在PG的众多参数中,参数checkpoint相关的几个参数颇为神秘.这些参数与checkpoint的调度有关,对系统的稳定性还是比较重要的,下面我们为大家解析一下,这要先从PG的数据同步机制谈起. PG的数据同步机制 众所周知,数据库的后台进程在执行用户事务时,发生的数据更改是先写入缓冲池中,对应PG就是shared buffers.PG的缓冲池一般设置为总内存的1/4左右,缓冲池里面的这些数据更改,在事务提交时,是无需同步写入到磁盘的.因为在事务提交时,会先写入WAL日志,有了WAL日志,就可…

原文地址:http://mysql.taobao.org/monthly/2015/10/04/ PostgreSQL在9.0之后引入了主备流复制机制,通过流复制,备库不断的从主库同步相应的数据,并在备库apply每个WAL record,这里的流复制每次传输单位是WAL日志的record.而PostgreSQL9.0之前提供的方法是主库写完一个WAL日志文件后,才把WAL日志文件传送到备库,这样的方式导致主备延迟特别大.同时PostgreSQL9.0之后提供了Hot Standby,备库在应用…

MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA 上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析,本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_key_access(BKA) ,分析一下他们的作用.原理.相互关系.源码实现以及使用范围. 什么是 MRR MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段,咱们对比一下 mrr=on & m…

话说在<Spark源码分析之五:Task调度(一)>一文中,我们对Task调度分析到了DriverEndpoint的makeOffers()方法.这个方法针对接收到的ReviveOffers事件进行处理.代码如下: // Make fake resource offers on all executors // 在所有的executors上提供假的资源(抽象的资源,也就是资源的对象信息,我是这么理解的) private def makeOffers() { // Filter out exec…

在前四篇博文中,我们分析了Job提交运行总流程的第一阶段Stage划分与提交,它又被细化为三个分阶段: 1.Job的调度模型与运行反馈: 2.Stage划分: 3.Stage提交:对应TaskSet的生成. Stage划分与提交阶段主要是由DAGScheduler完成的,而DAGScheduler负责Job的逻辑调度,主要职责也即DAG图的分解,按照RDD间是否为shuffle dependency,将整个Job划分为一个个stage,并将每个stage转化为tasks的集合--TaskSet.…

话说在<Spark源代码分析之五:Task调度(一)>一文中,我们对Task调度分析到了DriverEndpoint的makeOffers()方法.这种方法针对接收到的ReviveOffers事件进行处理.代码例如以下: // Make fake resource offers on all executors     // 在全部的executors上提供假的资源(抽象的资源.也就是资源的对象信息,我是这么理解的)     private def makeOffers() {       /…

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/11/04/ 前言 在MySQL中,DDL是不属于事务范畴的,如果事务和DDL并行执行,操作相关联的表的话,会出现各种意想不到问题,如事务特性被破坏.binlog顺序错乱等,为了解决类似这些问题,MySQL在5.5.3引入了MDL锁(Metadata Locking),关于其设计思路可以参考这两个worklog:WL#3726 和 WL#4284.本篇从代码实现角度对MDL进行分析. 重要数据结构 MDL 是在 MySQL…

1. hive 桶相关概念     桶(bucket)是指将表或分区中指定列的值为key进行hash,hash到指定的桶中,这样可以支持高效采样工作.     抽样( sampling )可以在全体数据上进行采样,这样效率自然就低,它还是要去访问所有数据.而如果一个表已经对某一列制作了bucket,就可以采样所有桶中指定序号的某个桶,这就减少了访问量.     2. 桶作用 1)数据抽样 2)提升某些查询操作效率,如:mapside join  3. 桶的使用    --场景一.场景二使用此表说…

本文主要通过源码来了解SparkStreaming程序从任务生成到任务完成整个执行流程以及中间伴随的checkpoint操作 注:下面源码只贴出跟分析内容有关的代码,其他省略 1 分析流程 应用程序入口: val sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkStreaming") val sc = new SparkContext(sparkConf) val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(b…

http://geek.csdn.NET/news/detail/110434 Android N已经发布有段时间,甚至马上都要发布android 7.1,相信不少玩机爱好者已经刷入最新的Android N 7.1 Beta ROM 体验起来,即使你没有能够刷入的设备,通过模拟器来先行体验下,也不错. 不过对于Android的ROM来说,特别是国内的ROM厂家,估计就比较头大了,Merge代码估计要疯了.下面,我们就来看看Android N到现在给我们带来哪些新特性,以及这些新特性如何运用在自己…