1.buffer使用image的方式:Horizontal 与 Vertical 算法一样, 共需30ms,wait time 19ms. const sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_NEAREST; __kernel void ImageGaussianFilterHorizontal(__read_only image2d_t source, //…

1.根据前两次的最终结果: 使用普通buffer,Horizontal 5ms, Vertical 17 ms 使用image buffer:Horizontal 9.4ms, Vertical 6.4 ms 那么使用 Horizontal普通buffer,Vertical image buffer 组合方式的话,是不是时间最少?只是Intermediate image仍使用image对象,Horizontal kernel中的写操作需要改变. 结果: Horizontal 的最大local_w…

Platform: LG G3, Adreno 330 ,img size 3264x2448 C code neon GPU 300 60 29 单位:ms 1. 目前按如下行列分解的方式最快29ms,Horizontal kernel globalWorksize[1] = {height+256-height%256};Vertical kernel globalWorksize2[1] = {width+256-width%256}; localWorksize2[] = {64}; l…

最近一直在做版面分析,其中文本行检测方面,许多文章涉及到了Anigauss也就是各向异性高斯滤波. 顾名思义,简单的理解就是参数不同的二维高斯滤波. 在文章Fast Anisotropic Gauss Filtering中阐明了Anisotropic Gauss Filter可以分解成想,y两个方向不同的一维高斯滤波,其中x,y不必垂直. 下面我们来看一下分解过程. 一个简单的各向同性二维高斯卷积滤波一般如下式 当x,y方向缩放比例不同时我们便得到了各向异性二维高斯滤波如图 当然也可以做其他方向…

EMW 性能优化二之---并发配置 在前一个日志中写到交货的异步更新,对于RFUI RF的前台操作会提升效率,异步更新不用等待更新状态的返回,启用更新队列的方式执行(SM13). 下面再补全性能相关的配置. 2.1 内向交货的并发配置 激活用于内向仓库任务创建的并行处理, IMG:Extended Warehouse Management->Goods Receipt Process->Activate Parallel Processing for Inbound WT Creation M…

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:…

mysql优化二之锁机制 mysql提供了锁机制和MVCC机制来保证并发操作的安全性,这里主要讨论锁机制, MVCC见下篇文章 mysql的锁按照锁粒度可分为行锁与表锁,按照操作类型划分可读锁和写锁 InnoDB存储引擎支持表锁和行锁,默认锁为行锁,MyIsam只支持表锁 锁粒度越高则并发性越好 表锁 一.操作语法 1. show open tables;查看数据库中哪些表加了锁 in-use为0则表示未加锁 2. lock table (table_name) read(write) 3. u…

Emacs 启动优化二三事 */--> div.org-src-container { font-size: 85%; font-family: monospace; } p {font-size: 15px} li {font-size: 15px} Table of Contents 启动(加载)时间检测 autoload and eval-after-load backtrace function and advice 这两天一直在折腾 Emacs 的配置文件以优化启动时间,这里做个简单的…

原文:MySQL性能优化(二):优化数据库的设计 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81051579 一:数据库的设计 数据库命名:数据库名的命名一般和项目的名称保持一致,不要随意的起名字. 数据库编码: 采用utf8mb4而不使用utf8 MySQL 的"utf8"实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每…

我们以一个二维矩阵表示二元高斯滤波器,显然此二维矩阵的具体形式仅于其形状(shape)有关: def gauss_filter(kernel_shape): 为实现二维高斯滤波器,需要首先定义二元高斯函数: f(x,y)=12πσ2exp(−x2+y22σ2) def gauss(x, y, sigma=3.): Z = 2*np.pi*sigma**2 return 1/Z*np.exp(-(x**2+y**2)/2/sigma**2) 则可进一步给出高斯滤波的实现: def gauss_fi…