一.查询分析 1.永远小表驱动大表 使用小的数据集驱动大的数据集. //复习 EXISTS 的知识:SELECT ... FROM tb WHERE EXISTS (subquery) 是因为前后数据集不一致时EXISTS比IN性能更高. (子查询可以改写IN的写法为SELECT 1 FROM tb WHERE ...等) 对EXISTS的理解: 将主查询的数据,放到子查询中作条件验证,根据验证结果(TRUE | FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. 2.ORDER BY排序优化 现…

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文章目录 慢查询日志 是什么 怎么玩 说明 查看是否开启及如何开启 默认 开启 那么开启了慢查询日志后,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢? Case 配置版 日志分析工具mysqldumpslow(重点) 查看mysqldumpslow的帮助信息 工作常用参考 批量数据脚本 建表 设置参数log_bin_trust_function_creators 创建函数,保证每条数据都不同(可用于压力测试,重点看) 随机产生字符串 随机产生部门编号 创建存储过程 创建往emp表中插入数据的存储过程…

第三章 查询处理 逻辑查询处理:(8) SELECT (9) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE|ROLLUP…

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第三章 查询 前一章,我们展示了常见数据库场景的建模方式,本章将向你展示如何查询实体数据模型,一般来说,有三种方式: 1.LINQ to Entities; 2.Entity SQL; 3.Native SQL; 我们将在本章演示这三种方式,为了帮助你理解实体框架查询的基本知识,本章覆盖了常见和不常见的场景.同时我们也展示了实体框架6新的查询功能. 3-1.异步查询 你有一个长耗时的实体框架…

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) show variables like '%version%'; mysql> show variables like '%ve…

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) showvariables like ‘%version%’; 效果图如下: 上述命令,显示当前数据库中与版本号相关的东西.…

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) showvariables like ‘%version%’; 上述命令,显示当前数据库中与版本号相关的东西. 1) show…

1.        修改表: (1)修改表名语法: ALTER TABLE <旧表名> RENAME [ TO ] <新表名>: 注意:其中[TO]为可选参数,使用与否不影响结果,仅修改表名,表结构不变: (2)添加字段语法: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [属性]: (3)修改字段语法: ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 数据类型 [属性]: 其中,”原字段名“指修改前的字段名,“ 新字段名”指修改后的字段名,“数据类型”指…

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上…