首先给大家推荐一个很好的python入门网站,感觉比<python基础>之类的书更容易懂,廖雪峰小站,希望有学习资源同学们也能多多交流.下面是今天所学: 下面总结一些非常有特色的函数及其应用: 1.map 函数用法:   def func(x):         ....... l=[l0,l1,l2,l3,...] % 一个list lout=map(func,l)  % 每个元素经过func函数变换后的值输出得到lout 2.reduce 函数用法:    reduce(func,l)=.…

参考:匿名函数 NOTE 1.Python对匿名函数提供了有限的支持. eg. #!/usr/bin/env python3 def main(): lis = list(map(lambda x: x*x, [1, 2, 3, 4, 5])) print(lis) if __name__ == '__main__': main() sh-3.2# ./lambda1.py [1, 4, 9, 16, 25] 可以看出,lambda相当于函数: def func(x): return x*x 2…

Python是很多公司都在使用的一种脚本语言,其语法与Perl.C++.JAVA等都大同小异.本文仅对一些比较常用的语法结构进行总结,比如字典.列表.正则匹配.读写文件等.供广大喜爱Python的同学学习交流. 字符串操作 去除特殊符号:s.strip() .lstrip() .rstrip(',') 拼接字符串:str = str1 + str2 连接字符串:lis = ['1','2','3']    str.join(lis) 查找字符串:str1 = 'hello world'    …

eval()函数 eval()官方文档里面给出来的功能解释是:将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果 语法上:调用的是:eval(expression,globals=None, locals=None)返回的是计算结果 功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果. 语法: eval(source[, globals[, locals]]) -> value 参数: source:一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象 global…

参考:操作文件和目录 NOTE: 1.Python内置的os模块可以直接调用操作系统提供的接口函数: 2.os.name 打印操作系统的名称:如果是posix,说明系统是Linux.Unix或Mac OS X,如果是nt,就是Windows系统. 3.要获取详细的系统信息,可以调用uname()函数. 4.在操作系统中定义的环境变量,全部保存在os.environ变量中. 5.要获取某个环境变量的值,可以调用os.environ.get('key'),从而获取名为'key'的环境变量的值. #!…

参考:StringIO和BytesIO NOTE 1.StringIO: 顾名思义就是在内存中读写str. #!/usr/bin/env python from io import BytesIO as StringIO def main(): f = StringIO() f.write('Hi') f.write(' ') f.write('all') print(f.getvalue()) f1 = StringIO('Hi I am wasdns') s = f1.readline()…

参考:使用元类 NOTE: type() 1.type()函数可以用于检查一个类或者变量的类型. #!/usr/bin/env python3 class Myclass(object): """docstring for Myclass""" def __init__(self): super(Myclass, self).__init__() def func(self): pass def main(): h = Myclass() pri…

参考:使用枚举类 NOTE #!/usr/bin/env python3 from enum import Enum def main(): Mouth = Enum('Mouth', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec')) for name, attr in Mouth.__members__.items(): print(name, '=>', attr, '=…

参考:多重继承 NOTE #!/usr/bin/env python3 class Animal(object): def __init__(self, name): self.name = name def getname(self): print(self.name) class Fly(object): def __init__(self): pass def getfly(self): print('could fly') class Bird(Animal, Fly): pass de…

参考:@property NOTE 1.在绑定参数时,为了避免对属性不符合逻辑的操作,需要对传入的参数进行审核. #!/usr/bin/env python3 class MyClass(object): """docstring for MyClass""" def __init__(self): super(MyClass, self).__init__() def set_Attr(self, score): if score >=…

参考:slots NOTE 1.动态语言灵活绑定属性及方法. #!/usr/bin/env python3 class MyClass(object): def __init__(self): pass def func(obj): print(obj.name, obj.age) def main(): h = MyClass() h.name = 'Chen' h.age = '20' func(h) if __name__ == '__main__': main() 给对象h绑定了属性na…

参考:实例属性和类属性 NOTE Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性. class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name a = Student('Chen') a.score = 90 同时,也可以直接给类绑定一个属性: class Student(object): name = 'Student' 当我们定义了一个类属性后,这个属性虽然归类所有,但类的所有实例都可以访问到. >>>…

参考:获取对象信息 NOTE 1.type()函数可以用来判断对象的类型: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('ABC') <class 'str'> >>> type(None) <class 'NoneType'> >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> 如果一个变量指向函数或者类,…

参考:继承和多态 NOTE 著名的开闭原则: 对扩展开放:允许新增Animal子类: 对修改封闭:不需要修改依赖Animal类型的Animal_func()等函数. 1.eg. #!/usr/bin/env python3 class Animal(object): """docstring for Animal""" def __init__(self): pass def run(self): print('Animal is running…

参考:访问限制 NOTE 1.eg. #!/usr/bin/env python3 class Student(object): """docstring for Student""" def __init__(self, name, age, city): self.__name = name self.__age = age self.__city = city def print_info(self): print(self.__name,…

