文件格式(图像 IO 14.3)】的更多相关文章

文件格式 图片加载性能取决于加载大图的时间和解压小图时间的权衡.很多苹果的文档都说PNG是iOS所有图片加载的最好格式.但这是极度误导的过时信息了. PNG图片使用的无损压缩算法可以比使用JPEG的图片做到更快地解压,但是由于闪存访问的原因,这些加载的时间并没有什么区别. 清单14.6展示了标准的应用程序加载不同尺寸图片所需要时间的一些代码.为了保证实验的准确性,我们会测量每张图片的加载和绘制时间来确保考虑到解压性能的因素.另外每隔一秒重复加载和绘制图片,这样就可以取到平均时间,使得结果更加准确…
缓存 如果有很多张图片要显示,最好不要提前把所有都加载进来,而是应该当移出屏幕之后立刻销毁.通过选择性的缓存,你就可以避免来回滚动时图片重复性的加载了. 缓存其实很简单:就是存储昂贵计算后的结果(或者是从闪存或者网络加载的文件)在内存中,以便后续使用,这样访问起来很快.问题在于缓存本质上是一个权衡过程 - 为了提升性能而消耗了内存,但是由于内存是一个非常宝贵的资源,所以不能把所有东西都做缓存. 何时将何物做缓存(做多久)并不总是很明显.幸运的是,大多情况下,iOS都为我们做好了图片的缓存. +i…
高效绘图 软件绘图 术语绘图通常在Core Animation的上下文中指代软件绘图(意即:不由GPU协助的绘图).在iOS中,软件绘图通常是由Core Graphics框架完成来完成.但是,在一些必要的情况下,相比Core Animation和OpenGL,Core Graphics要慢了不少. 软件绘图不仅效率低,还会消耗可观的内存.CALayer只需要一些与自己相关的内存:只有它的寄宿图会消耗一定的内存空间.即使直接赋给contents属性一张图片,也不需要增加额外的照片存储大小.如果相同…
图像IO 潜伏期值得思考 - 凯文 帕萨特 在第13章“高效绘图”中,我们研究了和Core Graphics绘图相关的性能问题,以及如何修复.和绘图性能相关紧密相关的是图像性能.在这一章中,我们将研究如何优化从闪存驱动器或者网络中加载和显示图片. 加载和潜伏 绘图实际消耗的时间通常并不是影响性能的因素.图片消耗很大一部分内存,而且不太可能把需要显示的图片都保留在内存中,所以需要在应用运行的时候周期性地加载和卸载图片. 图片文件加载的速度被CPU和IO(输入/输出)同时影响.iOS设备中的闪存已经…
图像IO 潜伏期值得思考 - 凯文 帕萨特 在第13章“高效绘图”中,我们研究了和Core Graphics绘图相关的性能问题,以及如何修复.和绘图性能相关紧密相关的是图像性能.在这一章中,我们将研究如何优化从闪存驱动器或者网络中加载和显示图片. 加载和潜伏 绘图实际消耗的时间通常并不是影响性能的因素.图片消耗很大一部分内存,而且不太可能把需要显示的图片都保留在内存中,所以需要在应用运行的时候周期性地加载和卸载图片. 图片文件加载的速度被CPU和IO(输入/输出)同时影响.iOS设备中的闪存已经…
Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…
14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB…
解决方法: 输入 npm install socket.io 前,先执行下面 npm config set proxy "http://yourip:port" 生产的npm-debug.log文件内容是: 0 info it worked if it ends with ok 1 verbose cli [ 'C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe', 1 verbose cli 'C:\\Program Files\\nodejs\\node_mod…
前言 本文将主要讲解如何使用 OpenCV 实现图像分割,这也是图像金字塔在 OpenCV 中的一个重要应用. 关于图像分割 在计算机视觉领域,图像分割(Segmentation)指的是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)(也被称作超像素)的过程.图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析.[1]图像分割通常用于定位图像中的物体和边界(线,曲线等).更精确的,图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程,这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性. 图像分…
前言 图像金字塔是计算机图形学中非常重要的一个概念. 本文将详细介绍这个概念,以及它的实现与应用. 图像金字塔的定义 图像金字塔是一组图像的集合,集合中的所有图像都是通过对某一图像连续降采样得到的一组图像序列. 有两种经典的金字塔:高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,前者采用向下采样,后者是向上采样需要的缺失的信息. 向下采样(生成高斯金字塔)的具体操作为: 1. 对图像进行高斯卷积 2. 删除所有的偶数行和偶数列 向上采样的缺失信息(生成拉普拉斯金字塔)的具体操作为: 1. 首先将维数扩大两倍 2.…