1.冒泡排序 def bubble_sort(alist): """冒泡排序""" n = len(alist) for j in range(n - 1): """j=0,1,2,n-2""" count = 0 """内层循环控制从头到尾的遍历""" for i in range(0, n - 1 - j): if alis…

目录 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 数据结构与算法: 算法: 数据结构 冒泡排序法 选择排序法 插入排序法 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 计算机重要的几门课: 1.数据结构和算法 2.网络 3.操作系统 4.计算组成原理 数据结构与算法: 算法: 衡量算法的标准: 时间复杂度:就是程序代码执行的大概次数 小结: 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位) 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢 常见的…

1.冒泡排序: 比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,那就交换位置 让大的元素跟下一个相邻的元素作比较,如果大于交换位置 对所有元素重复以上步骤(除了最后一个),直到没有任何一个需要作对比 2.选择排序: 从未排序序列中找到最小的元素放到序列的初始位置, 再从剩余未排序序列中找到最小的元素放到已排序序列的末端 以此类推直到所有元素排序完成 3.插入排序: 对于未排序的元素,在已排序的序列中从后向前进行扫描,找到相应位置并插入, 需要反复把已经排序好的元素逐步向后挪位,为新元素提供插入空间. 4.…

桶排序的时间复杂度是O(M+N),通过建立对原始数据的有序统计表,实现非常快速的排序过程 可以用hashtable(或者dict)实现,查询复杂度为O(1) 贴代码: # 简单桶排序 从小到大 def bucksort(A): bucks = dict() # 桶 for i in A: bucks.setdefault(i,[]) # 每个桶默认为空列表 bucks[i].append(i) # 往对应的桶中添加元素 A_sort = [] for i in range(min(A), max…

#简单的桶排序 def bucksort(A): bucks = dict() # 定义一个桶变量,类型为字典 for i in A: bucks.setdefault(i,[]) # 每个桶默认为空列表 bucks[i].append(i) # 往对应的桶中添加对应相同元素 print(bucks) A_sort = [] for i in range(min(A), max(A)+1): if i in bucks: # 检查是否存在对应数字的桶 A_sort.extend(bucks[i]…

https://www.cnblogs.com/fwl8888/p/9315730.html…

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…

数据结构 - 只需选择排序(simple selection sort) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/28601965 选择排序(selection sort) : 每一趟在n-i+1个记录中选取keyword最小的记录作为有序序列中第i个记录. 简单选择排序(simple selection sort) : 通过n-i次keyword之间的比較, 从n-i+1个记录中选出keyword最小的记录, 并和第i…

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:…

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…

笔者在学习数据结构与算法时,尝试着将排序算法以动画的形式呈现出来更加方便理解记忆,本文配合Demo 在Object-C中学习数据结构与算法之排序算法阅读更佳. 目录 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 双路快速排序 三路快速排序 堆排序 总结与收获 参考与阅读 选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧. 1.算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排…

好,现在进入高阶代码篇. 目的: 爬取昆明市中学的兴趣点POI. 关键词:中学 已有ak:9s5GSYZsWbMaFU8Ps2V2VWvDlDlqGaaO 昆明市坐标范围: 左下角:24.390894,102.174112 右上角:26.548645,103.678942 URL模板: http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=中学& bounds=24.390894,102.174112,26.548645,103.678942&pag…

javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法---- 希尔排序和快速排序. 一:希尔排序: 希尔排序的核心理念是:首先比较距离较远的元素,而非相邻的元素. 基本原理:通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔. 下面我们来看看数组[0,9,1,8,7,6,2,3,5,4] 来使用希尔排序的原理:如下图: 代码分析如下:…

转自:http://blog.linuxeye.com/324.html Python自动补全有vim编辑下和python交互模式下,下面分别介绍如何在这2种情况下实现Tab键自动补全. 一.vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 简单python关键词补全 python 函数补全带括号 python 模块补全 python 模块内函数,变量补全 from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下…

