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今天,某个环境又发生了死锁,如下: *** (1) TRANSACTION:TRANSACTION 735307073, ACTIVE 0 sec insertingmysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1184, 3 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 2754, OS thread handle 0x7f29cd89a700, quer…
原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一…
The locks are normally next-key locks that also block inserts into the "gap" immediately before the record. mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row…
| test100 | CREATE TABLE `test100` ( `sn` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增编号', `phoneNo` int(11) DEFAULT NULL, `channelType` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通道识别', `status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '短信转态,1.发送成功,2.发送失败,3.发送异常', PRIMARY KEY…
在表中有这么一索引 UNIQUE KEY `customer_id` (`customer_id`,`item_id`,`ref_id`) 问1. 这种多列唯一索引在事务中select for update下是不是行锁? 如下: 事务1, CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test1`(out debitb decimal(14,2))BEGIN -- SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable…
这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…
锁 锁的模式 锁模式 描述 共享(S) 用于不更改或不更新数据(只读操作),如SELECT语句 更新(U) 用于可更新的资源中.防止当多个会话在读取.锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁. 排它(X) 用于数据修改操作,例如INSERT.UPDATE或DELETE.确保不会同时对同一资源进行多重更新 意向 SQL Server有在资源的低层获得共享锁或排它锁的意向意向锁的类型为:意向共享(IS).意向排它(IX)以及意向排它共享(SIX) 架构 在执行依赖于表架构的操作时使用.架构…
一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当…
没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…