【笔记4】用pandas实现条目数据格式的推荐算法 (基于用户的协同)

''' 基于用户的协同推荐条目数据 ''' import pandas as pd from io import StringIO import json #数据类型一:条目(用户.商品.打分)(避免巨型稀疏矩阵) csv_txt = '''"Angelica","Blues Traveler",3.5 "Angelica","Broken Bells",2.0 "Angelica","Nora…

【笔记3】用pandas实现矩阵数据格式的推荐算法 (基于用户的协同)

原书作者使用字典dict实现推荐算法,并且惊叹于18行代码实现了向量的余弦夹角公式. 我用pandas实现相同的公式只要3行. 特别说明:本篇笔记是针对矩阵数据,下篇笔记是针对条目数据. ''' 基于用户的协同推荐矩阵数据 ''' import pandas as pd from io import StringIO import json #数据类型一:csv矩阵(用户-商品)(适用于小数据量) csv_txt = '''"user","Blues Traveler&qu…

【笔记6】用pandas实现条目数据格式的推荐算法 (基于物品的协同)

''' 基于物品的协同推荐矩阵数据说明: 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法.我们前面提过,这种算法的优势之一是扩展性好,对于大数据量而言,运算速度快.占用内存少. 2.用户的评价标准是不同的,比如喜欢一个歌手时有些人会打4分,有些打5分:不喜欢时有人会打3分,有些则会只给1分.修正的余弦相似度计算时会将用户对物品的评分减去用户所有评分的均值,从而解决这个问题. 如何预测用户对给定物品的打分? 一.基于用户协同方法1:用户之间的距离/相似度(K近邻算法) 二.基于物品协…

【笔记5】用pandas实现矩阵数据格式的推荐算法 (基于物品的协同)

''' 基于物品的协同推荐矩阵数据说明: 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法.我们前面提过,这种算法的优势之一是扩展性好,对于大数据量而言,运算速度快.占用内存少. 2.用户的评价标准是不同的,比如喜欢一个歌手时有些人会打4分,有些打5分:不喜欢时有人会打3分,有些则会只给1分.修正的余弦相似度计算时会将用户对物品的评分减去用户所有评分的均值,从而解决这个问题. ''' import pandas as pd from io import StringIO #数据类型一:…

R语言实现关联规则与推荐算法(学习笔记)

R语言实现关联规则笔者前言:以前在网上遇到很多很好的关联规则的案例,最近看到一个更好的,于是便学习一下,写个学习笔记. 1 1 0 0 2 1 1 0 0 3 1 1 0 1 4 0 0 0 0 5 1 1 0 1 6 1 0 1 0 2.关联规则专业术语项集 ItemSet 这是一条关联规则: 括号内的Item集合称为项集.如上例,{News, Finance}是一个项集,{Sports}也是一个项集. 这个例子就是一条关联规则:基于历史记录,同时看过News和Finance版块的人很有可能…

学习笔记-menusript控件中条目权限设置使用

在做一个小程序的时候,偶然发现了使用menusript控件做权限设置的方法,仅此标记,以供参考. 首先创建一个实例:testuseright.sln, 在项目文件里创建两个窗体:Form1.cs和useright.cs:Form1.cs窗体中添加两个textbox:textbox1:textbox2;还有一个button. 双击button,创建button_click事件 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { stri…

Python笔记 #12# Dictionary & Pandas: Object Creation

Document of Dictionaries 10 Minutes to pandas tutorialspoint import pandas as pd data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float) print df Name Age 0 Alex 10.0 1 Bob 12.0 2 Clarke 13.0 Series 和…

Office365学习笔记—Lookup类型加载条目过多解决方案

1,随着接触的项目越来越多,遇到的各种奇葩的问题也越来越多,不得不说,SharePoint是个好东西,提高了开发效率,简化了很多基础的功能.但是令人头疼的问题是,当你想做个稍微复杂点的功能,就不得不研究SharePoint内部是怎么实现这个东西的!有时候好几天都不一定搞定(当然我个人解决问题的能力较差)! 接触的比较多的项目的类型大多是项目管理系统,项目管理系统中的核心便是各种围绕着任务表和项目表展开的各种五花八门的功能.看似只有俩个列表,但其中的功能点也挺多的.记得前段时间做过一个施耐德的项目…

Office365学习笔记—列表查询，删除条目，更新条目。

1,基于Query语句的列表查询. function retrieveListItems(itemId) { var siteUrl=_spPageContextInfo.webServerRelativeUrl; var clientContext = new SP.ClientContext(siteUrl); //列表名一定要用中文 var oList = clientContext.get_web().get_lists().getByTitle('项目信息'); var camlQue…

读书笔记一、pandas之series

转自 # 直接传入一组数据 from pandas import Series, DataFrame obj = Series([4, 2, 3]) obj 0 4 1 2 2 3 dtype: int64…

读书笔记一、pandas数据结构介绍

pandas数据结构介绍主要两种数据结构:Series和DataFrame. Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)+数据标签(即索引)组成. #直接传入一组数据 from pandas import Series,DataFrame obj=Series([4,2,3]) obj #Series的values和index属性获取数组表示形式和索引对象 obj.values obj.index Series字符串的表现形式:索引在左,…

