MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多…

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多…

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过…

前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式,没看过可以去了解一下: MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水 MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪 今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 - 索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本增加的特性. 1. 索引下推的作用 主要作用有两个: 减少回表查询的次数 减少存储引擎和MySQL Server层的数据传输量 总之就是了提升MySQL查询性能. 2. 案例实践 创建一张用户表,造…

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索…

转载地址:https://segmentfault.com/a/1190000011330649 避免向数据库请求不需要的数据 在访问数据库时,应该只请求需要的行和列.请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销.例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行.当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询.避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只…

为什么查询会慢? 响应时间过长.如果把查询看做是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快. 查询的生命周期: 客户端->服务器->服务器上解析->生成执行计划->执行->返回结果给客户端. 其中”执行”包括大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 慢查询:优化数据访问 查询性能低下最基本的原因:访问的数据太多.…

有时候我们执行MySQL查询的时候,查询语句没有加order by,但是发现结果总是已经按照id排序好了的,难道MySQL就是为了好看给我们排序 如上图数据,是我查询了语句 SELECT * from employees WHERE first_name like "be%": 看结果是按照emp_no排序,其中first_name上是有索引的. 首先我们需要搞清楚MySQL回表,回表是指在我们利用的索引树(比如上述语句用到的first_name字段索引)的数据不能满足我们select…

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时…

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21…

首先看看MSYQL逻辑框架:图片来自高性能mysql 如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行相同的查询.这样就能大大提高查询性能. 打开查询缓存,要通过几个步骤来设置: 虽然你设置mysql允许查询缓存,但是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别. 所以必须是几个步骤的设置才能真正打开查询缓存这个功能. 下面演示最常用的设置查询缓存 一. query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我…

0. 1.参考 提升网站访问速度的 SQL 查询优化技巧 缓存一切数据,读取内存而不是硬盘IO 如果你的服务器默认情况下没有使用MySQL查询缓存,那么你应该开启缓存.开启缓存意味着MySQL 会把所有的语句和语句执行的结果保存下来,如果随后有一条与缓存中完全相同的语句需要执行,那么MySQL 就会返回缓存的结果.缓存不会过时,因为MySQL 会在表数据更新后刷新缓存. MySQL缓存--服务器缓存query cache https://dba.stackexchange.com/questio…

关于order by的查询优化可以看一下: MySQL ORDER BY/LIMIT performance: late row lookups 主要介绍了两个方法: 第一个是FORCE INDEX (PRIMARY):这个理解很直白就是强行加索引 第二个是late row lookups,也就是文章的重点,其实就是先构造一个只有id的子查询,然后再join一起.这样极大的提高效率.如下示例代码,o是通过你的表和只有id查询出来的临时字表,l是要join一起包含所有字段的表. explain S…

公司有一套Web系统, 使用方反馈系统某些页面访问速度缓慢, 用户体验很差, 并且偶尔还会出现HTTP 502错误. 这是典型的服务器端IO阻塞引发的问题,通过对访问页面的程序逻辑进行跟踪,发现问题应该是出在某个SQL查询上. 在页面程序运行的某个步骤中,有这样一段SQL select distinct(server) from user_record where type = 'GD0001' user_record表中的数据大概有2000万条左右 , 字段type的值为GD0001的记录大概…

一.索引的概念 索引:类似于字典的目录,设置索引可以 加速数据查找,对数据进行约束: 二.索引类型: 主键索引:保证数据唯一性,不能重复+不能为空 普通索引:加速数据查找 唯一索引:加速查找+不能重复 组合索引(多列组合成一个索引): 三.索引的工作原理 1.索引原理: 如果要查找的数据,没有设置索引,会从前到后地毯式搜索数据,如果设置了索引,会单独创建一张额外表,按某种格式保存该列数据位置,方便查找: 2.索引表的数据的格式 2.1. hash格式:会把列中数据逐一hash成hash值(数字)…

查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进,一个不能落. 为什么查询速度会慢 在阐释编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要的是响应时间.如果把查询看做是一个任务的话,那么它由一系列子任务构成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少任务的查询次数.通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:冲客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以任务是整个生命周期的重要极端,这其中包括…

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. explain的使用方法很简单,只需要在select查询语句前面加上explain关键字就行.下面给出一个实例: 下面给出回显的数据的含义: (1)id:SELECT识别符,这是SELECT查询序列号. (2)select_type:select类型,它有以下几种值 1)simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2)primary 最外面的select…

查询优化的官方文档在 这里. EXPLAIN 的输出格式 译文 1. MySQL 架构 1.1 MySQL 的简化架构 MySQL 可以简单的分为三层:连接层.服务层.存储引擎层.其中服务层包含了 MySQL 的核心组件: 用户连接层 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ --------------------------------------------------------------------- +------------------+ | MySQL 连接池 | +--------------…

有读者可能会一脸懵逼? 啥是索引潜水? 你给起的名字的吗?有没有索引蛙泳? 这个名字还真不是我起的,今天要讲的知识点就叫索引潜水(Index dive). 先要从一件怪事说起: 我先造点数据复现一下问题,创建一张用户表: CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名'…

一 为什么查询速度会慢 在尝试编写快速的查询之前,咱们需要清除一点,真正重要的是响应时间.如果把查询看成是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要有 优化查询,实际上要优化起子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,Mysql在执行查询的时候有哪些子任务,哪些子任务运行的速度很慢?这里还不好给出完 整的列表.一般来说,查询的生命周期大致可以按照顺序爱看:从客户端->服务器->然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中执行…

MySQL优化器可以生成Explain执行计划,我们可以通过执行计划查看是否使用了索引,使用了哪种索引? 但是到底为什么会使用这个索引,我们却无从得知. 好在MySQL提供了一个好用的工具 - optimizer trace(优化器追踪),可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程,以及做出的各种决策,包括访问表的方法.各种开销计算.各种转换等. 1. 查看optimizer trace配置 show variables like '%optimizer_trace%'; 输出参数详解: op…

对MySQL来说,操作系统层面的优化也可以值得考虑一下:就是swappiness. swappiness的大小主要对如何使用swap分区有着密切的联系. 来看一下: [root@chaofeng ~]# cat /proc/sys/vm/swappiness 这个数值有两个极限值:一个为0,另一个为100 0代表:最大限度地使用物理内存,然后才是swap分区,这种行为有可能导致系统内存溢出产生OOM问题,因此我们基本都不这样子设计 100代表:积极地使用swap分区,并把内存上面地数据及时搬到s…

可以使用explain来分析MySQL查询性能,举例如下: 1.使用explain语句去查看分析结果 如 explain select * from test1 where id=1; 会出现: id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中: type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null…

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.…

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能…

在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句,并举了一个慢查询例子:…

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后…

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,…

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上…

Mysql 服务性能优化配置:http://5434718.blog.51cto.com/5424718/1207526[该文章很好] Sql查询性能优化 对Sql进行优化,肯定是该Sql运行未能达到预期:Mysql运行是基于开销的,CPU和IO. 所以第一步,监控该Sql的运行开销,找出性能瓶颈:第二步,查看该Sql的执行计划,根据执行计划 找出关键点,有针对性的进行优化. 监控Sql开销,使用profiling. 开启profiling:set profiling=1;[关闭:set pro…