1.node.js是一个构建在chrome V8引擎上的javascript运行环境 2.node.js特点:单线程.事件驱动.非阻塞IO模型.轻量 3.node.js是单线程的(多个请求都是一个线程在处理) 4.事件驱动是node.js底层机制,有一个事件环,保证node.js可以高效准确的运行而不会错乱 5.模块化: 优点: 便于代码的重用 便于代码的维护 提高代码的可读性 降低代码的耦合性 问题: 如何定义模块 如何使用模块 模块依赖如何解决 标准的制定: CommonJS ES6 AMD…

https://www.cnblogs.com/chen8854/p/securing-your-blazor-apps-authentication-with-clientside-blazor-using-webapi-aspnet-core-identity.html…

1.静态资源访问,需要设置路由和响应标头 2.url模块.path模块.querystring模块 Url { protocol: null, slashes: null, auth: null, host: null, port: null, hostname: null, hash: null, search: '?id=10021', query: 'id=10021', pathname: '/a.html', path: '/a.html?id=10021', href: '/a.ht…

JS,一门从浏览器兴起,却不止于浏览器的脚本,个人一直认为其是最有潜力的脚本语言.不只是因为ES6优雅的语法,更重要的是其易上手,跨平台的优点. Node将JS从browser带去了client是革命性的,使得常常被冠以"浏览器脚本"的JS成为一门足以和PHP,PY匹敌的通用性脚本. 关于tensorflow,这里就不多做介绍,简而言之就是一个深度学习的框架,而为众人所知的是他对python的支持性非常高,几乎可以说到tf,那就是python的天下,以至于说到深度学习,众人都会联想到p…

延续上一篇,想把自己博客的文档标题利用Node.js的request全提取出来,于是有了下面的初哥爬虫,水平有限,这只爬虫目前还有点瘸腿,请看官你指正了. // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./1.txt'); /…

node.js 初体验 2011-10-31 22:56 by 聂微东, 174545 阅读, 118 评论, 收藏, 编辑 PS: ~ 此篇文章的进阶内容在为<Nodejs初阶之express> ~ 2014/09/24 更新<Express 4.X 启航指南> 欢迎阅读和评论:) 最近写的文章收到许多朋友的反馈,感谢大家的支持和建议,让我对坚持写博客充满热情,一个月一篇文章确实有点少,所以以后尽力多做分享,做好的分享,希望能对朋友们有用. 到新公司的这段时间学到了很多新东西,有…

在上一篇文章<Microsoft IoT Starter Kit 开发初体验>中,讲述了微软中国发布的Microsoft IoT Starter Kit所包含的硬件介绍.开发环境搭建.硬件设置.Azure IoT Hub的连接.程序的编译.下载和调试.PowerBI数据的展现.在这篇文章中,将会详细讲述Cloud to Device的消息反馈控制以及如何通过Stream Analytics将数据存储到Azure Storage Table,以方便数据后期的利用. 1. 反馈控制 上一篇文章中,…

[node.js]  一个神奇的XX 呵呵 :) 不知道怎么形容他才好! [express] 是node.js 开发web应用程序的框架 开发环境:XP 大家共同进步吧 :) 一:前期准备: 1:下载node.js 选择适合你的操作系统下载 http://nodejs.org/download/ 2:安装后需要小测试:) 打开命令行输入命令 node -v  前期准备已经结束了~ 二:开始我们的node.js + express hello world 初体验 在做这个小程序之前,让我们来看看n…

一.简介 TensorFlow时谷歌于2015年11月宣布在Github上开源的第二代分布式机器学习系统,目前仍处于快速开发迭代中,有大量的新功能新特性在陆续研发中: TensorFlow既是一个实现机器学习算法的接口,同时也是执行机器学习算法的框架.它的前端支持Python.C++.Go.Java等多种开发语言,后端使用C++.CUDA等编写,其实现的算法可以在很多不同的系统上进行移植,虽然TensorFlow主要用来执行的是深度学习算法,但其也可以用来实现很多其他算法,诸如线性回归.逻辑回归…

这两天看了一下Flume的开发文档,并且体验了下Flume的使用. 本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得: 初体验--与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐,source,channel,sink的关系在配置文件里面交织在一起,没有Logstash那么简单明了. Flume与Logstash相比,我个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:F…