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logging模块 函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日…
1.将简单日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 2.设置日志级别: #!/usr/bin…
"""#设置输出的日志内容格式fmt = '%(asctime)s %(filename)s %(funcName)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'datefmt = '%a, %d %b %Y %H:%M:%S'"""# datetime === # 日志操作# .log 文件形式# 日志级别.时间.信息展示# 日志的作用:记录了执行过程.程序干了什么,做了什么事情. # 标准库 -…
许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事…
学习地址:http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 首先如果我们想简要的打印出日志,可以: import logging logging.debug('i am debug') logging.inof('i am info') logging.warning('i am warning') logging.error('i am error') logging.critical(' i am critical') #打…
背景,在学习logging时总是遇到无法理解的问题,总结,尝试一下更清晰明了了,让我们开始吧! logging模块常用format格式说明 %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名,python如:login.py %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号,在第几行…
常用模块之logging 用于便捷记录日志且线程安全的模块 import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('debug') logging.info('info') loggi…
很多程序都有记录日志的需求,并且日志包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误,警告等信息输出,python的 logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分debug(),info() warning() error() and critical()个级别,下面我们看一下怎么用 import logging logging.warning("www.96net.com.cn") logging,critical("ww…
1.正则表达式 re.match() 从头匹配: re.match("[0-9]","123abc789") 只匹配一个数字: re.match("[0-9][0-5]","123abc789") 匹配0-5次数字: re.match("[0-9][5]","123abc789") 只匹配5次数字,固定次数匹配: print(m.group()) 查看匹配的结果 re.findall(&…
title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函数后,其实也是一个函数,这样又可以被装饰器装饰. 编译是从下至上进行的,执行时是从上至下进行. #!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/11/29 20:38. * @author: Chinge_Yang.…