MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac…

本想前段时间就把自己通过QQ OAuth1.0.OAuth2.0协议进行验证而实现QQ登录的心得及Demo实例分享给大家,可一直很忙,今天抽点时间说下OAuth1.0协议原理,及讲解下QQ对于Oauth1.0的认证开发.闲话多说了点,下面直接进入主题. 1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,…

1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,接着往下面看) 2.OAuth的原理 (流程图) 我在图上分了四个步骤,下面是四步的讲解: 第一步:用户访问第三方网站,比如:就是你需要使用QQ进行登录的网站: 第二步:你点击QQ登录后,第三方网站将会连接并进行请求,比如:你点击登录后,第三方网站会跳转…

1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,接着往下面看) 2.OAuth的原理 (流程图) 我在图上分了四个步骤,下面是四步的讲解: 第一步:用户访问第三方网站,比如:就是你需要使用QQ进行登录的网站: 第二步:你点击QQ登录后,第三方网站将会连接并进行请求,比如:你点击登录后,第三方网站会跳转…

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当…

索引                                                                                             基础索引 用到ensureIndex方法建立索引,1为升序,-1为降序. MongoDB数据库在创建集合的时候,默认会为_id创建索引. 注:当系统已有大量数据时,创建索引就是一个非常耗时的工作,只需要指定backgroud:true即可. db.yyd.ensureIndex({"name":1}…

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

7索引 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 对于频繁使用查询,…

简介     之前一篇简单的介绍了语法和一些基本的概念,隔了一段时间,觉得有必要细致的通过实例来总结一下这部分内容.如之前所说,分区就是讲大型的对象(表)分成更小的块来管理,基本单位是行.这也就产生了很大优势, 比如在数据库维护备份还原操作的时候,比如在大量用户访问能导致死锁的时候等等. 接下来我们通过大量实例从分区到展示分区的效果以及一些实际案例来提高对这部分知识的理解. --****************** --1.创建分区函数 --****************** --Create…

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语…

索引能够极大的提高查询的效率.在数据库中简历索引必不可少. 在MongoDB中可以很轻松的创建索引. 默认索引_id_ 开启MongoDB服务器,创建数据库cnblogs,创建集合Users .(关于这部分知识请看上一篇MongoDB开发学习(1)开天辟地,经典入门) 在shell窗口键入如下命令查询集合中所有索引: > db.Users.getIndexes() 从输出的结果我们可以看到,系统已经默认为Users集合创建了一个索引_id_. MongoDB在每个集合里有个默认的“_id”的“字…

1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t…

索引建立原则 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. where语句中不得不对查询列采用函数查询,如upper函数,最好建立相应函数索引: 在SQL语句中经常进行GROUP BY.ORDER BY的字段上建立索引 用于联接的列(主健/外健)上建立索引: 在经常存取的多个列上建立复合索引,但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来确定: 尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修…

一,非聚集索引组合索引 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引).但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引.当表的行数远远大于索引键的数目时,使用这种方式可以明显加快表的查询速度. 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,如果不特殊说明的话一般是指单一索引.宽索引也就是索引列超过2列的索引. 设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引,因为窄索引往往比组合索引更有效.拥有更多的窄索引,将给优化程序提供更多的选择余地,这通常…

b tree索引 myisam 是通过物理位置来查找引用行的 innodb 是通过主键来查找引用行的 索引优化策略 b-tree索引对数据长度有限制,所以text等比较长的列可以建立前缀索引 btree索引对键值的大小是有限制的 innodb 最大767字节,myisam 1000字节. 大字符串创建索引,不能 很好的提高效率.可以使用前缀索引 为什么选择联合索引 如果同时用到几个列作为查询条件,比每一个列建立单独的索引要快. 什么是覆盖索引 http://wzmtony.blog.163.co…

###########索引########### @see   http://mp.weixin.qq.com/s/4W4iVOZHdMglk0F_Ikao7A 聚集索引(clustered index):聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用primary key来约束. 举例:t_user场景中,uid上的索引. 非聚集索引(non-clustered index):它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以及一个行定位符row-loca…

索引是由Oracle维护的可选结构,为数据提供快速的访问.准确地判断在什么地方需要使用索引是困难的,使用索引有利于调节检索速度. 当建立一个索引时,必须指定用于跟踪的表名以及一个或多个表列.一旦建立了索引,在用户表中建立.更改和删除数据库时, Oracle就自动地维护索引.创建索引时,下列准则将帮助用户做出决定:        1) 索引应该在SQL语句的"where"或"and"部分涉及的表列(也称谓词)被建立.假如personnel表的"firstna…

2.创建联合索引,从坐到右分别为:userid.openId.name   2. #### --------------  多表联合查询 update 2019/03/13  --------------- #### (8)在Join表的时候使用相同类型的例,并将其索引 如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的.这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制. 而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的.例如:如果你要把 DEC…

mysql数据库优化课程---17.mysql索引优化 一.总结 一句话总结:一些字段可能会使索引失效,比如like,or等 1.check表监测的使用场景是什么? 视图 视图建立在两个表上, 删除了其中的一个表,check 视图的时候会有错误提示信息 mysql> check table v_user;---------------------------------------------------------------------------+| yzmedu.v_user | che…

高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引,这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,下面通过例子说明最左前缀原理. 一.最左前缀索引 这里先说一下联合索引的概念.MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列,这种索引叫做复合(联合)索引,一般的,一个联合索引是一个有序元组<a1, a2, …, an>,其中各个元素均为数据表的一列,实际上要严格定义索引需要用到关系代数,但是这里我不想讨论太多关系代数的话题,因为那样会显得很枯燥,所以这里就不再做严格定义.另外,单列索引可以看成联…

 索引 1.索引的建立 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的:合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上. 一般来说: (1) 有大量重复值.且经常有范围查询(between, >,<,>=,<=) 和order by.group by发生的列,可考虑建立群集索引: 索引 语句 时间 date上有个非群集索引 select count(*)  from record where date >'19991201' and   date < '1999…

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test…

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,…

索引类型:Unique(唯一索引,一般为主键),Normal(一般索引,普通字段,可做组合索引),索引方法:BTREE 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很…

索引建立场合: ① where后边字段 适合建立索引 ② order by 排序字段适合建立索引 ③ 索引覆盖 即 所要查询的字段本身就是索引 直接在索引中查询数据. 例如 select name,age from man 其中name,age 本身具有索引. ④ 连表查询 (外键设置索引) 在生产活动中,一般不使用外键索引.而是使用普通索引代替外键索引. ⑤建立索引字段需要离散度较高字段,例如性别这种字段不适合建立索引,(建立也会用不上索引会走表扫描形式) 索引使用原则 ① 字段独立 sele…

2014-10-04 Created By BaoXinjian…

首先本文测试数据100多万的域名的wwwtitle 信息  检索数据: 首先建立临时表格: CREATE TABLE `sph_counter` ( `index_id` ) NOT NULL, `max_id` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`index_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 csft.complex.conf 文件修改配置: #增量数据索引 区段查询 合并为一个文件实现 测试 配置文件 #数据源 source…

在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划.命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_type table partitjons type possible_keys key key_len re…

推荐书籍:http://pan.baidu.com/s/1sjJIyRV 任务描写叙述: 如果一高频查询例如以下  SELECT * FROM user WHERE area='amoy' AND sex=0 ORDER BY last_login DESC limit 30;  怎样建立索引?描写叙述考虑的过程 user表例如以下:  初始化100W条数据,当中.area要通过IP查询生成,sex为 0,1 随机 CREATE TABLE user (  id int(10) NOT NULL…