数据产生价值的一个最突出的领域-金融领域,股票.证券.上市公司财务报表等,多少人在其中发掘出宝贵的数据价值.今天Excel催化剂联合Tushare金融大数据平台,让这一切的数据都能成为你我普通人零代码即可获取,还有更激动地零费用可以获取! 金融大数据介绍 数据无处不在,但一般人却很难于有机会.有能力顺利驾驭使用,很荣幸地认识到Tushare这个平台,Tushare与Excel催化剂有一样的使命感,让数据更容易服务大众,并且保持开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的,非常难得. 在技术越发垂直…

在日常制表过程中,一个不得不面对的问题,许多的工作起点是基于其他人加工过的表格,无论自己多大的本领,面对不规范的其他人的制作的表格,经过自己的手,该擦的屁股还是要自己去亲手去擦,而带出来的也只会是一堆脏累活. 此篇帮助接手不规范的图片插入操作后的表格,让其最大限度地自动化整理,再辅以少量的未能如愿达到预期效果的手工调整,大大降低工作量. 没有Excel催化剂图片功能的后果 图片插入,绝对性地刚需功能,大量普通Excel用户,不知道可使用插件的方式批量插入图片,而使用手工的插入方式,图片的未在一个…

在Excel的日常操作过程中,选择绝对是一个高频的操作,之前开发过一些快速选择单元格区域的辅助功能,除了单元格区域,Excel强大之处在于,类似PhotoShop那般可以存放多种图形,并且有图层先后顺序的概念,某些场景下,大量的图形对象需要快速选择,原生功能没有提供此类支持,此篇给大家带来这方面的功能补充. 业务场景 在日常表格的制作.查阅过程中,对图形(shape)进行一些批量操作时,如选择.显示.隐藏等,以满足特定的排版.打印.阅读最佳效果. 在原生的Excel功能中,对此提供的功能很有限,…

自我突破,在100+功能后,再做有质量的功能,非常不易,相对录制视频这些轻松活,还是按捺不住去写代码,此功能虽小,但功课也做了不少,希望对真正有需要的群体带来一些惊喜. 背景介绍 图床的使用,一般是写博客之类的需求,特别是Markdown写作风格的,将图片上传到网络上,才能够在这些文章中展现. 单单满足这样的需求,其实没有太大必要性在Excel上操作,市面上大量基于浏览器.系统层面的插件操作友好度更佳. 需要批量操作的场景,可能更多地落在数据分析群体里,如分析商品的畅滞销分析,需要拿到图片来做展…

有时简单的东西,却带来许多的便利,为了让大家可以记住并容易找寻到此功能,也将这么简单的功能归为一波,反正已经100+波了,也无需为了凑功能文章而故意罗列一些小功能带忽悠性地让人觉得很强大. 使用场景 有时需要打开多个文件如多个Excel文件,手动按住CTRL选择多个文件后打开也无妨不可,但有时文件路径在Excel表格中,在Excel上一键打开还是有一点点的便利性存在. 而打开多个网址链接这样的需求,可能更为刚需一些,不可能手工去复制粘贴到浏览器上打开这么低效吧,起码批量打开20个网址以内,浏览器…

数据处理无小事,正如没有人活在真空理想环境一下,在数据分析过程中,也没有那么真空理想化的数据源可以使用,数据处理占据数据分析的80%的时间,每一个小小的改善,获益都良多.Excel查找替换,有其局限性所在,此篇再次对查找替换这样的高频的操作进行补充,问鼎100篇之后,仍然回归初心,在数据处理的路上不断添砖加瓦,打造最优秀的精品工具. 使用场景 在Excel过往的大量功能辅助中,其实很少使用替换这样的操作,因为对数据源进行了无法回溯还原的破坏作用. 更多的时候,是推荐使用自定义函数,根据原有的数据…

高潮过往趋于平静,送上简单的手机号码归属地查询,因接口有数量限制,仅能满足少量数据需求,如有大规模数据却又想免费获得,这就成为无解了,数据有价,且用且珍惜. 业务使用场景 除了日常自带的手机各种管家为我们识别手机号归属地以外,如果自身的会员数据,能够对手机号的信息进行识别,增加一些维度可分析,也是不错的选择. 因这样的数据接口,一般是满足个人用户免费少量手动数据查询需要,大规模查询,估计也容易有反爬措施,在Excel催化剂的所有功能中,极少有主动使用爬虫云获取的数据,并不是笔者不能写爬虫程序,只…

在数据处理过程中,大量的非预期格式结构需要作转换,有大家熟知的多维转一维(准确来说应该是交叉表结构的数据转二维表标准数据表结构),也同样有一些需要透视操作的数据源,此篇同样提供更便捷的方法实现此类数据的转换. 功能起源场景 在Excel催化剂的持续性功能和文章输出的过程中,相信不少读者会觉得功能又多又杂,没有很好的系统性. 这个现状的确是存在,Excel催化剂的系统功能,并且凭空产生,而是大量地在实际的工作过程中所带出来的需求(开始开发插件后只能在开发过程中,在一些功能开发好之后,也带出了其他的…

Excel作为众多数据存储的交换介质,在不同的系统内的数据很少可以很连贯地进行整合分析,一般的业务系统都会提供导出Excel作为标配功能供用户使用系统内生成的数据. 此时最大的问题是,Excel很维去成为各个数据源的整合方,其数据存储能力和运算能力一直是众多深度Excel用户们一大头痛的事情,当数据量一大,做什么操作都会慢下来. 今天Excel催化剂将给大家带来全新的解决方案,Excel与Sqlserver深度集成,在Excel上的数据源能轻松上传至Sqlserver中,实现以Sqlserver…

对频繁使用Excel的高级应用的尝试用户来说,绕不过的一个问题Excel的性能问题,对于几万条数据还说得过去,上了10万行的数据量,随便一个函数公式的运算都是一个不小的负荷,有些上进一点的用户会往Access桌面数据库去进深,试图通过一些数据库的技术解决下数据性能问题. 但毕竟要学习SQL查询,学习许多数据库的技术,也把许多人挡在通往美妙的数据之旅上.而且另一问题是Access其实也是很鸡肋的一个东西,特别是它的SQL语法支持和多人共享查询上. [Excel催化剂]拿出私藏很久的秘密武器,老规距…