文中所有~~~均为同一个自定义文件夹名字,一般使用项目名称 2.1.为什么需要用Nginx访问? FastDFS通过Tracker服务器,将文件放在Storage服务器存储,但是同组存储服务器之间需要进入文件复制,有同步延迟的问题. 假设Tracker服务器将文件上传到了192.168.4.125,上传成功后文件ID已经返回给客户端.此时FastDFS存储集群机制会将这个文件同步到同组存储192.168.4.126,在文件还没有复制完成的情况下,客户端如果用这个文件ID在192.168.4.12…

文中所有~~~均为同一个自定义文件夹名字,一般使用项目名称 2.1.为什么需要用Nginx访问? FastDFS通过Tracker服务器,将文件放在Storage服务器存储,但是同组存储服务器之间需要进入文件复制,有同步延迟的问题. 假设Tracker服务器将文件上传到了192.168.4.125,上传成功后文件ID已经返回给客户端.此时FastDFS存储集群机制会将这个文件同步到同组存储192.168.4.126,在文件还没有复制完成的情况下,客户端如果用这个文件ID在192.168.4.12…

1.修改vi /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf 2.将url_have_group_name = false 改为 url_have_group_name = true 3.重启 /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload…

原文地址:Nginx 整合 FastDFS 实现文件服务器 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 本篇衔接<FastDFS 环境搭建>内容进行讲解,上篇文章我们实现了图片上传的功能,但是无法通过 http 进行访问,本篇将解决该问题. 建议读者先浏览<FastDFS 环境搭建>再继续浏览本篇文章. 二.安装 2.1 下载 fastdfs-nginx-module Nginx 整合 FastDFS 需要依赖 fastdfs-nginx-module 模块…

基于Nginx及FastDFS,完成商品图片的上传及展示 一.传统图片存储及展示方式 存在问题: 1)大并发量上传访问图片时,需要对web应用做负载均衡,但是会存在图片共享问题 2)web应用服务器的存储空间有限,它是web应用服务器,而不是存储服务器. 3)web应用服务器的本身的io读写性能不高,图片上传下载时,速度偏慢 4)web应用服务器访问图片时,由于图片内容较大,并发量大的时候,会占用web应用服务器的带宽,这样该web应用服务器的其他功能就会受到较大的影响. 解决方案: 1)将图片…

1.Nginx的FastDFS模块什么作用? 我们在使用FastDFS部署一个分布式文件系统的时候,通过FastDFS的客户端API来进行文件的上传.下载.删除等操作.同时通过 FastDFS的HTTP服务器来提供HTTP服务.但是FastDFS的HTTP服务较为简单,无法提供负载均衡等高性能的服务,所以FastDFS的 开发者——淘宝的架构师余庆同学,为我们提供了Nginx上使用的FastDFS模块.其使用非常简单. 2.下载FastDFS的Nginx模块 在该地址下载Nginx的FastDF…

       由于余老师在 V4.05 以后的版本就把内置 HTTP服务去掉了,所以就算这篇你测试上传成功了,你也访问不了. 推荐大家结合 Nginx 使用 fastdfs-nginx-module 模块, 搭建好fastdfs 系统后 就可以搭建web访问功能了. 大体思路有以下两种 1.直接安装nginx关于fastdfs集合的扩展模块  fastdfs-nginx-module       或者直接安装apache关于fastdfs集合的扩展模块  fastdfs-apache-modul…

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $…

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al…

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式…