Part 0介绍了RTB的胜出价格会在凌晨陡升.我们还介绍了一个Pace系统,如果这个系统所有的DSPs都用,那陡升的问题就会消失.Part 0中的系统中含有一个隐式的假设:任何两个请求都认为是相同的,而忽略其它因素,比如请求时间.在Part 1中介绍的竞争价格会随时间而变化,但这个Part 0中的系统是忽略了这一点的. 一些思维敏捷的读者意识到了这个问题,他们评论到如果知道一些时间的胜出价格很高,那这些时间是不应该去竞价的. 本文中将介绍我们以逐请求的方式计算利润的方法,并会解释一个Pacer…

这篇文章是讨论Datacratic所用的统计和经济理论的一些内容.我们开发了real time bidding算法s.为了实现广告主的目标,我们的算法自动地利用其它广告主的次优策略,并再查看广告的底价.我们想让我们的合作伙伴理解我们用的技术,并且认为它是合理的.“相信黑盒子”的价值观在这我们这里不成立的. First, Tell the Truth 假设现在有一个效果广告的业务,总预算是$100,000,CPC是$1.00.像其它的DSP一样,需要订阅一个每秒几千的竞价请求(即Ad Call),…

曾尝试为我们的RTB客户解决过Pacing问题,Pacing问题要解决的问题是:如果一个客户给你一笔预算,让你去运营一个广告推广计划,在一定的时间内投放广告,将这笔预算在指内的时间内,比较均匀地将预算消耗完.如果把预算消耗超出了,那就要自己贴钱了.如果没消耗完,这对于下次和客户合作的时候会有点丢脸.并且如果你不是均匀地进行消耗,你会发现自己面对着一堆愤怒的客户.比如几分钟就烧完客户50美元的预算.听起来很显然,是吧?但这问题比听起来要困难的多. Doing it wrong 当Datacrati…

在这篇文章中,我将告诉你"真实的出价"比你想的微妙,并且你可以使用基于ROI的pacing策略,不需要构建一个期望扣费的模型,你就可以得到完美的期望扣费模型. Same Same but Different 我们假设你按Part3中的广告实现了基于ROI的策略.现在有一个请求,你计算出它的pCTR为0.1%,如果广告主出价是$1,那么你愿意出价1000微元.你的pacing系统告诉你,ROI阈值是50%,你是否决定出价呢?答案是是否出价依赖于你认为这次展示会被扣费多少:如果你认为会扣费…

在本文中,我将解释如果要对整个推广计划最大化利润,决定是否应该出价的应该是期望回本率(ROI),而不是期望利润,这与我们以前介绍的有所不同.在Datacratic,我们已经在2012年底切到了基于ROI的策略. Too Little of a Good Thing 推广计划的全部利润可以表达为: 通过这个公式,看起来似乎是最大化每个竞价的期望利润,就是最大化整个推广计划的.但事实上不是,因为它有一个约束条件:所有的消耗加起来要等于预算.如果要最大化期望利润,是要每个请求需要更高的出价,那么你的竞…

来自于Intel project:Hyperledger Sawtooth,目前版本 PoET 1.0 PoET 其实是属于Nakamoto consenus的一种,利用“可信执行环境”来提高当前解决方案(如工作证明)的效率.发布到Hyperledger的PoET的初始参考实现是为抽象TEE编写的,以使其对任何TEE实现都保持灵活性. PoET stochastically elects individual peers to execute requests at a given target…

Hyperledger Consensus 共识过程 Hyperlydger中建立共识的过程由以下两个独立的过程构成: Ordering of transactions (交易排序) Validating Transactions(交易验证) 逻辑上将这个两个过程分离可以保证Hyperledger快讲可以应用任何的共识模块. 建立共识的第一步是从client端接收交易,然后由Ordering Service进行交易排序.Ordering Service 可以用多种方法实现,在开发测试阶段可以用中…

w https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2011/05/crp-sea.pdf 1 Introduction The past decade has seen a great deal of research on finding point-to-point shortest paths on road networks [7]. Although Dijkstra’s algorithm [10] runs…

深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适…

Linked List Cycle Given a linked list, determine if it has a cycle in it. Follow up:Can you solve it without using extra space? Linked List Two Pointers     ''' Created on Nov 13, 2014 @author: ScottGu<gu.kai.66@gmail.com, 150316990@qq.com> ''' # De…