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data…

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…

http://developer.51cto.com/art/201003/186006.htm Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些基础应用.比如今天我们为大家介绍的Python字典的相关操作,就是我们在学习过程中需要熟练掌握的技巧. Python字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何Python数据类型. 1.新建…

译言网 | 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 译者:小鼠 发表时间:2008-11-13浏览量:6757评论数:2挑错数:0 作者演示了如何在2M内存的环境下,完成对一百万个32位整数排序. 有人开玩笑地问我 如何使用python在2M内存中排序一百万个32位整数.为了应付这个挑战,我学习了一下缓冲I/O.很 明显,这是一个开玩笑的问题.假设是二进制编码,单单是数据就已经占了4M!唯一的解释就是: 给定一个包含一百万个32位整…

# Python数据结构与循环语句:   首先编程是一项技能,类似跑步,期初不必在意细节,能使用起来就行,等学的游刃有余了再回过头来关注细节问题也不迟.  关于买书: 学会python之后,才需要买书(豆瓣8.0以上)  学习编程的方法:      编程的思想:怎么用编程的思路思考问题.     具体的编程语言去实现:我们此时选择的Python.    ...  ###Python变量:     - 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间.  -     基于变量的数…

Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 经过几天的回顾和学习,我终于把Python 3.x中的基础知识介绍好啦.下面将要继续什么呢?让我想想先~~~嗯,还是先整理一下近期有关Python基础知识的随笔吧. Python编程软件的安装与使用--Windows.Linux和Mac Python基础--输出[print()]与输入[input()] Python基础--数据类型与基本运算[主要为除法] Python基础--字符串 Python基础--条件判断…

python可以用中文来写代码 说明: 偶尔间试了一下,python可以用中文来写代码,除了一些python内置函数,和运算符不能用中文外,其它的比如新定义的类名.函数名.变量名,甚至是函数间传的参数都可以用中文来代替.这是国人全民编程要来临了吗.下面是我用全中文编写了的一个小程序,大家可以下载来玩玩,源码也贴出来了. 键入代码: #!/usr/bin/python3 from time import sleep as 暂停一下 from os import system as 系统 def 薪…

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样…

python数据结构之直接插入排序 #-*-encoding:utf-8-*- ''' 直接插入排序: 从序列的第二个元素开始,依次与前一个元素比较,如果该元素比前一个元素大, 那么交换这两个元素.该算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2),是稳定的排序方法. ''' def InsertSort(L): for i in range(1,len(L)): key = L[i] j = i - 1 while j >= 0: if L[j] > key: L[j+1] = L[j]…

javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较…

javascript数据结构与算法--基本排序算法(冒泡.选择.排序)及效率比较 一.数组测试平台. javascript数据结构与算法--基本排序(封装基本数组的操作),封装常规数组操作的函数,比如:插入新数据,显示数组数据,还有交换数组元素等操作来调用不同的排序算法 function CArray(numElements) { this.dataStore = []; this.pos = 0;//是一个索引值,默认为0,从第一个开始 this.numElements = numElemen…

研究了网上大部分的希尔排序代码,发现大部分都是互相抄的——因为网上甚至某些书上的实现大部分都是错的.希尔排序是插入排序的升级版,通过引入间隔,然后分组进行插入排序.再逐步缩小间隔,直至间隔为1时,做全数组的插入排序.dart 代码如下: void shellSort<E extends Comparable>(List<E> a) { for (var i = _initInterval(a); i > 0; i = (i - 1) ~/ 3) { for (var g =…

一.vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.python 模块补全 4.python 模块内函数,变量补全 5.from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下载插件,地址如下: http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://github.…

vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.python 模块补全 4.python 模块内函数,变量补全 5.from module import sub-module 补全 插件地址:https://github.com/rkulla/pydiction wget https://github.com/rkulla/pydiction/archive/master.zip…

一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性:经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中外排序:排序过程中,使用到了外部存储.通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序…

vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.python 模块补全 4.python 模块内函数,变量补全 5.from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下载插件,地址如下: http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://github.co…