在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…

经典排序算法中快速排序具有较好的效率,但其实现思路相对较难理解. #include<stdio.h> int partition(int num[],int low,int high) //以key为基准 将待排数列“高”.“低 ”两部分,“高”部分的所有数据比key大,“低”部分的数据都比key小 { int left,right,key; left=low;right=high;key=num[low]; while(left<right) { while(left<right…

Python之排序算法:快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了,但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法,当然这也没有什么问题,实际的排序大多是将数据从数据库取出来前在数据库中就已经做好排序了,当然这个排序是SQL范畴的,如果真的需要在代码中排序也有对应的工具类来处理,就比如有Java中有Array.sort()来排列Array(数组类型),功能虽说有限制,但也…

Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 一.快速排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n^2)空间复杂度:O(n*lgn)不稳定. 快速排序是一种排序算法,对包含n…

javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. 选择排序:首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,直到排序完…

javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较…

排序算法之快速排序 舞蹈演示排序: 冒泡排序: http://t.cn/hrf58M 希尔排序:http://t.cn/hrosvb  选择排序:http://t.cn/hros6e  插入排序:http://t.cn/hros0W  快速排序:http://t.cn/ScTA1d  归并排序:http://t.cn/Sc1cGZ 快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法.从本质上来说,它是归并排序的就地版本. 1.快速排序可以由下面四步组成:(1) 如果不多于1个数据,直接返回.(2…

数据结构实验之排序八:快速排序 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Problem Description 给定N(N≤10^5)个整数,要求用快速排序对数据进行升序排列,注意不得使用STL.   Input  连续输入多组数据,每组输入数据第一行给出正整数N(≤10^5),随后给出N个整数,数字间以空格分隔. Output  输出排序后的结果,数字间以一个空格间隔,行末不得有多余空格. Sample Inpu…

Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的放到它前面,所有比它大的放到它后面,这个过程称为一趟快速排序 快速排序原理图如下: 实现 #coding=utf-8 #python实现快速排序 def quick_sort(li,start,end): if start < end: flag = li[start] print(flag)…

排序算法一直是c语言重点,各个算法适应不用的环境,同时,在面试时,排序算法也是经常被问到的.今天我们介绍下快速排序,简称就是快排. 1.快速排序思想: 快排使用 分治法 (Divide and conquer)策略,将一个序列分为两个子序列.(快排算法中使用到了递归,对递归不太熟的,可以参考我前一篇文章).具体步骤如下: ① 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(Pivot): ② 重新排序数列,所有元素比基准小的摆放在最前面,所有元素比基准值大的放在基准的后面(相同的数可以放在任意一边…

不得不说,手写的快排真的好菜.(即使开了随机数...) 快速排序 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; inline int read(); ; namespace iNx{ int n; int q[Maxn]; void exchange(int a,int b){ int t=q[a]; q[a]=q[b]…

<?php$arr=array(12,25,56,1,75,13,58,99,22);//冒泡排序function sortnum($arr){    $num=count($arr);    for($i=0;$i<$num;$i++)      for($j=0;$j<$num-$i-1;$j++)      {        if($arr[$j]<$arr[$j+1])        {            $temp=$arr[$j];            $arr[…

package com.javaTest300; public class Test039 { public static void main(String[] args) {// 快速排序 int a[]={2,3,8,10,5,1,8,78,35,12}; System.out.println("----排序前-----"); for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.print(a[i]+" ");…

import java.util.Random ; /** *快速排序思路:用到了分治法 * 一个数组A[0,n-1] 分解为三个部分,A[0,p - 1] , A[p] , A[p + 1, n-1] * 递归调用快速排序,对A[0,p - 1]和A[p + 1,n-1]进行排序 * */ public class QuickSort { /** *快速排序主方法 * */ public static void quickSort(int[] resouceArr , int begin ,…

快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排序(Quick sort)的算法分析的过程非常给力. 本文首先描述问题,再说明快速排序(Quick Sort)的基本思路并给出伪代码,之后贴出自己的Python代码.在验证完算法的正确性之后,给出如何选择好的中心枢(pivot)的方法,即随机快速排序(Randomized Quick sort),并…

快速排序 基本思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的. 算法介绍: 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 一趟快速排序…

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 基本思想 先从数组中找出一个数作为基准数 分区过程,将比这个数小的数全部放到它的左边,大于它的数全部放到右边 再对左右区间重复第二步,直到各区间都只有一个数 排序过程 在一篇博客上看到一个很有趣的讲解方法:叫做 挖坑填数+分治法. 假如有一个10个数的数组:i=0,j=9,pivot=array[i]=x 由于已经array[0]中的…

会当凌绝顶,一览众山小. --望岳 如果说有哪个排序算法不能不会,那就是快速排序(Quick Sort)了 快速排序简单而高效,是最适合学习的进阶排序算法. 直接上代码: public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr){ qSort(arr,,arr.length - ); } public static void qSort(int[] arr, int l, int r) { int i = l; int j…

  public class ArrayOperation {    //二分查找算法    public static int branchSearch(int[] array, int searchNum) {        if (array == null)            throw new NullPointerException("Null Referrence");        if (array.length == 0)            throw ne…

