295. Find Median from Data Stream&数据流中的中位数 295. Find Median from Data Stream https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/discuss/74062/Short-simple-JavaC%2B%2BPython-O(log-n)-%2B-O(1) 题目 Median is the middle value in an ordered integer…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a…

一.题目链接: https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream 二.题目大意: 给定一段数据流,要求求出数据流中的中位数,其中数据流是动态变化的.如果数据流中的数字个数是奇数的话,则中位数是中间位置的数字:如果数据流中的数字是偶数的话,则中位数是排序好的数据流中的中间两个数的的平均值. 三.题解: 如果数据流是静态不变的话,此时问题是比较好求解的.但是数据流是动态变化的,所以数据流中每次进入一个新的数字时,都要保证能够高效的找…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a…

https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/ Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the m…

中位数是排序后列表的中间值.如果列表的大小是偶数,则没有中间值,此时中位数是中间两个数的平均值.示例:[2,3,4] , 中位数是 3[2,3], 中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5设计一个支持以下两种操作的数据结构:    void addNum(int num) - 从数据流中增加一个整数到数据结构中.    double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数.例如:addNum(1)addNum(2)findMedian() -> 1.5addNum(3) fi…

注意multiset的一个bug: multiset带一个参数的erase函数原型有两种.一是传递一个元素值,如上面例子代码中,这时候删除的是集合中所有值等于输入值的元素,并且返回删除的元素个数:另外一种是传递一个指向某个元素的iterator,这时候删除的就是这个对应的元素,无返回值. https://www.cnblogs.com/lakeone/p/5600494.html 删除的时候一定不能删除指针,只能删除迭代器 leetcode那个题就是在这个地方出错的: Input: [3,2,3…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 大根堆+小根堆 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/ 题目描述 Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there i…

题目: Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a…

中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian…

Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Your KthLargest class will have a constructor which accepts an integer k and an integer array nums,…

一. 题目描写叙述 Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5…

Find Median from Data Stream Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is…

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 大根堆 小根堆 难易程度:中等 题目描述: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数…

如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 最开始的思路就是用map或者set存储.习惯写python就想直接用median的key去访问median,但是C++ STL的map或者set没有key这个东西,如果用迭代器那么访问元素复杂度是O(n) 看到很多解法是用两个堆来做,一个最大堆,一个最小堆,一开始不理解.后来发现这样的好处是把数据总体切分为两部…

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 思路 所谓数据流,就是不会一次性读入所有数据,只能一个一个读取,每一步都要求能计算中位数. 将读入的数据分为两部分,一部分数字小,另一部分大.小的一部分采用大顶堆存放,大的一部分采用小顶堆…

// 面试题41:数据流中的中位数 // 题目:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么 // 中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值, // 那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; template<typename T> clas…

剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 Offer_41 题目详情 题解分析 本题使用大根堆和小根堆来解决这个寻找中位数和插入中位数的问题. 其实本题最直接的方法是先对数组进行排序,然后取中位数.但是,这种方法的此方法的时间复杂度为 O(N),其中包括: 查找元素插入位置 O(logN) (二分查找).向数组某位置插入元素 O(N)(插入位置之后的元素都需要向后移动一位). 建立一个 小顶堆 A 和 大顶堆 B ,各保存列表的一半元素,且规定: 3.1 A 保存 较大 的一半,长度为 \(\…

问题描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例 1…

题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/9be0172896bd43948f8a32fb954e1be1?tpId=13&tqId=11216&rp=3&…

题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. 题目分析 不同的数据结构对应着不同的解法,平时做题的时候要时刻想着该选用什么数据结构 数据结构 插入的时间复杂度 得到中位数的时间复杂度 没有排序的数组 O(1) O(n) 排序的数组 O(n) O(1)…

1. 最小的K个数 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 思路 Java 中的PriorityQueue是一个基于优先级堆的无界优先级队列.优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于所使用的构造方法.优先级队列不允许使用 null 元素.依靠自然顺序的优先级队列还不允许插入不可比较的对象(这样做可能导致 ClassCastExceptio…

题目描述: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 本题最开始简单的理解为求中位数,使用的是快排的思想,当数据元素为奇数个时,求第n/2大的数,当元素个数为偶数时,先求n/2个数,然后对右边的求出一个最小值. 看了别人的做法,发现应该把这道题理解为一个在线算法题.关键是使用两个堆,最大化堆存储前n/2个数,最小化堆存储后n/2个数,当元素个数为偶数个…

题目描述: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 分析: 插入排序. 代码: class Solution { public: vector<int> v; ; void Insert(int num) { v.push_back(num); ; i >= ; i--) { if(v[i] <= num) { v[i + ] = nu…

时间限制:1秒 空间限制:32768K 热度指数:122511 算法知识视频讲解 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. --------------------------------------------------------------…

题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. class Solution { public: vector<int> vec; void Insert(int num) { vec.push_back(num); } double GetMedian() { sort(vec.begin(),vec.end()); int size = ve…

参考 https://blog.csdn.net/u011080472/article/details/51291089 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 分析 获取中位数有多种方法,但是各种方法的时间效率不一.下面是多种方法的时间复杂度的比较:有图可以知道使用AVL二叉平衡树的方法和使用最大堆最小堆的方法是总的时间复杂度最优的.但是…

  题目描述:   如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数.   解题思路:   首先要正确理解此题的含义,数据是从一个数据流中读出来的,因此数据的数目随着时间的变化而增加.对于从数据流中读出来的数据,当然要用一个数据容器来保存,也就是当有新的数据从流中读出…

题目描述 思路分析 测试用例 Java代码 代码链接 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. 牛客网刷题地址 思路分析 将插入数据存放在小顶堆和大顶堆中,我们先设定如果插入的个数为偶数个时,将此值放到右边的小顶堆中,如果为奇数时,放入到左边的大顶…