【mapreduce数据不平衡时的处理方法】的更多相关文章

mapreduce数据不平衡时的处理方法

用mr处理大数据经常遇到数据不平衡的情况,这里的数据不平衡指的是,数据中有少部分key集中了大量的数据,导致其它的reduce都运行完了,只剩几个reduce在跑.这种情况一般有如下三种解决方法(原理都差不多). 1.重写partitioner 如果一个key对应的数据过过,那么可以在partitioner中对这个key进行分箱.通常做法是,在hash(key)后面加上一个字符串或数字,来把相同的key分发到不同的reduce中去.这里需要注意的是分多少个箱要估计一下,一般情况下,可根据key对…

ajax验证用户名 当用户名框的数据改变时 执行ajax方法

ajax验证用户名 当用户名框的数据改变时 执行ajax方法 <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" ><head runat="server">    <title>添加用户</title>     <script type="text/javascript">    //表单为空的验证     function check()     {…

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法

https://www.weixin765.com/doc/gmlxlfqf.html 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学**算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现? 在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测因此,机器学**算法常常被要求应用在平衡数据集上那我们该如何处理不平衡数据集?本文会介绍一些相关方法,它们并不复杂只是技巧性比较强 本文会介绍处理非…

HTTP 请求方式: GET和POST的比较当发送数据时，GET 方法向 URL 添加数据；URL 的长度是受限制的（URL 的最大长度是 2048 个字符）。

什么是HTTP? 超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol -- HTTP)是一个设计来使客户端和服务器顺利进行通讯的协议. HTTP在客户端和服务器之间以request-response protocol(请求-回复协议)工作.   GET - 从指定的服务器中获取数据 POST - 提交数据给指定的服务器处理   GET方法: 使用GET方法时,查询字符串(键值对)被附加在URL地址后面一起发送到服务器: /test/demo_form.jsp?name1=va…

当插入数据失败时,防止mysql自增长字段的自增长的方法

问题描述: 当mysql设置了自增长字段时(注意:一个表中只能设置一个自增长字段,可以不是主键,但必须是键 ),如果插入数据失败,那么自增长字段仍然会占用这个自增长值,再次成功插入数据时就会造成断层. 原因: 自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再插入的.所以插入失败不会回滚内存字典. 解决方法: 在php程序中可以加一段代码,当插入数据失败时,执行sql语句重新设置auto_increment的值: $sql = alter table `tbname` auto_incremen…

Repeater为空时显示“暂无数据”，很方便实用方法

Repeater为空时显示“暂无数据”,很方便实用方法 <FooterTemplate>   <asp:Label ID="lblEmptyZP" Text="暂无作品......." CssClass="text_hei_12" runat="server" Visible='<%#bool.Parse((RepeaterWorks.Items.Count==0).ToString())%>'&…

使用size()方法输出列表中的元素数量。需要注意的是，这个方法返回的值可能不是真实的，尤其当有线程在添加数据或者移除数据时，这个方法需要遍历整个列表来计算元素数量，而遍历过的数据可能已经改变。仅当没有任何线程修改列表时，才能保证返回的结果是准确的。

使用size()方法输出列表中的元素数量.需要注意的是,这个方法返回的值可能不是真实的,尤其当有线程在添加数据或者移除数据时,这个方法需要遍历整个列表来计算元素数量,而遍历过的数据可能已经改变.仅当没有任何线程修改列表时,才能保证返回的结果是准确的.…

MapReduce数据倾斜的解决方式

数据倾斜:由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点.map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为某一个key的条数比其他key多很多(有时是百倍或者千倍之多),这条key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多,从而导致某几个节点迟迟运行不完,此称之为数据倾斜. Hadoop计算框架的特性: 不怕数据大,怕数据倾斜: job数比较多的作业运行效率相对比较低,如子查…

将excel数据导入到mysql的方法

文本框被键盘遮挡到了,不会再获取焦点的时候被顶到键盘顶部.解决方案:设置A的Position为绝对定位absolute即可,其他几种定位方式未测试,但是不能是fixed ,正是因为这种定位方式,导致它无法被顶上去 某日同事丢给我一个看上去复杂的查询(实际就涉及两张表,套来套去)说只是换了日期条件,但一个查询5秒出数据,一个根本查不出来.现在整理下解决过程,及涉及的知识点. 关于Nginx模块开发的博客资料,网上很多,很多.但是,每篇博客都只提要点,无法"step by step"照着做…

《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法

增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线…