一.NIO介绍: NIO模型: 1.Channel为连接通道,相当于一个客户端与服务器的一个连接,Selector为通道管理器,将Channel注册到Selector上,Selector管理着这些Channel,当管理的某个通道有事件到达时,Selector将会通知应用程序去处理:Selector工作的线程和处理网络事件的应用是在不同的线程中: 2.NIO 有一个主要的类Selector,这个类似一个观察者,只要我们把需要探知的socketchannel告诉Selector,我们接着做别的事情,…

原文链接:JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最新版本没有开启NIO模式的源码为例, tomcat会accept出来一个socket连接,然后调用proc…

JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 分类: JAVA NIO2014-04-14 11:12 1912人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最…

传统同步阻塞I/O(BIO) 在NIO之前编写服务器使用的是同步阻塞I/O(Blocking I/O).下面是一个典型的线程池客服端服务器示例代码,这段代码在连接数急剧上升的情况下,这个服务器代码就会不好使了,因为serverSocket.accept(),以及IO的read(),write()方法都是同步阻塞的,虽然通过线程池,避免频繁创建线程开销,但是该系统过于依赖线程,一个是线程的创建和销毁很耗时,再者线程的切换开销很大,尤其是在高并发的情况下系统压力不堪设想. BIO线程池客服端服务器示…

讲到高性能IO绕不开Reactor模式,它是大多数IO相关组件如Netty.Redis在使用的IO模式,为什么需要这种模式,它是如何设计来解决高性能并发的呢? 最最原始的网络编程思路就是服务器用一个while循环,不断监听端口是否有新的套接字连接,如果有,那么就调用一个处理函数处理,类似:while(true){ socket = accept(); handle(socket) } 这种方法的最大问题是无法并发,效率太低,如果当前的请求没有处理完,那么后面的请求只能被阻塞,服务器的吞吐量太低.…

操作系统的I/O模型 在开始介绍NIO Reactor模式之前,先来介绍下操作系统的五种I/O模型,了解了这些模型,对理解java nio会有不小的帮助. 先来看下一个服务端处理一次网络请求的流程图: 图1  一.图1解析 1.内核空间&用户空间 内核空间:指操作系统运行时用于程序调度.虚拟内存的使用或者连接硬件资源的程序逻辑. 用户空间:应用程序能够申请使用的空间. 操作系统采用虚拟存储器,操作系统核心是内核(Kernel),独立于普通应用程序,它既可以访问受保护的内存空间,又有访问底层硬件设…

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行.用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行. 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待.用户线程发起I/O请求后仍然继续执行,当内核I/O操作完成后会通知用户线程,或者…

关于java的NIO,以下博客总结的比较详细,适合初学者学习(http://ifeve.com/java-nio-all/) 下面的文字转载自:http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/10/17/389729.html java nio从1.4版本就出现了,而且依它优异的性能赢得了广大java开发爱好者的信赖.我很纳闷,为啥我到现在才接触,难道我不是爱好者,难道nio不优秀.经过长达半分钟的思考,我意识到:时候未到.以前总是写那些老掉牙的we…

一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等. 一般来说,系统架构的合理程度,决定了系统在整体性能上的伸缩性(高伸缩性,简而言之就是可以很任性,性能不行就加机器,加到性能足够为止):而单节点在性能上的优化程度,决定了单个请求的时延,以及要达到期望的性能,所需集群规模的大小.两者双管齐下,才能快速构建出性能良好的系统. 今天,我们就聊聊在单节点…

在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作. 在比较这两个模式之前,我们首先的搞明白几个概念,什么是阻塞和非阻塞,什么是同步和异步,同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪,而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知.而阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据…