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Java对字符串数据进行MD5/SHA1哈希散列运算 [java] view plain copy package cn.aibo.test; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class TestMd5AndSha1 { public static String md5(String data) throws NoSuchAlgorithmExcep…
import java.io.*; import java.time.LocalDate; public class Test { public static void main(String[] args){ RandomAccessTest.test(); } } /* 2.3 读写二进制数据 */ /* 2.3.2 随机访问文件 写了大半天,突然发现这个实验好像不是太严谨: 1.RandomAccessFile算长度时,应该是根据字节数算出来的 2.写字符串时,我们只是指定了码元数量,我们…
package test.stream; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; /** * 读写字节数据,过滤流 * @author Frost.…
本博文参考自https://www.cnblogs.com/Dreamer-1/p/5523046.html 最近接触到了串口及其读写,在此记录java进行串口读写的过程. 1.导入串口支持包 需要下载支持Java串口通信操作的jar包,由于java.comm比较老了,而且不支持64位系统,这里推荐Rxtx这个jar包(32位/64位均支持). 以下下载地址: http://files.cnblogs.com/files/Dreamer-1/mfz-rxtx-2.2-20081207-win-x…
需求:有一个字符串"9 1 2 7 4 6 3 8 5 0",请编写程序实现从小到大数据排序 分析:最重要的部分是如何将字符串中的数据取出来 1.定义一个字符串为"9 1 2 7 4 6 3 8 5 0" 2.取出字符串中的每个字符串类型的数据,这里使用 public String [] split(String regex)方法,会按照输入的隔断符号将数据取出,例如现在的空格 3.将取出的字符串数据放入一个int 类型的数组中使用public int prasei…
文本IO 一.简述 OutputStreamWriter类使用选定的编码方式吧Unicode字符流转换为字节流,InputStreamReader类将包含字节的输入流转为可以产生Unicode字符的读入器. 例: (1)InputStreamReader in = new InputStreamReader(System.in)让一个输入读入器可以从控制台读入输入并转换为Unicode (2)InputStreamReader in = new InputStreamReader(new Fil…
 使用JAVA读写Properties属性文件 Properties属性文件在JAVA应用程序中是经常可以看得见的,也是特别重要的一类文件.它用来配置应用程序的一些信息,不过这些信息一般都是比较少的数据,没有必要使用数据库文件来保存,而使用一般的文本文件来保存,如果是通过File直接保存的话,可能在存储和读取上都不是很方便,但如果保存为Properties文件就不一样了,属性文件都有键值对应的,在JAVA的包中,有提供专门的操作属性文件的类.这个类就是 java.uitl.Properties类…
GeoJson的生成与解析 一.wkt格式的geometry转成json格式 二.json格式转wkt格式 三.json格式的数据进行解析 四.Java读写geojson 五.geotools读取shp文件 5.1 pom.xml 5.2 读取shp文件 六.Geotools中Geometry对象与GeoJson的相互转换 6.1 pom.xml import包 6.2 LineString–>geojson 6.3 geojson–>LineString 6.4 LineString转Fea…
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…