MySQL Optimization 优化原理 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎…

The information below i get from http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimize-overview.html Optimization at the database level  Database performance depends on several factors at the database level, such as tables, queries, and configuration setti…

EXPLAIN 命令详解 http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html http://www.cnblogs.com/Aiapple/p/5697229.html http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4175635.html https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization.html Mysql 执行计划(Explain) 说明 http://blog.…

http://mysql.rjweb.org/bestof.html I have tagged many of the better forum threads. 'Better' is based on how good I thing the answer was. (<bias> I wrote many, but not all, of the better answers. </bias>) -- Rick James, MySQL Geek The Best of t…

最近国外blog上看到的一片资源分享博文,精而全,于是转帖分享 Must-Read Books List First of all, I would like to share a list of books I believe every professional in our field should read at some point in their life. You may notice that many of these books are not too technical…

8.2.1.3 Range Optimization MYSQL的Range Optimization的目的还是尽可能的使用索引 The range access method uses a single index to retrieve a subset of table rows that are contained within one or several index value intervals. It can be used for a single-part or multip…

catalog . 引言 . Mysql索引 . Mysql B/B+ Tree . Mysql SQL Optimization . MySQL Query Execution Process 1. 引言 在入侵检测(IDS).流量检测(Traffic Detection System).主动防御系统中,常常会需要使用到规则解析判断引擎,安全人员需要根据产品特性.暴露给用户态的接口.规则格式定义一些列的形式化规则(或者正则规则).这会带来一个问题 当规则条目不断增加时,如果采取从上至下逐条解析…

GROUP BY Optimization 常规的匹配group by(分组)操作子句是扫整表并且创建包含连续的分组行的临时表, 利用临时表得到group数据,运用appregate functions(聚合函数)(有的话).有些情况下,MYSQL 可能更好的通过使用Index access来避免临时表的创建. 利用indexes access避免临时表最重要的先决条件是:所有的group by子句中的列属性必须来至同一个index(联合),并且index的存储以它的关键字顺序(BTree in…

ORDER BY Optimization 某些情况下,MYSQL可以使用index排序而避免额外的sorting. 即使order by语句列不能准确的匹配index,只要没有index中(不在order by的列)在where语句以常量形式出现.(最左前缀) SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant ORDER BY key_part2; SE…

本文将通过演示告诉你:MySQL中派生表(Derived Table)是什么?以及MySQL对它的优化. Background 有如下一张表: mysql> desc city; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+-…

在很多情况下,Distinct和order by的组合需要建立一个内存临时表.  因为distinct关键字可能利用group by,所以了解下mysql如何处理group by有帮助. distinct通过会被当成一个特殊的group by,e.g.: SELECT DISTINCT c1, c2, c3 FROM t1 WHERE c1 > const; SELECT c1, c2, c3 FROM t1 WHERE c1 > const GROUP BY c1, c2, c3; 两条语句…

table_factor的语法和标准sql比较,后者只接受table_reference,每个逗号项都等于一个inner Join,e.g. SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c) 等于: SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND…

Index Merge用在通过一些range scans得到检索数据行和合并成一个整体.合并可以通过 unions,intersections,或者unions-intersection运用在底层的扫描上.合并Index scans结果只能在一个表中,不能合并多张表的scans结果: 在explain执行计划输出中,index merge方法出现在 type 列,显示index merge,这种情况下key 列显示一列使用indexes,并且key_len列包含一列这些indexes 的最长部分…

MySQL5.6中引入了MRR,专门来优化:二级索引的范围扫描并且需要回表的情况.它的原理是,将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序,然后一起回表,将原来的回表时进行的随机IO,转变成顺序IO.文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk ac…

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术.它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数.在索引组织表中,使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的.相关文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is use…

MEB(MySQL Enterprise Backup)是MySQL商业版中提供的备份工具,属于物理备份. 同XtraBackup一样,mysqlbackup的使用过程同样包含如下三个步骤: 备份(--backup)=> 应用日志(--apply-log)=> 恢复(--copy-back) 备份 # ./mysqlbackup --backup_dir=/backup --socket=/usr/local/mysql-advanced-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_6…

1   官网下载wamp软件包,根据提示安装 2   目录结构:   wamp:   bin/为套件目录 包括mysql apache php log   日志记录 alias 配置 apps 数据库等 www 项目目录 3    出现505错误 Internal Server Error The server encountered an internal error or misconfiguration and was unable to complete your request. Pl…

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

首先举例说明 api的基本使用方式 首先进行配置 , 可以看到源数据库和目的数据库 TungstenProperties tp=new TungstenProperties(); tp.setString(ReplicatorConf.SERVICE_NAME,"test"); tp.setString(ReplicatorConf.ROLE,ReplicatorConf.ROLE_MASTER); tp.setString(ReplicatorConf.PIPELINES,"…

近来,发现好多公司对mysql的性能监控是通过show global status实现的,因此对于这个命令想要探究一番,看他是否是实时更新的. 在此之前,我们必须搞明白mysql对于这个命令的执行过程来确认它所显示的数据究竟是什么.是否实时更新以及是否准确.借这个机会,我们也可以了解客户端与mysql服务器是如何交互的以及对于SQL命令的一般执行过程.为此,我觉得这是一个很好的契机,当然中间也参考了好多人对于以前SQL版本的见解. 鉴于SQL命令的一般执行过程比较复杂,我仅仅叙述一个大概,虽然不…

索引下推整个思路如下: To see how this optimization works, consider first how an index scan proceeds when Index Condition Pushdown is not used: Get the next row, first by reading the index tuple, and then by using the index tuple to locate and read the full tab…

原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html 9.8.2 EXPLAIN Output Format The EXPLAIN statement provides information about the execution plan for a SELECT statement. EXPLAIN returns a row of information for each table used in the S…

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大的改进,甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题.然而,Inside君发现还是有很部分小伙伴不了解这个足以载入史册的“伟大”的特性,故作分享.总之,…

前言 排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个"奇怪"排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 排序优化与索引使用 为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索…

改变一个表的分区方案只需使用alter table 加 partition_options 子句就可以了.和创建分区表时的create table语句很像 创建表 CREATE TABLE trb3 (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN…

MySQL的error log 出现大量的 DNS反解析错误. DNS解析是指,将 域名解析成ip地址: DNS反解析是指,将IP地址反解析成域名: Version: MySQL Community Server (GPL) :: [Warning] IP address 'xxx.xxx.xx.xxx' could not be resolved: Name or service not known :: [Warning] IP address :: [Warning] IP address…