同事给我推荐了这个调试神器,一直没工夫看,今天看了下. 原文链接: 史上最方便的Python Debug工具|腾讯技术说 体验了下,感觉最好的用法:1.优先逐行调试:2.一些复杂状态处理或者偶现的bug,可以用这个库调试:感觉并不会颠覆传统的调试手段,只是让添加日志更加便利了而已. 但是同事从后台开发的角度给出了他的看法,稍微大型的python项目都只有开发的时候才逐行,服务器他们基本都靠日志,只是客户端习惯了debugger的调试.写个桌面程序,debugger很容易,这个服务就没那么简单了,…

DeBug Python 代码的方式有很多种?比如: (1)设置断点 (2)print函数 (3)... 本文要介绍的是一个新开源的项目PySnooper ,只要给有疑问的代码加上装饰器,各种信息一目了然,找出错误也就非常简单. 项目地址:https://github.com/cool-RR/pysnooper 极简DeBug工具PySnooper  一般情况下,想要知道哪一行代码在运行.哪一行不运行.本地变量的值是多少时,大部分人会使用 print 函数,在关键部分打印某个或某组变量的值.形状…

最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper,号称在debug时可以消灭print.那么该工具有哪些优点呢,如何使用该工具呢.本文就介绍该工具的优缺点和使用方式. 前言 使用python开发过程中,总是避免不了debug.传统的debug过程大致分为两种: a)断点+单步调试. 断点+单步调试估计是用的最多的了,对于较大型项目来说,其流程大致为:先在关键的代码位置加上print语句,通过分析print的值将范围缩小,这个过程可能需要重复多次,使用print的方法,…

Python 三大神器 Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8   # 升级 (sudo) pip install bpython --upgra…

python异步神器celery https://segmentfault.com/a/1190000007780963…

你是否觉得 XPath 的用法多少有点晦涩难记呢? 你是否觉得 BeautifulSoup 的语法多少有些悭吝难懂呢? 你是否甚至还在苦苦研究正则表达式却因为少些了一个点而抓狂呢? 你是否已经有了一些前端基础了解选择器却与另外一些奇怪的选择器语法混淆了呢? 嗯,那么,前端大大们的福音来了,PyQuery 来了,乍听名字,你一定联想到了 jQuery,如果你对 jQuery 熟悉,那么 PyQuery 来解析文档就是不二之选!包括我在内! PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严…

一.简介 调试程序时,很多人喜欢直接用print来代替断点调试,而pysnooper模块比print更方便,以装饰器的形式存在 二.实验环境 操作系统:win10 python版本:python3.6 三.安装pysnooper模块 pip3 install pysnooper 四.简单实例 需求:屏幕打印每个变量的值 import pysnooper @pysnooper.snoop() def test(): a = 100*1 sum=0 for i in range(10): sum +…

使用它你可以获得什么优势: (1)无需用print就可以获得变量的值: (2)以日志地形式进行保存,方便随时查看: (3)可以根据需要,设置调用函数的深度: (4)多个函数的日志,可以设置前缀进行标识: 1.安装 pip install pysnooper 2.官方代码 import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number): if number: bits = [] while number: number, remaind…

1.认识装饰器 如果你经常看我的博客,你已经学会了python的前两大‘神器’(迭代器,生成器),那么什么是装饰器呢?就如字面意义装饰器是对某个事物(通常指函数)进行装饰,让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能,接下来我将一步步的解析python的装饰器. 2.闭包 在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念,我们先通过一段代码了解闭包 # 定义一个函数 def test(number): # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之…

搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium.结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作. 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 最近,微软开源了一个非常强大的自动化项目叫「playwright-python」,项目地址: https://github.com/microsoft/playwrigh…

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium .结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作. 虽然 selenium 有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 最近, 微软开源 了一个非常强大的自动化项目叫 「playwri…

相信玩过爬虫的朋友都知道selenium,一个自动化测试的神器工具.写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了,爬虫爬不了的,就用自动化测试凑一凑. 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 同时最近被自动化折磨得非常痛苦,为了实现e2e测试,我们花大量的时间来编写e2e代码,同时此类代码也非常不稳定,经常挂掉,这一点来说是非常的不友好的.作为一个"懒人",我肯定不愿意花大量的时间在编写测试上,所以就在互联网上找寻一些可以…

fabric 是一个python包 是一个基于ssh的部署工具包 通常用来对网站 微服务等等的批量部署 例如 我有5台线上服务器 可以通过一台对着5台分发,实现自动部署的目的. 简单介绍下 fabric的常用命令 常用命令 lcd(dir): 进入本机某目录 local(cmd): 本机上执行命令 cd(dir): 进入服务器某目录 run(cmd):服务器上执行命令 例如一下脚本: from datetime import datetime from fabric.api import * #…

一直犯愁的是python的调试,曾经写c都是编译完了用gdb直接调试了,轻松愉快.如今遇到这么一个解释型的程序.不知道怎么办了.用log吧,有时就是一个小程序,不想写这么多代码.打屏吧.有时屏幕翻得快,也是挺郁闷的.今天最终好了,看到了一个实用的东西.PDB 方法一:执行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自己主动停在第一行.等待调试,这时你能够看看 帮助 (Pdb) h 说明下这几个关键 命令 <断点设置  (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行 或(…

Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单的语法. 受 Seaborn 和 ggplot2 的启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习的 API :只需一次导入,您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图,包括分面绘图(faceting).地图.动画和趋势线. 它带有数据集.颜色面板和主题,就像 Plotly.py 一样.Plotly Express 完全免费:凭借其宽松的开源 MIT 许可证,您可…

