一.背景 文章浏览量统计,low的做法是:用户每次浏览,前端会发送一个GET请求获取一篇文章详情时,会把这篇文章的浏览量+1,存进数据库里. 1.1 这么做,有几个问题: 在GET请求的业务逻辑里进行了数据的写操作! 并发高的话,数据库压力太大: 同时,如果文章做了缓存和搜索引擎如ElasticSearch的存储,同步更新缓存和ElasticSearch更新同步更新太耗时,不更新就会导致数据不一致性. 1.2 解决方案 HyperLogLog HyperLogLog是Probabilistic…

前言 在经历了,缓存.限流.布隆穿透等等一系列加强功能,十万博客基本算是成型,网站上线以后也加入了百度统计来见证十万+ 的整个过程. 但是百度统计并不能对每篇博文进行详细的浏览量统计,如果做一些热点博文排行.48小时排行之类统计,还需要引入浏览量统计功能. 设计 通常情况下,我们只需要每次请求浏览量+1,但是这样真的好吗?或者更直白的讲,真实浏览数准确吗? UPDATE blog SET views = views+1 WHERE id=? 参考了多个社区博客的设计,因为并不十分清楚其后端实现过…

高并发下的耗时操作 高并发下,就是请求在一个时间点比较多时,很多写的请求打过来时,你的服务器承受很大的压力,当你的一个请求处理时间长时,这些请求将会把你的服务器线程耗尽,即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的,再打过来的请求,将会是502了. 请求流程图 http1 http2 http3 thread1 thread2 thread3 解决方案 使用DeferredResult来实现异步的操作,当一个请求打过来时,先把它放到一个队列时,然后在后台有一个订阅者,有相关主题的消息发过来时,这个…

待总结 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩等…

昨天写了一篇关于“c#批量抓取免费代理并验证有效性”的文章,接着昨天的目标继续完成吧,最终实现的目的就是刷新csdn文章的浏览量(实际上很简单,之前博客园的文章也是可以使用代理ip来刷的,后来不行了),刷文章的浏览量本身是可耻的,没有任何意义,当然技术无罪.之前是在csdn写文章,自从csdn改版之后就主要在博客园写. 1.如何维护代理IP库? 想要使用代理IP,那就必须有一个一定数量.足够有效的代理ip库,在学习阶段,随便玩玩那就只能从免费的代理IP网站上抓取,没有一定数量的代理刷文章流浪量非…

分布式高并发下Actor模型 写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现…

Tumblr:150亿月浏览量背后的架构挑战 2013/04/08 · IT技术, 开发 · 9.9K 阅读 · HBase, Tumblr, 架构 英文原文:High Scalability,编译:CSDN 导读:和许多新兴的网站一样,著名的轻博客服务Tumblr在急速发展中面临了系统架构的瓶颈.每天5亿次浏览量,峰值每秒4万次请求,每天3TB新的数据存储,超过1000台服务器,这样的情况下如何保证老系统平稳运行,平稳过渡到新的系统,Tumblr正面临巨大的挑战.近日,HighScalabil…

在逛 Stack Overflow 的时候,发现了一些访问量像喜马拉雅山一样高的问题,比如说这个:如何比较 Java 的字符串?访问量足足有 370万+,这不得了啊!说明有很多很多的程序员被这个问题困扰过. PS:系列文章回顾:<Stack Overflow 上250万浏览量的一个问题:你对象丢了> 我们来回顾一下提问者的问题: 截止到目前为止,我一直使用"=="操作符来比较字符串,直到程序出现了一个 bug,需要使用 .equals() 方法来解决.这是为什么呢?&quo…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c0541d50102wxen.html 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性…

本文内容是我在 6 月 23 日参加的深圳 GIAC 技术大会上演讲的文字稿. 观众朋友们,我是来自掌阅的工程师钱文品,掘金小册<Redis 深度历险>的作者.今天我带来的是分享主题是:Redis 在海量数据和高并发下的优化实践.Redis 对于从事互联网技术工程师来说并不陌生,几乎所有的大中型企业都在使用 Redis 作为缓存数据库,但是对于绝大多数企业来说只会用到它的最基础的 KV 缓存功能,还有很多 Redis 的高级功能可能都未曾认真实践过.今天在这一个小时的时间我会围绕 Redis,…