ACM 2003~2005

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ACM 2003 求实数的绝对值 import java.util.Scanner; public class Lengxc { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); while(scanner.hasNext()) { double d = scanner.nextDouble(); if (d < 0) { d = -1 * d; } System.out.prin…

关于ACM，关于CSU

原文地址:http://tieba.baidu.com/p/2432943599 前言: 即将进入研二,ACM的事情也渐渐远去,记忆终将模糊,但那段奋斗永远让人热血沸腾.开个贴讲讲ACM与中南的故事,当是宣泄,也当是一种宣传吧.多年不写作文,也不知如今的文笔能否打动更多的有志青年为中南ACM梦想而奋斗. 用时间序好了,不定时更新.一层楼对应一个时期或一年,有补充就在那层楼的中.也许真写起来故事不长,就这样吧. 1947年 ACM(Association for Computing Machi…

qt 4.6.2 vs 2005 + QCreator 开发环境配置（有注册码）

配置开发环境可真是个痛苦的过程,网上的资料参差不齐,只有自己一步步来试验一下了本人环境 virtualbox + xp + vs 2005 en 1.安装vs 2005 en sp1 下载vs 2005 en sp1 安装sp1 ,耗时约半个钟,死慢,内存占用非常厉害,安装完后遗留下来的文件有两个2个多G,用 360 清除垃圾 2.设置环境变量 QMAKESPEC:win32-msvc2005 //告诉qmake生成可以用于vc2005 的makefile Path: 加上d:\qt\4…

### Paper about Event Detection

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…

A brief introduction to weakly supervised learning（简要介绍弱监督学习）

by 南大周志华摘要监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型,其中每个训练样本都有其对应的真值输出.尽管现有的技术已经取得了巨大的成功,但值得注意的是,由于数据标注过程的高成本,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息.因此,能够使用弱监督的机器学习技术是可取的.本文综述了弱监督学习的一些研究进展,主要关注三种弱监督类型:不完全监督,即只有一部分样本有标签:不确切监督,即训练样本只有粗粒度的标签:以及不准确监督,即给定的标签不一定总是真值. 关键词:机器学习,弱监督学习,监督学习…

2017-2018-1 我爱学Java 第一周作业

构建之法成员及分工内容简介作者简介分章学习及问题第一章概论第二章个人技术和流程第三章软件工程师的成长第四章两人合作第五章团队和流程第六章敏捷流程第七章实战中的软件工程第八章需求分析第九章项目经理第十章典型用户和场景第十一章软件设计实现第十二章用户体验第十三章软件测试第十四章质量保障第十五章稳定和发布阶段第十六章 IT行业的创新第十七章人,绩效和职业道德成员及分工组长&程序猿:20162311张之睿······C4-6…

Survey Report on Data Skew in Big Data

1 Introduction 信息时代产生了大量的数据,运用和使用数据已经成为一个公司乃至一个国家核心实力的重要组成部分.当代大数据一般指的是:数据量巨大,需要运用新处理模式才能具有更强的决策力.洞察力和流程优化能力的海量.高增长和多样化的信息资产.大数据的特征有四个层面:第一:数据量巨大,从TB级别,跃升到PB级别:第二,数据类型繁多,包括网络日志,视频,图片和地理信息等:第三,价值密度低,商业价值高,以视频为例,在连续不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒:第四,处理速度快.也就是…