OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL…

自20世纪80年代开始,许多企业利用关系型数据库来存储和管理业务数据,并建立相应的应用系统来支持日常的业务运作.这种应用以支持业务处理为主要目的,被称为联机事务处理(On line Transaction Processing,OLTP)应用,它所存储的数据被称为操作数据或者业务数据.随着数据库技术的广泛应用,企业信息系统产生了大量的业务数据,如何从这些海量的业务数据中提取出对企业决策分析有用的信息,这成为企业决策管理人员所面临的重要难题.因此,人们逐渐尝试对OLTP数据库中的数据进行再加工,以…

determiner  限定词 DET propernoun 专有名词 NP (or noun phrase) mass noun 不可数名词 Det Nouns 限定词名词 relative pronoun 关系代词 transitive verbs 及物动词 intransitive不及物 conjunction 连词 10.1Constituency noun phrase:groups of words behaving as a single units, or constituent…

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/13.pdf constituent-based 基于成分的phrasal constituents and phrase-structure rules短语成分与短语结构规则directed 有向的morphologically 形态学location adverbial 位置状语predicates 谓语coreference resolution 共指消解Nominal subject名词性主语Appositi…

简介 github地址:https://github.com/isnowfy/snownlp SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode. 第一个demo # -…

来源于:https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/console/command-line-reference The Command Line API contains a collection of convenience functions for performing common tasks: selecting and inspecting DOM elements, displaying data in read…

test.py import mapnik stylesheet = 'world_style.xml' image = 'world_style.png' m = mapnik.Map(1200, 800) mapnik.load_map(m, stylesheet) m.zoom_all() mapnik.render_to_file(m, image) print "rendered image to '%s'" % image world_style.xml <Map b…

ylbtech-杂项-DB:OLAP(联机分析处理) 联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速.一致.交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的.它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information),即共享多维信息的快速分析的特征.其中F是快速性(Fast),指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应:A是可分析性(Analysis),指用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部 分,并…

     什么是OLAP(联机分析处理)?      这个是和数据处理非常相关的一个概念.接触过BI(商务智能)的同学一定清楚. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing); OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.通俗的讲,就是对数据的增删改查等操作.  OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的…

2012年写过一篇关于Oracle E-Business Suite并发管理器的文章,回头看之前总结的内容还是比较单薄,很多点没说到,最近在看这块的内容,索性再写一篇稍微完整的文章来. Oracle E-Business Suite并发处理机制(Current Processing)的好处 区别于普通功能的处理机制,并发处理机制其实是一个异步处理机制,它把程序放到后台来运行,前台的操作还给用户,允许用户可以继续做其他业务. 技术上将,异步处理的好处是降低系统特定时间点的负载,提升系统资源的整体使…

VPP简介 VPP(Vector Packet Processing)是思科旗下的一款可拓展的开源框架,提供容易使用的.高质量的交换.路由功能 特点:高性能.运行在普通的cpu上. 优点:高性能.技术成熟.模块化.灵活性,有丰富的特征集. 可以允许任何人插入新的结点无需改动内核代码. 模块化.灵活性.可延展性 VPP构建基于"包处理图",意味着可以"插入"新的结点,变得容易拓展,可以自定义一些特定的功能. 插件如何运行:运行时,VPP平台从RX rings抓取所有可…

http://www.crifan.com/how_to_do_python_development_under_windows_environment/ 本文目的 希望对于,如何在Windows下,写Python代码,进行Python开发,运行Python脚本的人,看了此文后,懂得了: 什么是cmd下面去运行Python脚本: 什么是Python的交互式的shell: 什么是Python的IDE. 前提知识 看此文之前,需要知道: Python语言的基本知识 包括知道其代码就是普通文本等基础知…