如需转载,请注明出处:小婷儿的博客:https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10645992.html 一.Jupyter notebook 篇 Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件. 1.安装插件Nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions 2.无报错再执行: jupyter contrib nbextension install --user 3.安装…

Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8 # 升级 (sudo) pip install bpython --upgrade # 一次安装多个 (sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric vir…

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/FNpNJSMK5Vs8pwi0PbbBzw 说明:图片无法直接复制,请查看原文 导读:Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单的语法. 受 Seaborn 和 ggplot2 的启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习的 API :只需一次导入,你就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图,包括分面绘图(faceting).地图.动画和趋…

Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单的语法. 受 Seaborn 和 ggplot2 的启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习的 API :只需一次导入,您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图,包括分面绘图(faceting).地图.动画和趋势线. 它带有数据集.颜色面板和主题,就像 Plotly.py 一样.Plotly Express 完全免费:凭借其宽松的开源 MIT 许可证,您可…

1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html # 安装,可指定版本号(sudo) pip install Django==1.6.8 # 升级(sudo) pip install bpython --upgrade # 一次安装多个(sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric virtualenv # 从文本中安装,文本中为包名,一行一个,可以指定版本号(sudo) pip inst…

装饰器的形成过程 假如你要写一个计算函数执行时间的函数,代码如下: import time def func1(): print('in func1') def timer(func): def inner(): start = time.time() func() print(time.time() - start) return inner func1 = timer(func1) func1() 唯一碍眼的那句话就是还要在做一次赋值调用,你觉得碍眼,python的开发者也觉得碍眼,所以就为…

主要是遇到 Error 24, too many open files. 下面这种方法可以debug打开了哪些文件. import __builtin__ openfiles = set() oldfile = __builtin__.file class newfile(oldfile): def __init__(self, *args, **kwargs): self.x = args[0] print "### OPENING %s ###" % str(self.x) old…

生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现) 特点:惰性运算,开发者自定义 在python中有三种方法来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换获取生成器 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数.yield可以为我们从函数中返回值,但是yield又不同于return,return的执行意味着程序的结束,调用生成器函数不会得到返回的具体的值,而是得到一个可迭代的对象.每一次获…

可迭代协议: 内部含有__iter__方法的值/变量都是可迭代的.可迭代类型和python语言之间的协议. 可迭代对象: iterable,内部包含__iter__()函数. 迭代器: iterator,内部同时包含__iter__()和__next__(). 迭代器的特点: 1节省内存,  2.惰性机制,  3一次性取值,只能按顺序取 可迭代变量.__iter__(),返回一个迭代器. l = [1,2,3,4] res = l.__iter__() print(res.__next__())…

Debug小技巧: 转载请声明本文的引用出处:仰望大牛的小清新 1.初次编程时,在每一个if后面都写上else,这样,如果你的else原本是不应该运行的,那么就可以在else中输出此时的状态信息便于排查bug 2.不要嵌套太多的if(比如超过2层),因为嵌套多意味着需要来回查看不同层次的条件,尝试用一层if来做 3.像对待段落一样对待if-else,在它们开头和结尾加上空行,而把if-elif-else看作段落中的句子4.if中的bool表达式应尽量简洁,如果态复杂,就用变量保存起来,并且给变量…

最近做Machine Learning作业,要在Jupyter Notebook上用Keras搭建Neural Network.结果连最简单的一层神经网络都运行不了,更奇怪的是我先用iris数据集跑了一遍并没有任何问题,但是用老师给的fashion mnist一运行服务器就提示挂掉重启.更更奇怪的是同样的code在同学的电脑上跑也是一点问题都没有,让我一度以为是我的macbook年代久远配置太低什么的,差点要买新电脑了>_< 今天上课经ML老师几番调试,竟然完美解决了,不愧是CMU大神!(这里…

从昨天晚上开始安装xgboost,经历了各种稀奇古怪的错误,终于现在程序可以跑起来了.整个过程对python编译环境,路径设置,package安装方法有了一定了解,当然还有一些疑惑,所以姑且做个记录. 系统:Mac OS Mojave 10.14 IDE:Anaconda (严格来讲,Anaconda属于python的一个集成环境,集成了Spyder IDE,以及conda等数据包) 安装homebrew 因为很例如gcc等工具都没有安装,所以根据网上的推荐,安装homebrew. homebr…

迭代器: 1.认识迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 我们怎样才能判定一个对象是都是可以迭代的呢? 2.可迭代对象 list.tuple.str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,这类对象被称为可迭代对象 3. 如何判断一个对象是否是一个可迭代对象 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对…

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9PxSPuHmucSLi_welq6uNQ 现在性能测试工具太多,根据业务不同使用,比如说我们熟悉的loadrunner.jmeter.ab.webbench等等,这些工具是也主流大部分也在使用,但是如果你能看懂python代码,会写就更好了,可以根据自已的业务编写,不会自己写框架也可以尝试一下今天的主角Locust,一款基于python的开源性能测试工具,主要也是负载测试工具,它的优点是学习起来比较简单,功能完全自定制,自由控制…

网络情人节是信息时代的爱情节日,定于每年的5月20日和5月21日,该节日源于歌手范晓萱的<数字恋爱>中“520”被喻成“我爱你” ,以及音乐人吴玉龙的网络歌曲中“我爱你”与“网络情人”的紧密联系 .后来,“521”也逐渐被情侣们赋予了“我愿意.我爱你”的意思 .“网络情人节”又被称为“结婚吉日”.“表白日”.“撒娇日”.“求爱节”. 每年到了5月20号这个集体秀恩爱的时候,朋友圈总是被各种花式秀恩爱的图文充斥着,恋爱的酸臭味还不经让人羡慕,单身狗被虐得好惨啊!5月21号单身狗是时候勇敢出击啦,…