在并行系统中并发问题永远不可忽视.尽管PHP语言原生没有提供多线程机制,那并不意味着所有的操作都是线程安全的.尤其是在操作诸如订单.支付等业务系统中,更需要注意操作数据库的并发问题. 接下来我通过一个案例分析一下PHP操作数据库时并发问题的处理问题. 首先,我们有这样一张数据表: mysql> select * from counter; +----+-----+ | id | num | +----+-----+ |  1 | 0 | +----+-----+ 1 row in set (0.…

为什么要有锁? 我们都是知道,数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题.在访问共享资源时,锁定义了用户访问的规则.根据加锁的范围,MySQL 中的锁可大致分成全局锁,表级锁和行锁三类.在本篇文章中,会依次介绍三种类型的锁.在阅读本篇文章后,应该掌握如下的内容: 为什么要在备份时使用全局锁? 为什么推荐使用 InnoDB 作为引擎进行备份? 设置全局只读的方法 表级锁的两种类型 MDL 导致数据库挂掉的问题 如何利用两段锁协议减少锁冲突 如何解决死锁 对于热点表,如何避免所示检测的…

数据库 MongoDB (芒果数据库) 数据存储阶段 文件管理阶段 (.txt .doc .xls)优点 : 数据可以长期保存 可以存储大量的数据 使用简单 缺点 : 数据一致性差 数据查找修改不方便 数据冗余度可能比较大 数据库管理阶段 优点 : 数据组织结构化降低了冗余度 提高了增删改查的效率 容易扩展 方便程序调用,做自动化处理 缺点 :需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂 几个概念 数据 : 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 数据结构 :研究一个数据集合中数据之间关…

一.锁的概念1.作用:是保证数据的一致性,只能一个人修改数据,不能同时多用户修改2.分类:行级锁和表级锁   乐观锁和悲观锁 二.事务1.为了保证数据的一致性和完整性,让数据库的多项操作合并为一个整体,要不全部成功,要不有一个失败全部失败2.步骤: a.将jdbc的自动提交事务改为手动提交 b.在业务最后提交事务 c.在异常处理中回滚事务3.事务的边界: 事务的开始:jdbc的自动提交事务改为手动提交 事务的结束:commit和rollback.如果事务没有正常结束,事务中的锁是不会释放的4.事…

数据库 MongoDB (芒果数据库) 数据存储阶段 文件管理阶段 (.txt .doc .xls) 优点 : 数据可以长期保存 可以存储大量的数据 使用简单 缺点 : 数据一致性差 数据查找修改不方便 数据冗余度可能比较大 数据库管理阶段 优点 : 数据组织结构化降低了冗余度 提高了增删改查的效率 容易扩展 方便程序调用,做自动化处理 缺点 : 需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂 几个概念 数据 : 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 数据结构 :研究一个数据集合中数据之…

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读…

前言 任何系统不管在什么阶段都需要关注生产环境错误日志,最近几个月内,发现偶尔会出现数据库死锁情况.以前碰到的数据库类错误大部分是SQL语法造成的错误,来到新东家之后才第一次碰到死锁情况,以前是搞游戏开发,现在是搞电商类开发,可能是不同的项目不同的业务的原因吧,查阅了各种资料后发现,是我想错了:(.一般业务瓶颈在数据库层,对于数据库层的问题需要重点关注,以为死锁这种情况是很严重的问题,这个要分情况,偶尔死锁对业务不会有太大的影响,我又想错了:(. 虫子发现  第一次发现死锁很惊讶,这个是什么鬼?…

一.概述 在很多系统中,往往需要将各种操作写入数据库(比如客户端发起的操作). 最简单的做法是,封装一个公共的写日志的api,各个操作中调用该api完成自己操作日志的入库.但因为入数据库效率比较低,如果每个操作自己入库,则会影响响应速度.而且当操作并发度很高时,往往同时有多个线程在写数据库,也会对系统有影响. 考虑的解决方案是,这个api并不实际完成入库,而是将每个操作日志信息写到一个公共的缓存中,然后应用系统起了一个独立的线程(一直运行)在后台进行入库.如果当前缓存中有记录,就写库,没有记录,…

总体思想:短, 少, 分流 短: 1.页面静态化, 2.使用缓存 3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问 4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据 5.使用索引 少: 1.分表, 但应尽量避免多表关联查询 2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查 3.数据库层面的分块操作 分流: 1.将并发请求分配到不同服务器上, 2.分布式,把单次请求的多项业务分配到多个服务器上…

原网站:C# Entity Framework并发处理 在软件开发过程中,并发控制是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制.从 ADO.NET 到 LINQ to SQL 再到如今的 ADO.NET Entity Framework,.NET 都为并发控制提供好良好的支持方案.并发处理方式一般分为乐观必并发与悲观必并发两种,本文将为大家介绍 Entity Framework . LINQ to SQL 中的并发处理方式.在本文最后,将提供一个了可参考的方案,结合事务与并发控制确保安全的数据交…