MapReduce(三)

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MapReduce(三) MapReduce(三): 1.关于倒叙排序前10名 1)TreeMap根据key排序 2)TreeSet排序,传入一个对象,排序按照类中的compareTo方法排序 2.写一个MapReduce的模板 3.MapReduce的分区 1)手动分区 2)自动分区 4.自定义分区 ------------------------------------------------------------------…

MapReduce三种join实例分析

本文引自吴超博客实现原理 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录.然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出. reduce端的主要工作:在reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录(在map阶段已经打标志)分开,…

MapReduce三种路径输入

目前为止知道MapReduce有三种路径输入方式.1.第一种是通过一下方式输入: FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[1]));FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[2]));FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[3]…

MapReduce(三) 典型场景（一）

一.mapreduce多job串联 1.需求一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个 mapreduce 程序串联处理,多 job 的串联可以借助 mapreduce 框架的 JobControl 实现 2.实例以下有两个 MapReduce 任务,分别是 Flow 的 SumMR 和 SortMR,其中有依赖关系: SumMR 的输出是 SortMR 的输入,所以 SortMR 的启动得在 SumMR 完成之后 public static void main(String[] args) thr…

mapreduce (三) MapReduce实现倒排索引(二)

hadoop api http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Reducer.html 改变一下需求:要求“文档词频列表”是经过排序的,即出现次数高的再前思路: 代码: package proj; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.hadoop…

百度和 Google 的搜索技术是一个量级吗？

著作权归作者所有. 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Kenny Chao 链接:http://www.zhihu.com/question/22447908/answer/21435705 来源:知乎很多答案是从使用上讲的,我加两个技术方面的. 搜索引擎需要对抓取到的结果进行管理.当索引结果越来越多时,保证存储和查询速度,保证数万台服务器内容一致的难度越来越高.Google于03至06年左右公布了三篇论文,描述了GFS.BigTable.MapReduce三种技术以解…

MongoDB中聚合工具Aggregate等的介绍与使用

Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合. MongoDB提供了三种执行聚合的方法:Aggregation Pipleline,map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations 其中用来做聚合操作的几个函数是 aggregate(pipeline,options) 指定 group 的…