一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"…
一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")…
Spark踩坑填坑-聚合函数-序列化异常 一.Spark聚合函数特殊场景 二.spark sql group by 三.Spark Caused by: java.io.NotSerializableException 序列化异常踩过的坑 序列异常天坑1(网上常见的) 序列异常天坑2 序列异常天坑3 四.org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 部分内容原文地址: AISeekOnline:Spark Caused by: ja…
SQL聚合函数 MAX---最大值 MIN--最小值 AVG--平均值 SUM--求和 COUNT--记录的条数 EXample: --从MyStudent表中查询最大年龄,最小年龄,平均年龄,年龄的总和 --SELECT MAX(S_Age) AS MaxAge ,MIN(S_Age) AS MinAge,AVG(S_Age) AS AVGAGE ,SUM(S_Age) AS SUMAGE FROM dbo.MyStudent 扩展 --效率比较低,先从系统表中,查询该表有哪些列,然后再查询.…
top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不…
聚合函数 count,max,min,avg,sum... select count (*) from T_Employee select Max(FSalary) from T_Employee 排序 ASC升序 DESC降序 select * from T_Employee order by Fage 先按年龄降序排列.如果年龄相同,则按薪水升序排列 select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC order by 要放在 wh…
SQL Server 字符串连接聚合函数. 注册程序集: 拷贝“SqlStrConcate.dll”至<sql安装根目录>/MSSQL.1/MSSQL/Binn目录下,执行下面的SQL: CREATE ASSEMBLY [SqlStrConcate] AUTHORIZATION [dbo] FROM 'D:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL.1/MSSQL/Binn/SqlStrConcate.dll' WITH PERMISSION_SET =…
SQL提供的聚合函数有求和,最大值,最小值,平均值,计数函数等. 聚合函数及其功能: 函数名称 函数功能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN() 返回选取结果集中所有值的最小值 AVG() 返回选取结果集中所有值的平均值 COUNT() 返回选取结果集中行的数目 学习本节所需要的两张表: CREATE TABLE TEACHER ( ID INT IDENTITY (,) PRIMARY KEY , --主键,自增长 TNO INT NO…
聚合函数无法用在where子句中 , 聚合函数包括count avg sum min max 子句执行顺序from -> where -> group by -> having -> select -> order by 据此: 所以需要注意 as 别名的使用位置,不能先使用后声明.…
原文 很多时候单独使用聚合函数的时候觉得很容易,求个平均值,求和,求个数等,但是和分组一起用就有点混淆了,好记性不如烂笔头,所以就记下来以后看看. 常用聚合函数罗列 1 AVG() - 返回平均值 COUNT() - 返回行数 FIRST() - 返回第一个记录的值 LAST() - 返回最后一个记录的值 MAX() - 返回最大值 MIN() - 返回最小值 SUM() - 返回总和 END 创建一张表 1 CREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varc…
一.概述 关于Spark是什么.为什么学习Spark等等,在这就不说了,直接看这个:http://spark.apache.org, 我就直接说一下Spark的一些优势: 1.快 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上.Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流. 2.易用 Spark支持Java.Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用.而且Sp…
一.执行第一个Spark程序 1.执行程序 我们执行一下Spark自带的一个例子,利用蒙特·卡罗算法求PI: 启动Spark集群后,可以在集群的任何一台机器上执行一下命令: /home/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://master:7077 \ --executor-memory 1G \ --total-…
UDAF = USER DEFINED AGGREGATION FUNCTION Spark sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以Spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 例如,MySQL数据库中有一张task表,共两个字段taskid (任务ID)与taskParam(JSON格式的任务请求参数).简单起见,…
有时候我们需要对表中的数据进行汇总,而不需要数据本身,为了方便这些类型的检索,SQL给出了5个聚合函数,SQL聚合函数在各主要的SQL实现中得到了相当一致的支持.如下: 1.1 AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算其列值之和,求得该列的平均值 //AVG()示例: SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01'; 注意:只用于单个列 AVG()只能用来确定特定数值列的平均值,而且列名…
