#!/usr/bin/env python #!--*--coding:utf-8 --*-- #!@Time :2018/7/14 17:33 #!@Author TrueNewBee #锁 # 火车票 import json import time from multiprocessing import Process from multiprocessing import Lock def show(i): with open('ticket') as f: dic = json.load…

<?php /** * CacheLock 进程锁,主要用来进行cache失效时的单进程cache获取,防止过多的SQL请求穿透到数据库 * 用于解决PHP在并发时候的锁控制,通过文件/eaccelerator进行进程间锁定 * 如果没有使用eaccelerator则进行进行文件锁处理,会做对应目录下产生对应粒度的锁 * 使用了eaccelerator则在内存中处理,性能相对较高 * 不同的锁之间并行执行,类似mysql innodb的行级锁 * 本类在sunli的phplock的基础上做了少许…

进程锁: 为什么要有进程锁:假如现在有一台打印机,qq要使用打印机,word文档也要使用打印机,如果没有使用进程锁,可能会导致一些问题,比如QQ的任务打印到一半,Word插进来,于是打印出来的结果是各自一半. 进程锁的创建与使用: 1.导入模块,from multiprocessing import Lock 2.创建锁对象:lock=Lock() 3.在需要锁的地方:lock.acquire() 4.在释放的地方:lock.release() from multiprocessing impo…

一.进程的其他方法 1.   .name      进程名   (可指定) 2.  .pid     进程号 3.   os.getpid         在什么位置就是什么的进程号 4.   .is_alive()     判断子进程是否还活着 5.    .terminate()       给操作系统发出结束进程的信号 二 .进程之间是物理隔离的 三. 守护进程 .daemon = True    设置成为守护进程 必须写在 start 之前 跟着主进程的结束而结束 四.僵尸进程和孤儿进程…

内容梗概: 1.进程同步(锁) 2.队列(重点) 3.生产者消费者模式 4.JoinableQueue([maxsize]) 5.信号量(了解) 6.事件 1.进程同步(锁) 并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题:进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理.实例:由并发变成了串行,牺牲了运行效率,但避免了竞争注意:首先在当前文件目录下创建一个名为d…

一.进程的其他方法 1.   .name      进程名   (可指定) 2.  .pid     进程号 3.   os.getpid         在什么位置就是什么的进程号 4.   .is_alive()     判断子进程是否还活着 5.    .terminate()       给操作系统发出结束进程的信号 二 .进程之间是物理隔离的 三. 守护进程 .daemon = True    设置成为守护进程 必须写在 start 之前 跟着主进程的结束而结束 四.僵尸进程和孤儿进程…

进程锁其实是锁的输入终端,屏幕,太多的进程,为了防止打印错乱而锁,作用不大 from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): l.acquire() print('hello world', i) l.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock() for num in range(10): Process(target=f, args=(lock, num)).start() ..…

进程的其他方法 P = Process(target=f,) P.Pid 查看进程号  查看进程的名字p.name P.is_alive()  返回一个true或者False P.terminate()  给操作系统发送一个结束进程的信号 验证进程之间是空间隔离的 from multiprocessing import Process num = 100 def f1(): global num num = 3 print(num) # 结果 3 if __name__ == '__main__…

一:进程锁的作用 进程锁是防止多进程并发执行在屏幕打印的时候,其他进程也输出数据到屏幕,而出现混乱现象. 比如:进程池中很多进程会向同一个日志文件中打印日志 二:代码 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shisanjun' #进程锁是防止多进程并发执行在屏幕打印的时候,其他进程也输出数据到屏幕,而出现混乱现象 from multiprocessing import Process,Lock import time def run1(lock,name):…

1 基本概述 采用threading.Lock()对象创建锁lock,即 lock = threading.Lock() 其相关方法主要有 lock.acquire() # lock the lock, possibly blocking until it can be obtained lock.release() # unlock of the lock lock.locked() # test whether the lock is currently locked Lock(指令锁)是可…