scrapy获取当当网中数据】的更多相关文章

yield 1. 带有 yield 的函数不再是一个普通函数,而是一个生成器generator,可用于迭代 2. yield 是一个类似 return 的关键字,迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值.重点是:下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行 3. 简要理解:yield就是 return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代就从这个位置后(下一行)开始 案例: 1.当当网 (1)yield(2)管道封装(3)多条管道下载 (4)多页…
结合上节,网多页的获取只需要修改 dang.py import scrapy from scrapy_dangdang.items import ScrapyDangdang095Item class DangSpider(scrapy.Spider): name = 'dang' # 如果是多页下载的话 那么必须要调整的是allowed_domains的范围 一般情况下只写域名 allowed_domains = ['category.dangdang.com'] start_urls = […
1.网页解析 当当网中,人工智能数据的首页url如下为http://category.dangdang.com/cp01.54.12.00.00.00.html 点击下方的链接,一次观察各个页面的url变化,发现每一页的url规律如下:在进行页面切换时除第一页外,其他页面的url变化规律为只有pg后的数字会随着页面的不同而变化,并且和页面数相同,我们就可以利用此规律,运用spider类来对每一个这样的页面信息进行爬取,并且符合此种规律的页面均可以按照同样的方式来爬取: 第1页:http://ca…
1.关于scrapy库的介绍,可以查看其官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 2.安装:pip install scrapy  注意这个库的运行需要pywin32的支持,因此还需要安装pywin32.可以在这个网站上选择合适的版本下载安装:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 3.挖掘当当网商品数据: 首先需要创建一个名为dangdang的爬虫项目,在pow…
上一个项目的开发中需要实现从word中读取表格数据的功能,在JAVA社区搜索了很多资料,终于找到了两个相对最佳的方案,因为也得到了不少网友们的帮助,所以不敢独自享用,在此做一个分享. 两个方案分别是:一,用POI的TableIterator获取表格中的数据:二,用PageOffice来获取. 为什么说是两个相对最佳的方案呢?因为两个方案都各有优缺点,POI的优点很明显,就是免费,这正是PageOffice的缺点,PageOffice是一个国产的商业Office组件:POI的缺点有点多,接口复杂调…
上一个项目的开发中需要实现从word中读取表格数据的功能,在JAVA社区搜索了很多资料,终于找到了两个相对最佳的方案,因为也得到了不少网友们的帮助,所以不敢独自享用,在此做一个分享. 两个方案分别是:一,用POI的TableIterator获取表格中的数据:二,用PageOffice来获取. 为什么说是两个相对最佳的方案呢?因为两个方案都各有优缺点,POI的优点很明显,就是免费,这正是PageOffice的缺点,PageOffice是一个国产的商业Office组件:POI的缺点有点多,接口复杂调…
python xlrd 模块(获取Excel表中数据) 一.安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍  1.常用单元格中的数据类型    0 empty,1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank 2.导入模块      import xlrd   3.打开Excel文件读取数据      …
部分转载,已注明来源: 1.mybatis中获取常量类中数据 <update id="refuseDebt"> UPDATE dt_debt a SET        a.debt_status = ${@com.debtm.common.STATUS$DEBT_STATUS@DEBT_RETURNED},        a.return_reason = #{reason},a.return_date=CURDATE()        WHERE a.debtID =#{…
scrapy项目3中已经对网页规律作出解析,这里用crawlspider类对其内容进行爬取: 项目结构与项目3中相同如下图,唯一不同的为book.py文件 crawlspider类的爬虫文件book的生成命令为:scrapy genspider -t crawl book 'category.dangdang.com' book.py代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # 创建用于提取响应中连接的对象 from scrapy.linkextra…
1.创建scrapy项目 >scrapy startproject scrapy_carhome 2.找到对应接口 3.创建爬虫文件 > cd scrapy_carhome\scrapy_carhome\spiders scrapy_carhome\scrapy_carhome\spiders> scrapy genspider car https://car.autohome.com.cn/price/brand-15.html 4.注释robots协议 //div[@class=&q…