系列目录 当多个用户或者开发团队共享一个有固定节点的的kubernetes集群时,一个团队或者一个用户使用的资源超过他应当使用的资源是需要关注的问题,资源配额是管理员用来解决这个问题的一个工具. 资源配额,通过ResourceQuota定义,提供了对某一名称空间使用资源的总体约束.它即可以限制这个名称空间下有多少个对象可以被创建,也可以限制对计算机资源使用量的限制(前面说到过,计算机资源包括cpu,内存,磁盘空间等资源) 资源配额通过以下类似方式工作: 不同的团队在不同的名称空间下工作.当前ku…

系列目录 前面说过,资源配额限制在指定名称空间下,对资源对象数量和特定类型的资源的限制,你可以在ResourceQuota中指定配额 创建名称空间 我们创建一个新的名称空间来演示 kubectl create namespace quota-object-example 创建资源配额 以下是资源配额对象的配置 admin/resource/quota-objects.yaml apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: object-qu…

1 要解决的问题 集群分配给多个用户使用时,需要使用配额以限制用户的资源使用,包括 CPU 核数.内存大小.GPU 卡数等,以防止资源被某些用户耗尽,造成不公平的资源分配. 大多数情况下,集群原生的 ResourceQuota 机制可以很好地解决问题.但随着集群规模扩大,以及任务类型的增多,我们对配额管理的规则需要进行调整: ResourceQuota 针对单集群设计,但实际上,开发/生产中经常使用 多集群 环境. 集群大多数任务通过比如deployment.mpijob 等 高级资源对象 进行…

转自:http://blog.csdn.net/horsefoot/article/details/51731543 文/ 天云软件 容器技术团队 Docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于…

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube…

资源清单介绍 创建资源的方法  apiserver仅接收JSON格式的资源定义  yaml格式提供配置清单 apiserver可自动把yaml转换成json格式数据 资源清单五个一级字段   1.apiVersion group/version     使用kubectl api-versions来获取   2.kind 资源类别   3.metadata 元数据     name     namespace     labels     annotations  4.spec 期望的状态  5…

转自:docker容器资源配额控制 ■ 文/ 天云软件 容器技术团队 docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于实现进程资源控制.cgroup将任意进程进行分组化管理的 Linux 内核功能…

k8s资源控制器 #控制器类型 ReplicaSet #rs,确保pod副本数,rs已替代rc Deployment #管理rs,升级.回滚.扩容pod DaemonSet #在每个节点运行一个Pod StateFulSet #解决有状态服务,Pod重新调度后PodName和HostName不变 Job/CronJob #批处理任务/定时任务 HPA #按CPU使用率或自定义metrics扩展Pod数量 Horizontal Pod Autoscaling #rs实例 #rs-demo.yaml…

在k8s上,可由容器或pod请求或消费的计算资源时指cpu和内存,这也是目前仅有的受支持的两种类型.相比较来说,cpu属于可压缩资源,即资源额度可按需收缩,而内存则是不可压缩型资源,对其执行收缩操作可能会导致某种程度的问题. 目前来说,资源隔离尚且属于容器级别,cpu和内存资源的配置需要在pod中的容器上运行,每种资源均可由request属性定义其请求的确保可用值,即容器运行可能用不到这些额度的资源,但用到的时候必须要确保有如此多的资源可用,而limits属性则用于吸纳子资源可用的最大值,即硬限…

本文介绍几种在K8S中限制资源使用的几种方法. 资源类型 在K8S中可以对两类资源进行限制:cpu和内存. CPU的单位有: 正实数,代表分配几颗CPU,可以是小数点,比如0.5代表0.5颗CPU,意思是一 颗CPU的一半时间.2代表两颗CPU. 正整数m,也代表1000m=1,所以500m等价于0.5. 内存的单位: 正整数,直接的数字代表Byte k.K.Ki,Kilobyte m.M.Mi,Megabyte g.G.Gi,Gigabyte t.T.Ti,Terabyte p.P.Pi,Pe…