基本思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 1.设置 low=0, high=N-1. 2.选择一个基准元素赋值给temp,即temp=a[low]. 3.从high开始向前搜索,即由后开始向前搜索(high--),找到第一个小于temp的值,将a[high]和a[low]交换. 4.从low开始向前后搜索,即由前开始向后搜索(…

1 基本思想 快速排序是在冒泡排序的基础上改进而来的,它是基于分治的思想.通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,使得整个数据变成有序序列. 2,算法的实现(Java) package Algorithm; public class QuickSort { /** * @param args */ public static void main(String[] ar…

一.基本思想 快速排序又称划分交换排序,是对冒泡排序的一种改进,亦是分而治之思想在排序算法上的典型应用. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列的目的.   二.算法过程 1)从数列中挑出一个元素,称为“基准值”: 2)将待排序元素进行分区,比基准值小的元素放在基准值前面,比基准值大的元素放在基准值后面.分区结束后,该基准…

0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的快速排序. 3.       快速排序 3.1  基本思想 快速排序是一种比较快的排序算法,其基本思想为设置两个指针i和j分别指向第一个和最后一个待排元素,i向后移动,j向前移动,一般选第一个数为…

快速排序(quickSort) 快排的思想:首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序. 百度百科给的算法: 一趟快速排序的算法是: 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换: 4)从i开始向后…

一.算法思想 快速排序,顾名思义,效率比较于其他算法,效率比较高.<算法导论>也专门对其进行讲解.其算法设计使用分治思想,如下: 1)从数组A[p...r]中选择一个元素,将数组划分成两个子数组:A[p...q-1]和A[q+1...r],使得A[p...q-1]中的元素全部小于等于A(q),使得A[q+1...r]中的元素全部大于A(q); 2)通过递归调用快速排序,分别对A[p...q-1]和A[q+1...r]排序: 3)因为两个子数组是就地排序,因此它们的合并不需要操作,整个数组A[p…

一.快速排序算法的优点,为什么称之为快排? Quicksort是对归并排序算法的优化,继承了归并排序的优点,同样应用了分治思想. 所谓的分治思想就是对一个问题“分而治之”,用分治思想来解决问题需要两个步骤: 1.如何“分”?(如何缩小问题的规模) 2.如何“治”?(如何解决子问题) 快排的前身是归并,而正是因为归并存在不可忽视的缺点,才产生了快排.归并的最大问题是需要额外的存储空间,并且由于合并过程不确定,致使每个元素在序列中的最终位置上不可预知的.针对这一点,快速排序提出了新的思路:把更多的时…

关键词:分而治之.递归.计算速度.基准值 1. 什么是分而治之? 1.1 分而治之(divide and conquer)一种递归式方法 1.2 找出基线条件,这种条件必须尽可能简单 1.3 不断将问题分解为简单问题,直到问题满足极基线条件 2. 算法计算时间 2.1 最好情况: 假设数组的长度为0~7这8个数字,且乱序排序,并且每次取正中间的值作为基线值 basevalue .那么可结合二分查找的思想可知递归调用 logn +1 次,即树深为 logn+1 ,如下图所示: 由于每次递归实际上都…

快速排序基本特性 时间复杂度:O(n*lgn) 最坏:O(n^2) 空间复杂度:最好情况下:O(lgn),最坏情况:O(n),平均情况:O(lgn) 不稳定. 关于快速排序的空间复杂度,谢谢@命运他爹 同学指正.详述一下. 快速排序由于每次递归的时候会占用一个空间返回中间数位置,所以一次递归的空间复杂度为O(1). 最好情况和平均情况下的递归深度为O(lgn),相应的空间复杂度就是O(lgn) 最坏情况下的递归深度为O(n),空间复杂度为O(n). 算法 QUICKSORT(A, p, r) i…

终于到了传说中的快速排序算法了,快速排序的思想和归并排序一样,都是采用分治思想,不同之处在于归并每次将数组一分为二,最后将小的数组进行比较,合并为大数组.快排是每次找一个主元,也就是基准数,按照这个基准数,把小于基准数的数放左边,大于基准数的数放右边,通过基准数来分组实现排序.所以快排的很重要一步就是选择主元,主元选取的是否合适直接影响到算法的效率.我的方法是每次从子数组中三个数(首.尾.中),取他们的中位数作为主元,分析到此结束,直接上code function quickSort(arr,l…

[排序算法] -module(sort). -compile(export_all). %%快速排序 qsort([]) -> []; qsort([Pivot|T]) -> qsort([X || X <- T,X < Pivot]) ++ [Pivot] ++ qsort([X || X <-T,X >= Pivot]). %%冒泡排序 bubble_sort(L) -> bubble_sort(L,len(L)). bubble_sort(L,1) ->…