# -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试进程使用 multiprocessing.Process 使用: 1. 准备一个函数<fun>,子进程要执行的代码放这里面 def run_proc(name,l_list) 2. 以函数名.tuple(函数参数1,函数参数2...),创建Process 对象 p = multiprocessing.Process(target=run_proc, args=(str(i),l) ) 3. 启动子进程,这…

一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数. 该Process对象与Thread对象的用法…

 一.基本数据类型 1.整型(int) ps1:数字 int ,所有的功能,都放在int里a1 = 123a1 = 456 ps2: int 将字符串转换为数字 # -int # 将字符串转换为数字 a = " b = int(a) b = b + 1000 print(b) 执行结果: 1123 ps3: 这种类型,不能转换 a = "123a" #不能转换,会报错 b = int(a) print(b) 执行结果: 1 Traceback (most recent cal…

python datetime模块strptime/strptime format常见格式命令_施罗德_新浪博客     python datetime模块strptime/strptime format常见格式命令    (2013-02-21 11:04:05)    转载▼    标签:    datetime    it        分类: python     python的datetime模块非常好使,就是时间格式与字符串格式转化(strptime/strftime函数)的时候老是…

下面是我汇总的我学习两个月python(version:3.3.2)的所有笔记 你可以访问:http://www.python.org获取更多信息 你也可以访问:http://www.cnblogs.com/hongten/tag/python 获取到更多更新的关于python的blog文章 Author : Hongten MailTo : hongtenzone@foxmail.com QQ : 648719819 Blog : http://www.cnblogs.com/hongten…

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持…

0. 参考 js分析 猫_眼_电_影 字体文件 @font-face 1. 分析 1.1 定位目标元素 1.2 查看网页源代码 1.3 requests 请求提取得到大量错误信息 对比猫_眼_电_影抓取到unicode编码,天_眼_查混合使用正常字体和自定义字体,难点在于如何从 '红' 转化为 '美'. 一开始认为一定有js进行了转化,最后发现直接通过 FontCreator 搜索 '红' 返回结果为 '美' ... 1.4 查看目标元素 CSS Computed 信息,使用了网络请求字体 1.…

一.多线程 1.顺序执行单个线程,注意要顺序执行的话,需要用join. #coding=utf-8 from threading import Thread import time def my_counter(): i = 0 for _ in range(100000000): i = i + 1 return True def main(): thread_array = {} start_time = time.time() for tid in range(2): t = Thread…

本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一.基本概念 Cluster.Job.task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job:job又有:ps.worker两种,分别用于参数服务.计算服务,组成cluster. 同步更新 各个用于并行计算的电脑,计算完各自的batch 后,求取梯度值,把梯度值统一送到ps服务机器中,由ps服务机器求取梯度平均值,更新ps服务器上的参数…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # ********************day18_文件处理_迭代器_生成器 ******************* # ********************day18_文件处理_迭代器_生成器 ******************* # ********************day18_文件处理_迭代器_生成器 ******************* # =====>>>>>…