第16课-数据库开发及ado.net 数据库SQl,创建数据库和表,增删改语句,约束,top和Distinct,聚合函数介绍 SQL语句入门(脚本.命令) SQL全名是结构化查询语言(Structured Query Language) SOL语句是和DBMS“交谈”专用的语言,不同的DBMS都认SQL语法. Sql中字符串使用单引号:通过写俩个单引号来转义一个单引号. Sql中的注释“——” 单行注释比较好 判断俩个数据是否相等使用=(单等号) 在sql语句中sql代码不区分大小写 SQL主要…
import numpy as np import pandas as pd 聚合函数 Aggregations refer to any data transformation that produces scalar values from arrays(输入是数组, 输出是标量值). The preceding examples have used several of them, including mean, count, min, and sum You may wonder wha…
第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec…
同库表的备份-赋值表结构和数据SQL语句 参考 有时候我们处理某个表时,需要先备份下这个表到当前这个库,然后再执行sql. 站在sql角度,就无需在mysqldump或者诸如导出sql的方式来备份了. 同库表的备份更简单 1.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2 即:让WHERE条件不成立. 方法二:(由tianshibao提供) CR…
在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇…
一.分析 Spark提供了非常丰富的算子,可以实现大部分的逻辑处理,例如,要实现行转列,可以用hiveContext中支持的concat_ws(',', collect_set('字段'))实现.但是这有明显的局限性[sqlContext不支持],因此,基于编码逻辑或自定义聚合函数实现相同的逻辑就显得非常重要了. 二.列转行代码实现 package utils import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer import org.apach…
很多人一个误区,Spark SQL重点不是在SQL啊,而是在结构化数据处理! Spark SQL结构化数据处理 概要: 01 Spark SQL概述 02 Spark SQL基本原理 03 Spark SQL编程 04 分布式SQL引擎 05 用户自定义函数 06 性能调优   Spark SQL概述 Spark SQL是什么? Spark SQL is a Spark module for structured data processing 特别注意:.3.0 及后续版本中,SchemaRD…
1.集合运算 1.1.并集运算 UNION 1.2.差集运算 EXCEPT 1.3.交集运算 INTERSECT 1.4.集合运算小结 2.聚合函数 2.1.求行数函数 COUNT 2.2.求和函数 SUM 2.3.求最大值函数 MAX 2.4.求最小值函数 MIN 2.5.求平均值函数 AVG 2.6.聚合函数小结 3.本文小结 1.集合运算 在数学中,不仅可以对指定的数字个体做四则运算,还可以对指定的集合整体做交并补运算.类似的,在数据库中也是不仅可以对具体的数据行进行增删改查,还可以对查询…
Spark SQL 自定义函数类型 一.spark读取数据 二.自定义函数结构 三.附上长长的各种pom 一.spark读取数据 前段时间一直在研究GeoMesa下的Spark JTS,Spark JTS支持用户自定义函数,然后有一份数据,读取文件: package com.geomesa.spark.SparkCore import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, D…
Spark SQL提供在大数据上的SQL查询功能,类似于Shark在整个生态系统的角色,它们可以统称为SQL on Spark. 之前,Shark的查询编译和优化器依赖于Hive,使得Shark不得不维护一套Hive分支,而Spark SQL使用Catalyst做查询解析和优化器,并在底层使用Spark作为执行引擎实现SQL的Operator. 用户可以在Spark上直接书写SQL,相当于为Spark扩充了一套SQL算子,这无疑更加丰富了Spark的算子和功能,同时Spark SQL不断兼容不同…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”. l“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”. l“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准.” 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said t…
一.前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出  UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二.UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF  UDF1,UDF2....UDF1xxx    * UDF1 传一个参数  UDF2传两个参数..... sqlContext.udf().register("StrLen", new UDF1<String,Integer…