将进程与cpu绑定,最直观的好处就是减少cpu之间的cache同步和切换,提高了cpu cache的命中率,提高代码的效率.从cpu架构上,NUMA拥有独立的本地内存,节点之间可以通过互换模块做连接和信息交互,因此每个CPU可以访问整个系统的内存,但是访问远地内存访问效率大大降低,绑定cpu操作对此类系统运行速度会有较大提升,UMA架构下,多cpu通过系统总线访问存储模块.不难看出,NUMA使用cpu绑定时,每个核心可以更专注地处理一件事情,资源体系被充分使用,减少了同步的损耗. 简单地说,CP…

作者:邹祁峰 邮箱:Qifeng.zou.job@gmail.com 博客:http://blog.csdn.net/qifengzou 日期:2014.06.12 18:44 转载请注明来自"祁峰"的CSDN博客 1 引言     非统一内存訪问(NUMA)是一种用于多处理器的电脑记忆体设计,内存訪问时间取决于处理器的内存位置. 在NUMA下,处理器訪问它自己的本地存储器的速度比非本地存储器(存储器的地方到还有一个处理器之间共享的处理器或存储器)快一些. 针对NUMA架构系统的特点,…

简单地说,CPU 亲和性(affinity) 就是进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性.Linux 内核进程调度器天生就具有被称为 软 CPU 亲和性(affinity) 的特性,这意味着进程通常不会在处理器之间频繁迁移.这种状态正是我们希望的,因为进程迁移的频率小就意味着产生的负载小. 2.6 版本的 Linux 内核还包含了一种机制,它让开发人员可以编程实现 硬 CPU 亲和性(affinity).这意味着应用程序可以显式地指定进程在哪个(或哪些)处理…

今天看到运维的同事在配置nginx的CPU亲和性时候,运维同事说他在所有的机器上都是按照8核的方式来配置worker进程的CPU亲和性的. 但我觉得就是有点不太对劲,就查了一下nginx的处理worker_cpu_affinity的源代码,发现nginx并不会在发现配置错误的时候拒绝启动worker进程,而是仅仅打印一条错误日志“sched_setaffinity() failed”. 如果设置亲和性失败则按照SMP负载策略进行处理,linux的SMP负载均衡是基于进程数的,每个cpu都有一个可…

0.准备知识 超线程技术(Hyper-Threading):就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片, 让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率. 我们常听到的双核四线程/四核八线程指的就是支持超线程技术的CPU. 物理CPU:机器上安装的实际CPU, 比如说你的主板上安装了一个8核CPU,那么物理CPU个数就是1个,所以物理CPU个数就是主板上安装的CPU个数. 逻辑CPU:一般情况,我…

在Linux的网络调优方面,如果你发现网络流量上不去,那么有一个方面需要去查一下:网卡处理网络请求的中断是否被绑定到单个CPU(或者说跟处理其它中断的是同一个CPU). 先说一下背景 网卡与操作系统的交互一般有两种方式, 一种是中断(IRQ,网卡在收到了网络信号之后,主动发送中断到CPU,而CPU将会立即停下手边的活以便对这个中断信号进行分析), 另一种叫DMA(Direct Memory Access, 也就是允许硬件在无CPU干预的情况下将数据缓存在指定的内存空间内,在CPU合适的时候才处理…

Linux环境下的UIO(Userspace I/O) UIO 用户空间下驱动程序的支持机制.DPDK使用UIO机制使网卡驱动程序运行在用户态,并采用轮询和零拷贝方式从网卡收取报文,提高收发报文的性能. Linux系统中一般的驱动设备都是运行在内核空间,而在用户空间用应用程序调用即可,而UIO则是将驱动的很少一部分运行在内核空间,而在用户空间实现驱动的绝大多数功能.使用UIO可以避免设备的驱动程序需要随着内核的更新而更新的问题. 编译UIO sudo /sbin/modprobe uio CPU…

一.分支预测 当包含流水线技术的处理器处理分支指令时就会遇到一个问题,根据判定条件的真/假的不同,有可能会产生转跳,而这会打断流水线中指令的处理,因为处理器无法确定该指令的下一条指令,直到分支执行完毕.流水线越长,处理器等待的时间便越长,因为它必须等待分支指令处理完毕,才能确定下一条进入流水线的指令.分支预测技术便是为解决这一问题而出现的.分支预测技术包含编译时进行的静态分支预测和硬件在执行时进行的动态分支预测. 1.静态分支预测(1)静态预测器预测条件跳转不发生,因此总是顺序取下一条指令推测执…

意义 Nginx默认没有开启利用多核cpu,我们可以通过worker_processes指令来启动多个worker,但是worker最终运行在哪些cpu核上是系统层进行调度的:我们可以通过增加worker_cpu_affinity指令来对worker所运行的cpu核做绑定,以此充分利用cpu多核cpu的性能.cpu是任务处理.计算最关键的资源,cpu核越多,性能就越好:通过将nginx worker绑定到特定的CPU上可以避免因为worker被频繁调度带来的CPU的cache miss和某些cp…

1.设置进程的cpu亲和性程序如下, #Using:g++ setCpuAffinity.c -o setCpuAffinity #include<sys/types.h> #include<sys/sysinfo.h> #include<unistd.h> //#define __USE_GNU #include<sched.h> #include<ctype.h> #include<string.h> #include<st…