I. 正则表达式(regular expression) 正则表达式是专门处理文本字符串的正式语言(这个是基础中的基础,就不再详细叙述,不了解的可以看这里). ^(在字符前): 负选择,匹配除括号以外的字符.比如[^A-W]匹配所有非大写字符:[^e^]匹配所有e和^以外的字符 |:或者.比如a|b|c等价于[a-c] *:匹配大于等于0个符号前面的字符:+:匹配至少一个前面的字符:.:匹配所有单个字符:?:匹配0或1个前面的字符 \:转义符:将特殊字符转化为简单字符.比如.匹配所有字符,.匹配…

主要内容: 图像的表示----介绍图像是如何表示的,以及所有基本操作的作用对象 高斯滤波-----滤波操作的原理与应用 图像金字塔-----高斯和拉普拉斯 边缘检测-----Sobel算子和Laplace算子 1.图像的表示 图像是由一个个的像素表示的,一个图像的像素点可以用 (x,y) 来表示位置,v来表示像素值(灰度图像的话表示一个0~255的值),因此整个图像的表示就是 {(x,y,v)} 像素点的集合.我在之前看很多图像处理的书,基本都是这样介绍的,但是CMU的课件上提出了一个我认为特别…

计算机器人运动学逆解首先要考虑可解性(solvability),即考虑无解.多解等情况.在机器人工作空间外的目标点显然是无解的.对于多解的情况从下面的例子可以看出平面二杆机械臂(两个关节可以360°旋转)在工作空间内存在两个解: 如果逆运动学有多个解,那么控制程序在运行时就必须选择其中一个解,然后发给驱动器驱动机器人关节旋转或平移.如何选择合适的解有许多不同的准则,其中一种比较合理的方法就是选择“最近”的解(the closest solution).如下图所示,如果机器人在A点,并期望运动到B…

这两个题的模型是有n个人,有若干的关系表示谁是谁的父亲,让他们进行排队,且父亲必须排在儿子前面(不一定相邻).求排列数. 我们假设s[i]是i这个节点,他们一家子的总个数(或者换句话说,等于他的子孙数+1(1是他本身)),f[i]是以i为根的节点的排列种数.那么总的种数为n!/(s[1]+s[2]+...+s[n]).关于这个递推式的得出,是根据排列公式的,我们假设一个例子,不妨设4.5是2的子孙,3是1的子孙.那么他们进行排队的话,不妨看成222和11排队就是2的家族和1的家族排队(2和1是平…

A Hybrid Data Association Framework for Robust Online Multi-Object Tracking 一种用于鲁棒在线多目标跟踪的混合数据关联框架 摘要 全局优化算法在基于数据关联的多目标跟踪中表现出了令人印象深刻的性能,但处理在线数据仍然是一个难以克服的障碍.在本文中,我们提出了一个混合数据关联框架,其中包含最小成本的多商品网络流.强大的在线多目标跟踪.我们通过多个视频帧上的最佳数据关联的全局优化来构建本地特定于目标的模型.更具体地,在最低成本…

己亥清爽系列说明:清爽系列是作为恢复系列的基础篇,基于FS(File System)文件系统的手工还原恢复,也叫基于用户管理的还原恢复,来自于博客园AskScuti. 实验说明:你不小心Drop掉了一张表数据,且没能及时反应过来,后面才恍然大悟,想利用闪回Drop技术进行闪回操作,可发现表空间被挤占,导致回收站里改表已被清空,又或者表是以Purge方式Drop掉的.如何进行手工不完全还原恢复操作.注:在数据文件.控制文件.在线日志和归档日志都完整的情况下. 基于版本:Oracle 11gR2 1…

自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间,通过研究Spark源码和原理,总结整理的<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书现在已经正式出版上市,目前亚马逊.京东.当当.天猫等网站均有销售,欢迎感兴趣的同学购买.我开始研究源码时的Spark版本是1.2.0,经过7个多月的研究和出版社近4个月的流程,Spark自身的版本迭代也很快,如今最新已经是1.6.0.目前市面上另外2本源码研究的Spark书籍的版本分别是0.9.0版本和1.2.0版本,看来这些书的作者都与我一样,遇到了这种问题.由于研究和…

