1. 闭包 1.闭包概念 1. 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失. 3. 但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数,然后自己再结束.   2.闭包特点 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3.…

1 python拷贝 深拷贝,浅拷贝 与引用三者的区别 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print('a = ', a) print( 'b = ', b) print(…

深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量…

Python 内存管理与垃圾回收 参考文献:https://pythonav.com/wiki/detail/6/88/ 引用计数器为主标记清除和分代回收为辅 + 缓存机制 1.1 大管家refchain 在Python的C源码中有一个名为refchain的环状双向链表,这个链表比较牛逼了,因为Python程序中一旦创建对象都会把这个对象添加到refchain这个链表中.也就是说他保存着所有的对象.例如: age = 18 name = "武沛齐" 1.2 引用计数器 在refchai…

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l…

对象引用.可变性和垃圾回收 变量不是盒子 人们经常使用“变量是盒子”这样的比喻,但是这有碍于理解面向对象语言中的引用式变量.Python 变量类似于 Java 中的引用式变量,因此最好把它们理解为附加在对象上的标注. 在示例 8-1 所示的交互式控制台中,无法使用“变量是盒子”做解释.图8-1 说明了在 Python 中为什么不能使用盒子比喻,而便利贴则指出了变量的正确工作方式. 示例 8-1 变量 a 和 b 引用同一个列表,而不是那个列表的副本 >>> a = [1, 2, 3] &…

一.python的内存管理 python内部将所有类型分成两种,一种由单个元素组成,一种由多个元素组成.利用不同结构体进行区分 /* Nothing is actually declared to be a PyObject, but every pointer to * a Python object can be cast to a PyObject*. This is inheritance built * by hand. Similarly every pointer to a var…

掌握L.E.G.B(作用域) 掌握局部作用域修改全局变量 步骤- 1.命名空间和作用域 命名空间:变量名称与值的映射关系作用域:变量作用的区域,即范围. 注意:class/def/模块会产生作用域:分支语句,循环语句,异常处理语句不会产生新的作用域. 2.作用域的类型区分 分类 表示 简单写法 局部作用域 Local L 嵌套作用域 Enclosing E 全局作用域 Global G 内置作用域 builtin B # 全局变量name = "小张"  # 全局作用域def fun(…

一.MOR 1.C3算法简介 为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题. python2.3版本之后不管是新式类还是经典类,查找继承顺序都采用C3算法 2.算法原理 C3算法的本质就是Merge, 不断地把mro()函数返回的队列进行Merge,规则如下: (0) 首先把要查找的类的所有父类的mro找出来,再把所有父类的mro和所有父类进行归并算法 (1) 如果第一个序列的第一个元素,是后续序列的第一个元素,或者在后续序列中没有再次出现,则将这个元素合并到最终的方法解析顺…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] 如果现在要求我们删除带'周'的元素,我们下意识会这样做: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] for i in lst: if '周' in i: lst.remove(i) print(lst) #['周润发', '刘德华'] 但是结果却…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39647931 Python GC主要使用引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,通过"标记-清除"(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题,通过"分代回收"(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率.也就是Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

Python中为了避免某些方法的副作用(拷贝后有时更改原有数据),故存在有深浅拷贝的存在 浅拷贝导入copy方法集,使用copy_copy的方法进行 深拷贝一样导入copy方法集,使用copy_deepcopy方法进行 实例如下: import copy l1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['gender','opem']} l2=copy.copy(l1) l3=copy.deepcopy(l1) l1['k1']='like' #更改原有数据值 print(l…

深浅拷贝概念 基本类型和引用类型数据拷贝的问题.因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中:而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针. 浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身:但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变. 深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象. 在python语言中没有…

参考链接 骏马金龙 前提 想要了解深浅拷贝之前必须要知道可变和不可变类型,和他们的特性 不可变类型 数字 字符串 元组 不可变集合 特性:改变值,会创建新的内存空间存储数据 可变类型 列表 字典 可变列表 特性:改变值,还是引用之前的内存空间 Python引用赋值 开篇 引用赋值其实就是=,多个变量指向同一个内存空间 不可变案例 #a指向1000的内存地址 a = 1000 #b也指向1000的内存地址 b = a #a指向了2000的地址,b指向1000的内存地址 a = 2000 可变案例…

目录 一.python的内存机制 二.python的垃圾回收 1. 引用计数 1.1 原理: 1.2 优缺点: 1.4 两种情况: 2. 标记清除 2.1 原理: 2.2 优缺点: 3. 分代回收 3.1 原理: 4. 三种情况触发垃圾回收: 5. 小整数对象池与intern机制 三.调优手段 1. 手动垃圾回收 2. 调高垃圾回收阈值 3. 避免循环引用 3.1 手动解循环引用 3.2 使用弱引用 一.python的内存机制 python中的内存机制 如下所示: _____ ______ __…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,…

import copy copy.copy()    浅拷贝 copy.deepcopy()   深拷贝 >>> import copy >>> a1 = 123 >>> a2 = a1 >>> a3 = copy.copy(a1) >>> a4 = copy.deepcopy(a1) >>> print(id(a1),id(a2),id(a3),id(a4)) 1967314832 1967314…

一.深浅拷贝 深浅拷贝是指copy模块下的copy()和deepcopy()方法. 1.浅拷贝 示例: >>> import copy >>> a = 'hello word' >>> b = {1:'gome',2:'ahaii',3:[1,2,3,4]} >>> a1 = copy.copy(a) >>> b1 = copy.copy(b) >>> print id(a) 14045817573…

一.浅拷贝 浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝,通俗地讲就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容. a = [1,2,3] print(id(a)) b=a print(b) print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为: 1965053928072 [1, 2, 3] 1965053928072 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] 二.深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址. import copy a = [1,2,…

一.深浅拷贝 如果希望将列表复制一份,通过列表的内置方法copy就可以实现: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() print(s) print(s1) 拷贝出的列表s1与原列表s完全一致. [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4] 对s1修改: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() s1[1] = 'oliver' s1[0][1] = 'hello' print('列表s:',s) print('列表s1:',s1) 输出:把列表…

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2. split() 根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&qu…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

导入模块: >>> import copy 深浅拷贝: >>> X = copy.copy(Y) #浅拷贝:只拷贝顶级的对象,或者说:父级对象 >>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷贝:拷贝所有对象,顶级对象及其嵌套对象.或者说:父级对象及其子对象 例: >>> D = {'name':'jack','age':20} >>> C1 = copy.copy(D) >>> C2 =…

目录 1. 小数据池 1.1 代码块 1.2 小数据池 1.3 执行顺序 (代码块--小数据池) 1.4 "=="和 "is" 2. 深浅拷贝 2.1 赋值 2.2 浅拷贝: copy() 2.2.1 本质 2.2.2 特征 2.3 深拷贝:copy.deepcopy() 2.3.1 格式 2.3.2 特征 3.集合--set 3.1 定义 3.2 操作 3.2.1增 3.2.2 删 3.2.3 改 3.2.4 查 3.2.5 其他操作 3.3 集合面试题 1. 用…