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mapreduce 多路输出
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mapreduce 多路输出
Streaming支持多路输出(SuffixMultipleTextOutputFormat) 如下示例: hadoop streaming \ -input /home/mr/data/test_tab/ \ -output /home/mr/output/tab_test/out19 \ -outputformatorg.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat\ # 指定outputformat为org.apache…
hadoop streaming 多路输出 [转载]
转载 http://www.cnblogs.com/shapherd/archive/2012/12/21/2827860.html hadoop 支持reduce多路输出的功能,一个reduce可以输出到多个part-xxxxx-X文件中,其中X是A-Z的字母之一,程序在输出<key,value>对的时候,在value的后面追加"#X"后缀,比如#A,输出的文件就是part-00000-A,不同的后缀可以把key,value输出到不同的文件中,方便做输出类型分类, #X仅…
MapReduce修改输出的文件名
MapReduce默认输出的文件名称格式如下:part-r-00000 自定义名称,比如editName,则输出的文件名称为:editName-r-0000,此方法没有彻底修改整个文件名,只修改了一部分 方法如下 重写TextOutPutFormat的setOutPutName方法,因为setOutPutName是protected方法,所以只能通过重写的方式来修改 代码如下 /** * */ package com.zhen.outPutName; import org.apache.hado…
ffmpeg转码多路输出(二)
ffmpeg转码多路输出(二)本程序支持一路输入多路输出,可根据map配置自行添加,第1路为纯拷贝,其他2路经过编解码,格式转换缩放和重采样,纯拷贝方面不同格式适应方面还没做全,以后补充.本程序适合多分辨率切换等方面内容.注意重采样等方面的注释内容.具体看代码://main.cpp[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片#include "ffmpeg_transcode.h" /* int main() { AVOutputFormat *o…
老版mapreduce跑streaming作业多路输出的方法
1. 继承MultipleTextOutputFormat实现自己的输出类. 2. 重写generateFileNameForKeyValue方法,返回输出的名字,可通过"/"分割表示目录路径. 3. 重写generateActualValue方法,返回真实的value. 4. 将类编译打包成jar,在运行streaming作业时设置-libjars YourJar.jar -outputformat YourPackage.YourOutputClass选项 示例: package…
MapReduce排序输出
hadoop的map是具有输出自动排序功能的~继续学习~ import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.…
9.2.1 hadoop mapreduce任务输出的默认排序
任务的默认排序 MapTask和ReduceTask都会默认对数据按照key进行排序,不管逻辑上是否需要.默认是按照字典顺序排序,且实现该排序的方法是快速排序.但是map和reduce任务只能保证单个任务内部输出有序,不能保证所有输出全局有序. MapTask,当环形缓冲区使用率到达一定阈值后进行一次快速排序,将这些有序数据溢写到磁盘上,而当数据处理完毕后,它会对磁盘上所有文件进行归并排序.ReduceTask,它从每个MapTask上远程拷贝相应的数据文件,如果文件大小超过一定阈值,则溢写到磁…
MapReduce设置输出分隔符
conf.set("mapred.textoutputformat.ignoreseparator","true"); conf.set("mapred.textoutputformat.separator",","); 默认是tab…
MapReduce数据流-输出
…
如何去掉MapReduce输出的默认分隔符
我们在用MapReduce做数据处理的时候,经常会遇到将只需要输出键或者值的情况,如context.write(new Text(record), new Text("")),这样得到结果每行尾部会自动加上一个制表符.尽管我们的值是空的,但是MapReduce默认输出的是键值对,且键值对之间默认的分隔符为制表符,这样可能对我们数据的后续处理会产生一些干扰,那么如何去掉或是更改这个制表符呢?这里提供三种解决办法: 方法一:将键设置为空值 一般我们用context写入数据的时候,是将要输出…