学习笔记（14）- SQuAD的数据格式

BERT模型完成问答任务的时候,需要数据格式为SQuAD形式. 有2个版本,1.1和2.0…

读书笔记三、pandas之重新索引

…

读书笔记二、pandas之DataFrame

注:DataFrame的构造方法与Series类似,只不过同时接受一条一维数据源,每一条都会成为单独的一列. 注意,返回的Series拥有原DataFrame 相同的索引,且其name属性也已经被相应地设置好. 获取行行也可以使用位置或名称的方式进行获取,使用索引字段.loc 列可以通过赋值的方式进行修改. …

Python学习笔记——基础篇【第一周】——变量与赋值、用户交互、条件判断、循环控制、数据类型、文本操作

目录 Python第一周笔记 1.学习Python目的 2.Python简史介绍 3.Python3特性 4.Hello World程序 5.变量与赋值 6.用户交互 7.条件判断与缩进 8.循环控制 9.循环次数限制 10.简单的嵌套循环 11.常用数据类型 12.字符串格式化 13.列表常用操作 14.列表后续操作 15.文件基本操作 1.学习Python目的: 1.学完之后,可以做开发运维监控.自动化软件.聊天软件.BBS.博客和网站. 2.投资自己,结识更多的朋友,变更更优秀的人 Pyt…

【笔记】KNN之网格搜索与k近邻算法中更多超参数

网格搜索与k近邻算法中更多超参数网格搜索与k近邻算法中更多超参数网络搜索前笔记中使用的for循环进行的网格搜索的方式,我们可以发现不同的超参数之间是存在一种依赖关系的,像是p这个超参数,只有在 weights="uniform"才有意义在sklearn中有一种封装好的网格搜索,grid search 我们首先设置一个数组,其内容可以当成字典来看待对于第一组参数而言 'weights':["uniform"], 'n_nrightbors':[i for i…

Linux学习笔记（6）Linux常用命令之帮助命令与用户管理命令

(1)man man命令用于获得命令或配置文件的帮助信息,英文原意为manual,所在路径为/usr/bin/man,其语法格式为: man [命令或配置文件] 注意:查看配置文件的帮助信息时无需绝对路径. 查看命令的帮助信息主要查看命令的用途(NAME)及相应的选项,而配置文件的帮助主要是查看存放信息(NAME)及其对应的格式.Linux中每个配置文件都有对应的格式. 如查看ls命令的帮助,man ls,查看/ect下services配置文件的帮助:man services. 特例:查看pas…

Java学习笔记（二十）——Java 散列表_算法内容

[前面的话] 周末,本来打算找人去玩,结果没找到,所以我只好有学习了. 为什么会学习散列表,因为要使用HashMap?因为在做项目的时候,在服务器和客户端需要传输DTO,而传输的属性是动态增加的,所以需要HashMap动态的添加一些属性到DTO类中去,所以学习一下. [定义] Hash表:是根据关键字而直接进行访问的数据结构,也就是说,散列表建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系. 散列函数:一个把查找表中的关键字映射成该关键字对应的地址的函数,记为Hash(key)…

java笔记--超级类Object多线程的应用+哲学家进餐算法内部类与多线程结合

关于Object类中的线程方法: Object类是所有Java类的父类,在该类中定义了三个与线程操作有关的方法,使得所有的Java类在创建之后就支持多线程这三个方法是:notify(),notifyAll(),wait(),这几个方法都是用来控制线程的运行状态的. 方法列表如下: notify() : 唤醒在此对象监视器上等待的单个线程 notifyAll() : 唤醒在此对象监视器上等待的所有线程 wait() : 在其他线程时调用此对象的notify()或者notifyAll()方法前,…

算法学习笔记（三）最短路 Dijkstra 和 Floyd 算法

图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是非常好理解的.理解透自己多默写几次就可以记住,机试时基本的工作往往就是高速构造邻接矩阵了. 对于平时的练习,一个非常厉害的 ACMer @BenLin_BLY 说:"刷水题能够加快我们编程的速度,做经典则能够让我们触类旁通,初期假设遇见非常多编不出.最好还是就写伪代码,理思路.在纸上进行总体分析和…

（9）学习笔记） ASP.NET CORE微服务 Micro-Service ---- JWT算法

一. JWT 简介内部 Restful 接口可以“我家大门常打开”,但是如果要给 app 等使用的接口,则需要做权限校验,不能谁都随便调用. Restful 接口不是 web 网站,App 中很难直接处理 SessionId,而且 Cookie 有跨域访问的限制,所以一般不能直接用后端 Web 框架内置的 Session 机制.但是可以用类似 Session 的机制,用户登录之后返回一个类似 SessionId 的东西,服务器端把 SessionId 和用户的信息对应关系保存到 Redis 等…

UNIX环境编程学习笔记（8）——文件I/O之校验当前登录用户对文件的访问权限

lienhua342014-09-03 通过前面一篇随笔(文件访问权限与进程访问控制),我们知道内核校验文件的访问权限使用的是进程的有效用户 ID 和有效组 ID.但有时我们需要知道当前登录用户对某个文件访问权限.虽然说进程的有效用户 ID 和有效组 ID 通常分别等于当前登录用户 ID 和用户所在组 ID.例如,一个进程可能因设置用户 ID 以另一个用户权限运行,它仍可能想验证当前实际登录的用户是否能否访问一个给定的文件. access 函数提供了按照实际用户 ID 和实际组 ID 进行访问权…