正看资料看的过瘾,突然收到报警,说服务器负载太高,好吧,登录服务器看看,我擦嘞,还能不能愉快的玩耍了?下面是当时的负载情况 看见mysql使用cpu已经到了2000,io没有等待.说明应该没有大的临时表,或者文件排序,但是SQL语句肯定还是有问题的,好吧,那进数据库看看到底在干嘛,执行show full processlist后,发现有好几百个连接在执行同一条SQL语句,看见SQL也还好,不复杂,是子查询,我最恶心的子查询.那就EXPLAIN一下咯,线上的东东我就不在这里贴出来了,后面我会创建类…

1.左右连接: left join:LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替. inner join: 内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行. right join:RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行,如果右表的行在左表中没有匹配,那么这一行左表中对应数据用NULL代替. 这边查询的时候,有的时候总是会将内连接,和左连接搞混,得到的结果不是需要的. 2.查询数据库中某类数据出现多少次…

在Docker上创建Go镜像文件并不困难,但建立的文件很大,接近1G,使用起来不太方便.Docker镜像的一个主要难题就是如何优化,创建小的镜像.我们可以用多级构建的方法来创建Docker镜像文件,它也不复杂.但由于使用这种方法时,需要用简版的Linux(Alpine),它带来了一系列的问题.本文讲述如何解决这些问题并成功创建优化的Go镜像文件,优化之后只有14M. 单级构建: 我们用一个Go程序作为例子来展示如何创建Go镜像.下面就是这个程序的目录结构. Go程序的具体内容并不重要,只要能运行…

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:孙银行 背景 Mysql数据库作为数据持久化的存储系统,在实际业务中应用广泛.在应用也经常会因为SQL遇到各种各样的瓶颈.最常用的Mysql引擎是innodb,索引类型是B-Tree索引,增删改查等操作最经常遇到的问题是"查",查询又以索引为重点(没索引不是病,慢起来太要命).踩过O2O优惠券.摇一摇周边两个业务的一些坑,当谈到SQL优化时,想分享下innodb下B-Tree索引的一些理解与…

1.5.查询的艺术 上期回顾:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/10399838.html 本节脚本:https://github.com/lotapp/BaseCode/blob/master/database/SQL/02.索引.查询优化.sql 文章有点小长,但认真阅读肯定会有所感触和收获的.PS:我把我能想到的都列下来了,如果有新的会追加,欢迎补充和纠错~ 1.5.1.索引 大方向:减少冗余索引,避免重复(无用)索引 1.概念 大一统分类: 聚簇…

作者 |孙银行编辑 | 顾乡 背景 Mysql数据库作为数据持久化的存储系统,在实际业务中应用广泛.在应用也经常会因为SQL遇到各种各样的瓶颈.最常用的Mysql引擎是innodb,索引类型是B-Tree索引,增删改查等操作最经常遇到的问题是“查”,查询又以索引为重点(没索引不是病,慢起来太要命).踩过O2O优惠券.摇一摇周边两个业务的一些坑,当谈到SQL优化时,想分享下innodb下B-Tree索引的一些理解与实践. 接下来的内容,安排如下: 介绍索引的工作原理: 引用实例具体介绍索引: 如何…

C++之那些年踩过的坑(二) 作者:刘俊延(Alinshans) 本系列文章针对我在写C++代码的过程中,尤其是做自己的项目时,踩过的各种坑.以此作为给自己的警惕. 今天讲一个小点,虽然小,但如果没有真正理解它,没有真正熟悉它的里里外外,是很容易出错的 -- inline. 关于一些简单的介绍和使用,可以先看我 这篇笔记 .接下来进入正题. 一.如何使用 inline? 你知道,inline 函数可以减小函数调用的开销,你可能会想,嗯,我这个函数那么短,我把它声明为 inline,可以提高程序运…

C++之那些年踩过的坑(附录一) 作者:刘俊延(Alinshans) 本系列文章针对我在写C++代码的过程中,尤其是做自己的项目时,踩过的各种坑.以此作为给自己的警惕. [版权声明]转载请注明原文来自:http://www.cnblogs.com/GodA/p/6639526.html 本来上个月就开始动笔了,直到现在才发出来,实在太多事情.可能有些小朋友不知道写这一篇随笔的起因,那么你可以看一下我之前写的. 上一篇的最后,我提到了一个问题:代码优化.并留了一个小测试:无符号数与有符号数的性能比…

0.写在前面的话 关于索引的内容本来是想写的,大概收集了下资料,发现并没有想象中的简单,又不想总结了,纠结了一下,决定就大概写点浅显的,好吧,就是懒,先挖个浅坑,以后再挖深一点.最基本的使用很简单,直接就写在这里吧. 索引是众所周知的可以提高查询的速度,且针对的是具体的字段,使用方式为: (MySQL中,一般建立主键,数据库会自动建立其聚集索引:而其他字段的索引,若不具体指明则建立非聚集索引) (也可以通过关键字 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED 指定聚集索引或非聚集索引,因为本…

1.等值连接:显性连接和隐性连接 在<MySQL必知必会>中对于等值连接有提到两种方式,第一种是直接在WHERE子句中规定如何关联即可,那么第二种则是使用INNER JOIN关键字.如下例两种方式是"等同"的. //WHERE方式 SELECT vend_name, prod_name, prod_price, quantity FROM vendors, products, orderitems WHERE vendors.vend_id = products.vend_…