也画出来. 如下代码所示是绘制标准正态分布的分布图 import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.normal(size=) sns.distplot(x) plt.show() 2.对于两组变量关系,可以用散点图画出他们的分…

R语言基础画图/绘图/作图 R语言基础画图 R语言免费且开源,其强大和自由的画图功能,深受广大学生和可视化工作人员喜爱,这篇文章对如何使用R语言作基本的图形,如直方图,点图,饼状图以及箱线图进行简单介绍. 0 结构 每种图形构成一个section,每个部分大致三部分构成,分别是R语言标准画图代码,R语言画图实例,和画图结果. R语言标准画图代码帮助你可以直接使用:help(funciton)查找,实例数据基本都来自内置包的数据,好了,直接切入主图,从最简单的点图开始吧. 1 点图 点图,简单的讲…