参考:类和实例 注意理解第七点. NOTE: 1.类是抽象的模板,比如Student类,实例是根据类创建出来的一个个具体的"对象",每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 一个是抽象模板,一个是具体实例. class Student(object) pass Hint: Python中继承的方式 => 在类名之后加上([继承的类名]). 上述Student类继承于object类,这个是所有的类最终都会继承的类. 2.创建实例是通过类名+()实现的. 如果有__init_…

参考:使用模块 NOTE 1.内建sys模块: #!/usr/bin/env python3 import sys 'a test module' __author__ = 'wasdns' def main(): args = sys.argv if len(args) == 1: print('Hello') elif len(args) == 2: print('Hello, %s' % args[1]) else : print('Your network has some proble…

参考:模块 NOTE 1.模块:一个.py文件称为一个模块. 2.代码模块化的意义:a.提升程序的可维护性 b.不用重复造轮子 3.避免模块冲突,解决方法:引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package). eg.abc.py => abc模块,xyz.py => xyz模块 倘若出现冲突 => 选择一个顶层文件夹名称,尽量保证名称唯一: my_company: __init__.py abc.py xyz.py 引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突…

修饰器 NOTE 1.函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: #!/usr/bin/env python3 def now(): print('2017/2/19') def main(): f = now f() print(now.__name__) print(f.__name__) if __name__ == '__main__': main() sh-3.2# ./decorator1.py 2017/2/19 now now 2.增强now函数的功能,又不想重新对…

参考:返回函数 NOTE 1.高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. eg.求和函数 #!/usr/bin/env python3 def calsums(*args): ans = 0 for i in args: ans = ans+i return ans def slowcalsums(*args): def cal(): ans = 0 for i in args: ans = ans+i return ans return cal def main(): r…

参考:sorted NOTE 1.sorted,快速排序,时间复杂度O(nlogn)渐进最优. #!/usr/bin/env python3 L = [] for i in range(10): L.append(int(input())) SortedL = sorted(L) print(SortedL) 上例:sorted函数返回排序好的list. sh-3.2# ./sorted1.py -10 2 99 78 24 -100 92 33 12 63 [-100, -10, 2, 12,…

参考:map/reduce Note 1.map():map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable.map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. #!/usr/bin/env python3 def f(x) : return x*x l = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(list(l)) sh-3.2# ./map1.py [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49] l是map函数返回的一…

参考: 函数式编程 高阶函数 Note A.函数式编程(Functional Programming)介绍 1.函数是Python内建支持的一种封装,我们通过一层一层的函数调用把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元.这一点和C语言是一致的. 2.计算机和计算的概念: a.在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. b.计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,…

参考:迭代器 Note 1.可用于for循环的对象有两类:(1)集合数据类型:list tuple dict str set (2)Generator:生成器和含yield语句的函数.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 2.可以用isinstance()函数判断一个对象是否为可迭代对象(Iterable): >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable…

参考:生成器 Note 1.通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,且容易造成空间浪费.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中这种机制称为生成器:generator. 注意:generator保存的是算法. 第一种生成generator的方法很简单,将列表生成式的[]括号改为()即可: #!/usr/bin/env python3 L…

参考:列表生成式 Note 1.List Comprehensions,即列表生成式,是Python中内置的非常强大的list生成式. eg.生成一个列表:[1*1, 2*2, ..., 10*10] 使用for...in的方法: #!/usr/bin/env python3 L1 = [] for i in range(1, 11) : L1.append(i*i) print(L1) 使用列表生成式: L2 = [i*i for i in range(1, 11)] print(L2) ou…

参考:迭代 Note 1.如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在C.C++.Java等语言中,for循环迭代是通过下标实现的,如: for (int i = 0; i < s.length(); i++) { printf("%c ", s[i]); } 而在Python中,迭代是通过for...in...实现的,只要对象是可迭代对象,无论支持下标与否,都可以进行迭代. eg. #!…

参考: 高级特性 切片 Note 1.掌握了Python的基础语法之后,就可以写出很多很有用的程序了,比如打印1-90的奇数: #!/usr/bin/env python3 L = [] n = 1 while n <= 90 : L.append(n) n = n + 2 print(L) sh-3.2# ./easyprogram.py [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41…

参考:函数参数 Note A.关键字参数: 1.关键字参数:**kw 可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple.而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict. 2.支持只传入必选参数:也可以传入任意数目的可选参数,如下例. eg. #!/usr/bin/env python3 def my_func(name, age, **kw) : print('name:', name, 'age:', age…

参考:函数参数 Note 1.Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 2.Python的函数支持默认参数. eg. #!/usr/bin/env python3 def power(x, n=2) : i = 1 a = 1 while i <= n : a = a * x i = i + 1 return a output: >>>…