下面的代码99%参考了这个网站http://www.cnblogs.com/183zyz/archive/2011/08/07/2130193.html 人生的第一道DLX肯定是需要作一些参考的啦. 题意:给你N个城市,M个雷达,你要在其中选K个,问当半径最小是多少的时候可以覆盖到所有的N个城市. 做法:二分所需要的半径r,然后处理出这时雷达能够覆盖到哪些位置.然后就转化成了一个重复覆盖问题,跑一下DLX即可. 花了两天的时间学习了一下DLX这种神奇的数据结构,它在解决精确覆盖问题上尤其有帮助,…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2295 Radar Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4106    Accepted Submission(s): 1576 Problem Description N cities of the Java Kingdom n…

Radar Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2882    Accepted Submission(s): 1113 Problem Description N cities of the Java Kingdom need to be covered by radars for being in a state of w…

2分答案+DLX判断可行 不使用的估计函数的可重复覆盖的搜索树将十分庞大 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <cmath> #include <vector> using namespace std; #define FOR(i,A,s) for(int i = A[s]; i != s; i = A[i]) #define exp 1e-8 , M…

问题描述: 给定一个n*m的矩阵,有些位置为1,有些位置为0.如果G[i][j]==1则说明i行可以覆盖j列. Problem: 1)选定最少的行,使得每列有且仅有一个1. 2)选定最少的行,使得每列至少一个1. DLX原理: 这类属于NP问题的问题,可以使用搜索解决.但是普通的搜索必超时无疑.因此我们要设法加优化来加快速度. Dancing Links从数据结构方面对此类搜索进行了优化,通过仅保留矩阵中有用的部分提高了搜索速度.DLX的存储结构采用循环十字链表,在搜索过程中不断将不需要的部分切…

申明:因为转载的没有给出转载链接,我就把他的链接附上,请尊重原创: http://www.cnblogs.com/-sunshine/p/3358922.html 如果谁知道原创链接 给一下,请尊重原创; 问题描述: 给定一个n*m的矩阵,有些位置为1,有些位置为0.如果G[i][j]==1则说明i行可以覆盖j列. Problem: 1)选定最少的行,使得每列有且仅有一个1. 2)选定最少的行,使得每列至少一个1. DLX原理: 这类属于NP问题的问题,可以使用搜索解决.但是普通的搜索必超时无疑…

算法详细:Dancing Links博客 1.精确覆盖: ZOJ3209 Treasure Map HUST1017 Exact cover POJ3074 Sudoku 2.可重复覆盖: HDU2295 Radar FZU1686 神龙的难题…

Radar Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3684    Accepted Submission(s): 1398 Problem Description N cities of the Java Kingdom need to be covered by radars for being in a state of w…

Radar Problem Description N cities of the Java Kingdom need to be covered by radars for being in a state of war. Since the kingdom has M radar stations but only K operators, we can at most operate K radars. All radars have the same circular coverage…

题意: N个城市,M个雷达站,K个操作员,问雷达的半径至少为多大,才能覆盖所有城市.M个雷达中最多只能有K个同时工作. 思路: 二分雷达的半径,看每个雷达可以覆盖哪些城市,然后做重复覆盖,判断这个半径是否可行. 我是直接二分的半径,跑了300+ms,看了Virtual Judge上面跑得快的代码,才发现为了不浪费半径的长度,最小的半径一定等于某一个雷达站到某一个城市之间的距离.这样一来枚举量就小了很多,只需要15ms…… 代码: 300+ms的 -_- #include <iostream>…