HyperLogLog - 相关文章

【HyperLogLog】的更多相关文章

Redis HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构. Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数.这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比. 但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来…

redis数据结构HyperLogLog

如果我们要实现记录网站每天访问的独立IP数量这样的一个功能集合实现: 使用集合来储存每个访客的 IP ,通过集合性质(集合中的每个元素都各不相同)来得到多个独立 IP ,然后通过调用 SCARD 命令来得出独立 IP 的数量.举个例子,程序可以使用以下代码来记录 2014 年 8 月 15 日,每个网站访客的 IP :ip = get_vistor_ip()SADD '2014.8.15::unique::ip' ip然后使用以下代码来获得当天的唯一 IP 数量:SCARD '2014.8.1…

【redis 基础学习】（六）Redis HyperLogLog

摘自:http://www.mayou18.com/detail/o6M0v9mi.html Redis HyperLogLog 结构讲解 Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构. Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^6…

Redis in Python：HyperLogLog(pfadd、pfcount、pfmerge)

redis HyperLogLog 可以接受多个元素作为输入,并给出输入元素的基数估算值. 基数:集合中不同元素的数量.比如 [foo', 'bar', 'foobar', 'bar', 'test'}]的基数就是 4. HyperLogLog 只提供了三个函数:pfadd.pfcount.pfmerge pfadd: 添加指定元素到 HyperLogLog 中. pfadd(key, *values) 返回值整型,如果至少有个元素被添加返回 1, 否则返回 0. pfcount: 返回指定…

高可用Redis(六)：瑞士军刀之bitmap，HyperLoglog和GEO

1.bitmap位图 1.1 bitmap位图的概念首先来看一个例子,字符串big, 字母b的ASCII码为98,转换成二进制为 01100010 字母i的ASCII码为105,转换成二进制为 01101001 字母g的ASCII码为103,转换成二进制为 01100111 如果在Redis中,设置一个key,其值为big,此时可以get到big这个值,也可以获取到 big的ASCII码每一个位对应的值,也就是0或1 例如: 127.0.0.1:6379> set hello big OK 1…

浅谈redis的HyperLogLog与布隆过滤器

首先,HyperLogLog与布隆过滤器都是针对大数据统计存储应用场景下的知名算法. HyperLogLog是在大数据的情况下关于数据基数的空间复杂度优化实现,布隆过滤器是在大数据情况下关于检索一个元素是否在一个集合中的空间复杂度优化后的实现. 在传统的数据量比较低的应用服务中,我们要实现数据基数和数据是否存在分析的功能,通常是简单的把所有数据存储下来,直接count一下就是基数了,而直接检索一个元素是否在一个集合中也很简单. 但随着数据量的急剧增大,传统的方式已经很难达到工程上的需求.过大的数…

redis应用--HyperLogLog

如果你负责开发维护一个大型的网站,有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据,然后让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 那非常好办,给每个网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 后缀加上当天的日期.这样来一个请求,incrby 一次,最终就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请求都需要带上用户的 ID,无论是登陆用户还是未登陆用户都需要一个唯一 ID 来…