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YARN与MRv1的对比 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop 1.0存在的问题 由于Hadoop 1.0的良好特性,Hadoop 1.0被应用到了各行各业.但是Hadoop的最初设计是为了用于搜索引擎业务(如Yahoo.Google等公司),其最初的设计中存在的一些问题逐渐凸现出来.主要存在以下几个方面: 存在单点故障,影响可扩展性和稳定性 Hadoop 1.0中HDFS的NameNode和MapReduce的JobTracker设计为单一…
一.简介 NPM是随同NodeJS一起安装的包管理工具,能解决NodeJS代码部署上的很多问题,常见的使用场景有以下几种: 允许用户从NPM服务器下载别人编写的第三方包到本地使用. 允许用户从NPM服务器下载并安装别人编写的命令行程序到本地使用. 允许用户将自己编写的包或命令行程序上传到NPM服务器供别人使用. Yarn 是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具. 二.相比npm 的优点 1.npm安装是串行,而y…
Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator)从Hadoop2开始.YARN为集群提供资源管理和Applications的调度.YARN的API用于操作集群的资源. MapReduce1: JobTracker的职责: (1)Job调度(将Tasks与TaskTrackers匹配) (2)Task进程监控(keeping track of tasks, restarting failed orslow tasks, and doing task boo…
0--前言 为什么要使用yarn,如果你从事前端开发有些年头了,那你肯定对npm又爱又恨,爱就不说了,恨嘛,就是NPM经常奇慢和卡顿,这还能忍,经常各种错误就没法忍了,尤其是他人创建的项目,自己在安装依赖的时候,经常各种莫名奇妙的错误导致安装失败:尤其是当项目有些年头,一些依赖包已经有更新的时候,重新安装依赖包发生错误的概率甚至超过50%,这个实在没办法忍受:而yarn,则是完全碾压npm的存在~yarn不但速度甩npm十条街,而且很多npm死活安装不上的时候,yarn基本都是一次完美成功安装:…
相比npm 的优点 1.npm安装是串行,而yarn是并行,速度大大提升 2.已经下载过的包会被缓存,无需重复下载,更关键的是,支持离线安装 3.精准的版本控制,加上验证每个包的完整性,保证每次安装的npm包完全一致 npm版本控制缺陷带来的严重问题(https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80129453) 4.优化的输出信息 npm5改进: 1.引入了package-lock.json,默认会被添加到项目,增强了版本控制 2.提升了安装…
YARN基本框架介绍 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 在之前的博客<YARN与MRv1的对比>中介绍了YARN对Hadoop 1.0的完善.本文将重点介绍下YARN各个模块的作用与YARN运行流程. YARN模块介绍 概述 YARN是一个资源管理.任务调度的框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM).NodeManager(NM).ApplicationMaster(AM).其中,ResourceManager负责所有资源的监控…
Blog List Spark Spark官方文档 - 中文翻译 Spark快速入门 - Spark 1.6.0 Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark SQL 之 Migration Guide Spark SQL 之 Performance Tuning & Distributed SQL Engine Spark SQL 之 Data Sources Spark SQL 之 DataFrame Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 Spark调度管理 Spa…
一.概述     将公司集群升级到Yarn已经有一段时间,自己也对Yarn也研究了一段时间,现在开始记录一下自己在研究Yarn过程中的一些笔记.这篇blog主要主要从大体上说说Yarn的基本架构以及其各个组件的功能.另外,主要将Yarn和MRv1做详细对比,包括Yarn相对于MRv1的各种改进.最后,大概说说Yarn的工作流情况. 二.Yarn和MRv1对比 (1)扩展性对比. 在MRv1中,JobTracker是个重量级组件,集中了资源管理分配.作业控制两大核心功能,随着集群规模的增大,Job…
YARN学习总结 前言 YARN(Yet Another Resource Manage,另一种资源协调者)是hadoop-0.23版本引入的的一个新的特性,可以说它是对原有Hadoop Mapreduce(Hadoop 1.0)架构的一种里程碑式的改革.它在整个Hadoop生态体系中负责资源管理和作业调度,支持各类分布式应用程序的执行. 本文档的大部分内容参考于Apache Hadoop 2.7.2--YARN官方网站,是对网站内容的翻译加上本人自己的理解,有些内容可能会因为本人的知识水平和英…