本节书摘来华章计算机<数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践>一书中的第1章 ,第1.4节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.4 数据分析的流程 数据分析一般有数据采集.数据整理.制表.数据分析.数据呈现等多个阶段.当然,不是说每一个数据分析的过程都需要这些阶段,有的企业数据质量非常好,自然就不需要数据采集过程了:也有些数据分析并不怎么需要呈现过程.不过,为了方便读者理解,下面将介绍一个完整的流程. 1.4.1 数据采集…
MySQL数据分析实战-496人已学习 课程介绍        本套课程由知名数据分析博主jacky老师录制,深入浅出讲解MySQL数据分析,从实战角度出发,帮助大家制胜职场!课程收益    1.学会数据库原理与MySQL数据库的基础逻辑: 2.学会SQL的语法与技巧: 3.学会执行SQL语句进行实战操作讲师介绍    朱元禄更多讲师课程    朱元禄(@数据分析-jacky),新浪认证知名博主,有8年世界50强金融机构数据管理和一线数据分析师从业经验,喜欢用各种编程语言(Python,R等)和…
在数据分析领域,最后一公里的图表输出,是一片十分广阔的领域.一直以来,笔者深知不是这一方面的能手,学习上也仅仅是浅尝而止.没有往其深入研究并有所产出.很幸运地在数据圈子能够结识到其他的志同道合的伙伴,特别是在商业图表方面,也有了许多道与术的装备,最终能够给广大Excel用户们输出一些能力,一键完成符合IBCS规范的国际性的专家级图表. 背景介绍 这两年自助式BI异常火爆,在整个BI的体系中,在PowerBI和Tableau一轮轮的可视化追逐中,看得眼花嘹亮,虽然有现成的各种图表可视化控件,但仍然…
Excel和Word 简易工具类,JEasyPoi 2.1.5 版本发布 摘要: jeasypoi 功能如同名字easy,主打的功能就是容易,让一个没见接触过poi的人员 就可以方便的写出Excel导出,Excel模板导出,Excel导入,Word模板导出,通过简单的注解和模板 语言(熟悉的表达式语法),完成以前复杂的写法. 主要特点:          1.设计精巧,使用简单          2.接口丰富,扩展简单          3.默认值多,write less do more   …
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD…
IBCS图表,每个细节都值得反复琢磨参悟,此篇给大家送上详尽的瀑布图方式下的利润数据观察.请不要拿Excel2016版提供的瀑布图与IBCS版的瀑布图作对比,那完全不是一个级别的,可以类比为拿一辆经济型小车和一辆特拉斯来对比,没有可比性. Excel原生的设计图表从来都只有被吐槽的份 千呼万唤出来的Excel新图表,真的好用么?真的够用么?从来对图表有点追求的人都很不屑于用Excel原生图表出来的效果,颜色丑,看多两眼就显呆板,就连新出的一堆瀑布图.树状图.漏斗图等也不出例外. 当一般普通用户用…
接着之前的: 实战SpringCloud响应式微服务系列教程(第一章) 实战SpringCloud响应式微服务系列教程(第二章) 1.1.3Reactor框架 响应式编程是一种编程模型,本节将介绍这种编程模型的具体实现工具 Project Reactor框架. Reactor框架也是 Spring5中实现响应式编程采用的默认框架. Project Reactor: https://projectreactor.io/ 1.1.4响应式编程实现技术概述 响应式编程就是利用异步数据流进行编程,本质上…
本文为实战SpringCloud响应式微服务系列教程第九章,讲解使用Spring WebFlux构建响应式RESTful服务.建议没有之前基础的童鞋,先看之前的章节,章节目录放在文末. 从本节开始我们将正式进入构建响应式服务的世界.在Spring boot的基础上,我们将引入全新的Spring WebFlux框架. WebFlux名称中的Flux来源于上章节介绍的来自Reactor框架中的Flux组件.该框架中包含了对响应式HTTP.服务器推送事件以及Websocket的客户端和服务端的支持.…
数据分析03 /基于pandas的数据清洗.级联.合并 目录 数据分析03 /基于pandas的数据清洗.级联.合并 1. 处理丢失的数据 2. pandas处理空值操作 3. 数据清洗案例 4. 处理重复的数据 5. 处理异常的数据 6. 级联 7. 合并操作 1. 处理丢失的数据 两种丢失的数据: 种类 None:None是对象类型,type(None):NoneType np.nan(NaN):是浮点型,type(np.nan):float 两种丢失数据的区别: object类型比floa…
文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 一.Pandas的使用 1.Pandas介绍 2.Pandas基本操作 Series的操作 创建DataFrame 常见列操作 常见行操作 DateFrame的基本操作 时间操作 3.Pandas进行数据…