van Emda Boas维护了一个整数集合[0,Max)(无重复),其中Max必须等于2的正整数次幂.它支持以下操作:(1)插入一个数字;(2)删除一个数字:(3)询问某一个数字在不在这个集合中:(4)询问集合的最大最小值:(5)询问一个数字的前驱或者后继.每个操作的复杂度最大为O(loglog(n)) #include <cmath> #include <algorithm> /*** 维护的集合范围为[0,MAXU-1] MAXU必须为2的正整数次幂 MAXU<=2^3…

建颗权值线段树就行了...连离散化都不用... 没加读入优化就TLE, 加了就A掉了...而且还快了接近1/4.... ------------------------------------------------------------------------------------------ #include<bits/stdc++.h>     #define rep(i, n) for(int i = 0; i < n; i++) #define clr(x, c) mems…

3685: 普通van Emde Boas树 Time Limit: 9 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1932  Solved: 626[Submit][Status][Discuss] Description 设计数据结构支持:1 x  若x不存在,插入x2 x  若x存在,删除x3    输出当前最小值,若不存在输出-14    输出当前最大值,若不存在输出-15 x  输出x的前驱,若不存在输出-16 x  输出x的后继,若不存在输出-17 x  若x…

BZOJ_3685_普通van Emde Boas树_权值线段树 Description 设计数据结构支持: 1 x  若x不存在,插入x 2 x  若x存在,删除x 3    输出当前最小值,若不存在输出-1 4    输出当前最大值,若不存在输出-1 5 x  输出x的前驱,若不存在输出-1 6 x  输出x的后继,若不存在输出-1 7 x  若x存在,输出1,否则输出-1 Input 第一行给出n,m 表示出现数的范围和操作个数 接下来m行给出操作 n<=10^6,m<=2*10^6,0…

van Emde Boas trees 支持所有优先级优先级队列的操作,并且巧妙的是它对于SEARCH, INSERT,DELETE,MINIMUM,MAXMUN,SUCCESSOR,和PREDECESSOR这些操作的支持都在最坏复 杂度O(lglgn)之内.不过有些限制的是,所有的Kye值都必须在 0…n−1之间,且不能有重复值.换言之,他的算法复杂度不由数据的规模 有多 大而决定,而由key值的取值范围而决定. 算导上这一章的讲述方式我非常喜欢,循序渐进,从最基础最简单的一个结构开始,最终…

3685: 普通van Emde Boas树 Description 设计数据结构支持:1 x  若x不存在,插入x2 x  若x存在,删除x3    输出当前最小值,若不存在输出-14    输出当前最大值,若不存在输出-15 x  输出x的前驱,若不存在输出-16 x  输出x的后继,若不存在输出-17 x  若x存在,输出1,否则输出-1 Input 第一行给出n,m 表示出现数的范围和操作个数接下来m行给出操作n<=10^6,m<=2*10^6,0<=x<n Sample…

普通van Emde Boas树 Time Limit: 9 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1969  Solved: 639[Submit][Status][Discuss] Description 设计数据结构支持: 1 x  若x不存在,插入x 2 x  若x存在,删除x 3    输出当前最小值,若不存在输出-1 4    输出当前最大值,若不存在输出-1 5 x  输出x的前驱,若不存在输出-1 6 x  输出x的后继,若不存在输出-1 7 x  若…

当关键字是有界范围内的整数时,能够规避Ω(lglgn)下界的限制,那么在类似的场景下,我们应弄清楚o(lgn)时间内是否可以完成优先队列的每个操作.在本章中,我们将看到:van Emde Boas树支持优先队列操作及一些其他操作,每个操作最后情况运行时间为O(lglgn).而这种数据结构限制关键字必须为0~n-1的整数且无重复. 下面以n为元素个数,u为全域大小. 20.1 基本方法 直接寻址 即位图bitmap方法. insert,delete和member:复杂度O(1) minimum,m…

本文参考算法导论完成. 模板题在此 QwQ 优化的过程比较长,还请读者耐心阅读,认真理解. 最初的想法 我会暴力! 用一个 \(size\) 数组维护每个元素出现的次数. 不细讲,时间复杂度 \(O(um)\). 树形结构 不难发现,刚刚的算法的本质是将值域划分成了值域大小块. 将 \(0\sim u-1\) 看做一个结点,它有 \(u\) 个儿子,第 \(i\) 个儿子所代表的值域为 \(i-1\sim i-1\). 给每个结点编号,稍稍改变一下 \(size\) 数组的定义.此时 \(siz…

显然这题的所有操作都可以用set,但是直接用set肯定要T,考虑到读入量较大,使用fread读入优化,就可以卡过去了. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char buf[1<<25]; inline int scan(){ static char* s=buf; if(s==buf) fread(s,1,1<<25, stdin); int u=0; while(*s<48) ++s; while(*s&g…