留着以后查询: http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8863820 一.Mat类型:矩阵类型,Matrix. 在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组.可以用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据. Mat有3个重要的方法: 1.Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2.imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示…

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见. 最近…

最近看HS算法时,发现在新的OpenCV3.0已经移除了该算法,于是不得不看老版的.这其中涉及到了CvMat,CvArr,IplImage的使用.关于这三个结构与Mat的转换关系,总结如下: (1)派生关系:CvArr->CvMat->IplImage 传参问题:CvArr作为函数参数,可传入CvMat或IplImage,但内部都按CvMat处理. (2)Mat转IplImage和CvMat IplImage img=IplImage(mat) CvMat cvmat=mat (3)CvMat…

OpenCV(三) 之 基本数据结构 CvMat和 IplImage CvMat IplImage OpenCv中基本的数据类型 类型 参数 表示 CvPoint int x,y 像素点 CvPoint2D32f float x,y 平面点 CvPoint3D32f float x,y,z 空间点 CvSize int width,height 图像大小 CvSize2D32f float x, y 区域大小 CvSize3D32f float x,y,z 立方体大小 CvRect int x,…

OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数.初学者应该掌握并熟练应用.但是我认为计算机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进. 1.初始化矩阵: 方式一.逐点赋值式: CvMat* mat = cvCreateMat( , , CV_64FC1 ); cvZero( mat ); cvmSet( mat, , , ); cvmSet( mat, , , ); cvmSet(…

Opencv中将CvMat转为IplImage,并在内存获得起头指针,而不用cvSaveImage(),贴上代码 IplImage * imgg = NULL; imgg = cvCreateImage(cvSize(modelF[].Matrix->cols,modelF[].Matrix->rows),IPL_DEPTH_8U,); float ve; ; n < modelF[].Matrix->rows; n++){ ; m < modelF[].Matrix->…

OpenCV里面用到了很多图像相关的数据结构,熟练掌握它们是学习图像的基础. 1.IplImage IplImage IplImage IPL 图像头 typedef struct _IplImage{int nSize; /* IplImage大小 */int ID; /* 版本 (=0)*/int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */int depth; /* 像素的位深度:…

IplImage结构体为: typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ int depth; /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, IPL_DEPTH_16S…

1.定义 OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND,但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了,在C++封装中用 Mat 代替,另外旧版还有一个 IplImage,同样用 Mat 代替(可以参考博文 OpenCV中的结构体.类与Emgu.CV的对应表).矩阵 (M) 中数据元素的地址计算公式:addr(Mi0,i1,-im-1) = M.data + M.step[0] * i0 + M.step[1] * i1 + - + M.step[m-1] * im-1…

#include <opencv2\core\core.hpp>//核心组件 #include <opencv2\opencv.hpp>//GUI,包含媒体输入输出,视频捕捉.图形交互界面的接口等 #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>//图像上处理 using namespace std; using namespace cv; 图像容器Mat 不必再手动开辟空间: 不必再不需要时立即将空间释放. Mat是一个类,有两个数据部分组…