2019年上半年收集到的人工智能AutoML干货文章 自动机器学习简述(AutoML) 谷歌将AutoML应用于Transformer架构,翻译结果飙升,已开源 IBM推出AutoAI,让企业人工智能模型开发自动化 破解自动机器学习的黑匣子 2019-06-23 写于苏州市…

2019年上半年收集到的人工智能LSTM干货文章 门控神经网络:LSTM 和 GRU 简要说明 LSTM-CNN-Attention算法系列之一:LSTM提取时间特征 对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解 2019-06-24 写于苏州市.…

2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章 GAN简介及其常见应用 训练GAN,你应该知道的二三事 了解生成对抗网络(GAN) CosmoGAN:训练GAN,让AI寻找宇宙中的暗物质 关于GAN的七个问题:谷歌大脑工程师带你梳理生成对抗网络 Ian GoodFellow最新演讲:对抗机器学习的进展与挑战 GANs和ODEs:数学建模的终结? 了解GAN背后的设计,训练,损失函数和算法 GANs笔记(1) - 初步了解 GANs 史上最强GAN被谷歌超越!标注数据少用90%,造假效果却更逼真…

2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章 一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题 Python广度优先查找和深度优先查找(内附python教程分享) Python基础之函数2 (参数的返回值) Python-高阶函数 Python基础(7)——for循环 Python 的面向对象 Python中的张量分解 python 结巴分词学习 python-回调函数和递归函数 python-回调函数和递归函数 这可能是最详细的Python文件操作! Python五种常见的算法,你都了解么…

2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章 时光飞逝,一晃上半年快要结束了.对人工智能高度感兴趣的笔者,每天都要看不少人工智能方面的文章,很多是干货文章,受益匪浅,所以整理成这个系列的文章. 这是第一篇,聚焦计算机视觉方向. 笔者打算以后人工智能研习侧重点就放在计算机视觉方面尤其是人脸识别领域. [计算机视觉] 机器视觉系统的一般构架与组成 干货|如何利用CNN建立计算机视觉模型? [人脸识别] 深入浅出人脸识别原理 深度学习下的人脸识别技术:从“后真相”到“无隐私” 人脸识别技术在道路…

Web应用安全依然是互联网安全的最大威胁来源之一,除了传统的网页和APP,API和各种小程序也作为新的流量入口快速崛起,更多的流量入口和更易用的调用方式在提高web应用开发效率的同时也带来了更多和更复杂的安全问题.一方面,传统的SQL注入.XSS.CC攻击等传统攻击手段和各种新爆出的web漏洞无时无刻不在考验着web应用安全方案的健壮性.灵活性和安全团队的快速反应能力,另一方面随着大数据技术和流量产业的成熟,互联网中来自自动化程序的流量占比也在迅速增长,爬虫也随之成为一个不容忽视的存在,伴随而来…

2019 年起如何开始学习 ABP 框架系列文章-开篇有益 [[TOC]] 本系列文章推荐阅读地址为:52ABP 开发文档 https://www.52abp.com/Wiki/52abp/latest/Welcome-to-52abp 本文的目的是为了让刚刚接触 ABP 框架的同学或者准备接触 ABP 框架的同学,能够理解和搞明白 ABP 框架到底是怎么回事,毕竟它发展了好几年的时间.社区中有很多人做 了 ABP 的资料和文章包括我自己也建立了 52ABP,社区中还有 ABPplus 等等的内…

<OpenCV入门指南>系列文章地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764 目录: 第一篇  安装OpenCV 第二篇 缩放图像 第三篇Canny边缘检测 第四篇 图像的二值化 第五篇 轮廓检测 上 第六篇 轮廓检测 下 第七篇 线段检测与圆检测 第八篇 灰度直方图 第九篇 灰度直方图均衡化 第十篇 彩色直方图均衡化 第十一篇 鼠标绘图 第十二篇 在Windows平台下分享OpenCV程序 第十三篇 人脸检测…

1 介绍 MongoDB中文社区(mongoing.com)是大中华区获得官方认可的中文社区,11月23日下午,在广州举办了线下用户大会,带给大家一手干货和实践. 2 大会议程 大会组织者对时间的把控做得非常好,没有拖沓,基本是按时既定流程走的.具体流程如下: 3 一些个人收获 3.1 MongoDB 4.2的新特性 详细介绍了MongoDB 4.2新版本带来的新特性,不得不说,这个版本的更新实在让人惊艳,新特性很多很强大.更新速度快,满足了越来越多的需求而不影响其性能,我想这也是MongoDB…

2019年上半年,阿里云安全团队平均每天帮助用户防御2500余次DDoS攻击,与2018年持平.目前阿里云承载着中国40%网站流量,为全球上百万客户提供基础安全防御.可以说,阿里云上的DDoS攻防态势是整个中国攻防态势的缩影.阿里云安全团队基于2019年上半年云上的DDoS攻击数据,从DDoS攻击事件.僵尸网络中控.DDoS肉鸡.攻击事件情况等多个维度做了统计分析,希望为政府和企业客户提供参考. 报告发现: 1. Tb级攻击时代已经到来.2019年上半年已经出现持续2个月攻击接近Tb级,大流量攻…