oracle 查询两个字段值相同的记录】的更多相关文章

select A.* from tb_mend_enrol A, (select A.Typeid, A.address from tb_mend_enrol A group by A.Typeid, A.address having count(A.Typeid) >= 2 and count(A.address) >= 2 ) B where A.Typeid = B.Typeid and A.address = B.address and a.reporter='测试' and A.re…
  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮…
1. 问题描述 在使用MyBatis,我们经常会遇到这种情况:SELECT两个字段,需要返回一个Map,其中第一个字段作为key,第二个字段作为value.MyBatis的MapKey虽然很实用,但并不能解决这种场景.这里,就介绍一种使用拦截器来解决这个问题的方案. 2. 解决方案 源码详见:spring-mybatis-test 2.1 注解 package com.adu.spring_test.mybatis.annotations; import java.lang.annotation…
SELECT 'list.add("' || t.dummy || '");' as listFROM dual t where rownum < 600; 执行结果: SELECT '''' || t.dummy || ''',' as 查询出的字段加引号FROM dual t where rownum < 600; 执行结果:…
有时需要以某一字段作为分组,筛选每一组的另一字段值最大(或最小)的记录.例如,有如下表 app,存储了 app 的 ID.名称.版本号等信息.现在要筛选出每个 app 版本最大的记录. 方法一 SELECT a.* FROM app a WHERE a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM app b WHERE b.app_name = a.app_name) ORDER BY a.app_name; 方法二 SELECT a.* FROM…
select * from (select xm,je from table) a , (select xm01,je01 from table) bwhere a.xm = b.xm01and a.je <> b.je01<> 或 !=…
项目中使用Oracle 查询表数据感觉特别慢,一秒只能查询十条记录. 刚开始以为是全表扫描的问题,加上索引 生效后,查询还是很慢. 表中只有三个字段,其中一个是clob,于是推测,是不是查询字段的原因. 百度后发现,原来clob字段是走磁盘I/O,解决方法就是:不使用 *  查询所有列,需要的时候才查询. 这样,查询速度果然快多了…
select count(*) from (select count(*) from 表名称 group by 多种数据量 ) 表名; 举个栗子: 比如说我有一个数据类型的字段, 里面有很多种的数据类型. 而且每个数据类型都有近些年的数据.  就是有很多重复的数据类型的数据. 我的目的就是查询出 数据类型的个数. 先查询出不重复的数据类型. select count(*) from 表名称 group by SJLX; 然后我们在用count(*) 查询这些条目数的总个数. select cou…
1.查询某时间段内日期列表 select level,to_char(to_date('2013-12-31','yyyy-mm-dd')+level-1,'yyyy-mm-dd') as date_time from dual connect by level <=to_date('2014-01-03','yyyy-mm-dd')-to_date('2013-12-31','yyyy-mm-dd')+1 2.查询前两个月日期列表 SELECT T.DATE_ID FROM ( ,)+ row…
partition 分组order by 以哪一个字段排序 select n.* ,row_number()over(partition by n.type order by n.createtime desc) from wfnoderecord n…