不多解释,预防普通锁不正规的获取与释放 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) if mutex.acquire(1): num += 1 msg = self.name + ' set num to ' + str(num) print m…

一.允许一个资源最多由几个线程同时进行 命令行:threading.Semaphore(个数) 代表现在最多有几个线程可以进行操作 import threading import time #参数定义了最多几个线程可以使用资源 semaphore = threading.Semaphore(3)#这里就是指最多有三个线程可以进行操作 def func(): if semaphore.acquire(): for i in range(2): print(threading.current_thr…

RLock 可重复锁,是线程相关的锁.同样是线程相关的还有threading.local. 线程A获得可重用锁,并可以多次成功获取,不会阻塞.最后要再线程A中和acquire次数相同的release. 例1: import threading lock = threading.Lock() lock.acquire() ret = lock.acquire() print(1,ret) 运行结果: 阻塞中 在主线程中,使用阻塞锁加锁后,再次获取锁就阻塞了,比如第一个锁释放掉才可以获取. 例2:…

举例讲解Python中的死锁.可重入锁和互斥锁 一.死锁 简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况. 1.迭代死锁 该情况是一个线程"迭代"请求同一个资源,直接就会造成死锁: import threading import time class MyThread(threading.Thread):   def run(self):     global num     time.sleep(1)     if…

我们常用的synchronized关键字是一种最简单的线程同步控制方法,它决定了一个线程是否可以访问临界区资源.同时Object.wait() 和Object.notify()方法起到了线程等待和通知的作用.这些工具对于实现复杂的多线程协作起到了重要的作用.     这里,我们介绍一种synchronized,Object.wait() 和Object.notify()方法的替代品--重入锁.首先看下重入锁的例子:       public ReentrantLock lock = new Re…

一.线程常用属性 1.threading.currentThread:返回当前线程变量 2.threading.enumerate:返回一个包含正在运行的线程的list,正在运行的线程指的是线程启动后,结束前的状态 3.threading.activeCount:返回正在运行的线程数量,效果跟len(threading.enumer)一样 4.thr.setName:给线程设置名字 5.thr.getName:得到线程的名字. 举例: i mport _thread as thread impo…

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class SleepDemo { //创建一个独占锁 private static final Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException{ //线程…

一.多线程 1.我们的环境 (1)xubuntu 16.04(2)anaconda(3)pycharm(4)python 3.6 2.程序:一堆代码以文本的形式存入一个文档 3.进程:程序运行的一个状态. 特点:(1)其中包含地址控件.内存.数据栈等:(2)每个进程由自己完全独立的运行环境,多进程共享数据是一个问题. 4.线程:一个进程的独立运行片段 特点:(1)一个进程可以有多个线程:(2)轻量化的进程:(3)一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境:(4)共享互斥问题 5.全局解释器锁(…

找到一本PYTHON并发编辑的书, 弄弄.. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time shared_resource_with_lock = 0 shared_resource_with_no_lock = 0 COUNT = 100000 shared_resource_lock = threading.Lock() class Box(object): lock = threadin…

多线程锁是python多种同步原语中的其中一种.首先解析一下什么是同步原语,python因为GIL(全局解析锁)的缘故,并没有真正的多线性.另外python的多线程存在一个问题,在多线程编程时,会出现线程同时调用共同的存储空间而导致错误的出现(即‘竞态行为’).虽然许多专家建议python开发者在处理并发的时候弃用多线程而用多进程,但是在I/O操作这种短时间的操作上(通常GIL锁在这段时间内已经释放),多线程编程还是有很大的优势的.而在计算密集型的编程时,本人还是觉得用多进程比较稳妥. 在处理多…