转载地址:http://blog.csdn.net/xssh913913/article/details/1713182 MySQL5安装的图解(最新版) http://hi.baidu.com/yuyu4/blog/item/dc28ecfec3b4f0305d600814.html(转) 打开下载的mysql安装文件mysql-5.0.27-win32.zip,双击解压缩,运行“setup.exe”,出现如下界面: mysql安装向导启动,按“Next”继续 选择安装类型,有“Typical…

Building nginx from Sources(从源代码安装nginx) The build is configured using the configure command.  安装用配置命令 It defines various aspects of the system, including the methods nginx is allowed to use for connection processing. At the end it creates a Makefile…

################### Filebeat Configuration Example ######################### ############################# Filebeat ###################################### filebeat: # List of prospectors to fetch data. prospectors: # Each - is a prospector. Below are…

形象解释PID算法 小明接到这样一个任务: 有一个水缸点漏水(而且漏水的速度还不一定固定不变),要求水面高度维持在某个位置,一旦发现水面高度低于要求位置,就要往水缸里加水. 小明接到任务后就一直守在水缸旁边,时间长就觉得无聊,就跑到房里看小说了,每30分钟来检查一次水面高度.水漏得太快,每次小明来检查时,水都快漏完了,离要求的高度相差很远,小明改为每3分钟来检查一次,结果每次来水都没怎么漏,不需要加水,来得太频繁做的是无用功.几次试验后,确定每10分钟来检查一次.这个检查时间就称为采样周期. 开…

  欢迎关注博主主页,学习python视频资源 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 统计项目联系QQ:231469242 用条件概率理解混合矩阵容易得多 sensitivity:真阳性…

目录 一.简介 1.1.使用场景 1.2.限制条件 二.完全可传输操作步骤 三.案例演示 3.1.环境 3.2.源库操作 3.2.1.将需要传输的用户表空间设置为RO状态 3.2.2.使用Data Pump导出工具执行full transportable export操作 3.2.3.将dmp文件和数据文件传输到目的端 3.2.4.将源数据库中的所有用户表空间设置为读写模式 3.3.目标库操作 3.3.1.转换字节序(可选) 3.3.2.开始导入 3.3.3.检查状态 四.总结 一.简介 完全可…

Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part3:db安装和升级 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 5.安装Database软件 5.1 解压安装介质 5.2 开始安装db软件 5.3 root用户执行脚本 6.升级Database软件 6.1 升级db软件 6.2 root用户执行脚本 7.创建数据库 7.1 创建监听 7.2 创建ASM 7.3 创建数据库 Linux平台 Oracle 10gR2 RAC安装指导: Part1…

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi…

在目前的软件项目中,都会较多的使用到对文档的操作,用于记录和统计相关业务信息.由于系统自身提供了对文档的相关操作,所以在一定程度上极大的简化了软件使用者的工作量. 在.NET项目中如果用户提出了相关文档操作的需求,开发者较多的会使用到微软自行提供的插件,在一定程度上简化了开发人员的工作量,但是同时也给用户带来了一些困扰,例如需要安装庞大的office,在用户体验性就会降低很多,并且在国内,很多人都还是使用wps,这就导致一部分只安装了wps的使用者很是为难,在对Excel的操作方面,有一个NPO…

用Javascript来操作硬件早就不是一件稀奇的事情了. 所以作为一名电子专业出身的FE,我也打算尝试一下用js来驱动arduino: 要想操作这些底层硬件,肯定是需要一些工具的,我这里介绍的工具主要是 cylonjs 和 gort cylonjs其实就是一个操作"机器"的js框架,官网的介绍是这样的: Cylon.js is a JavaScript framework for robotics, physical computing, and the Internet of Th…

题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5838 Description Zhu found a map which is a N∗M rectangular grid.Each cell has a height and there are no two cells which have the same height. But this map is too old to get the clear information,so…