项目 内容 课程:北航2020春软件工程 博客园班级博客 作业:完成一个平面图形求交点的程序,体验PSP的过程 个人项目作业 我在这个课程的目标是 体验软件开发的全流程 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 体会PSP的过程 教学班级 006 项目地址 https://github.com/lzhmarkk/lineCross 时间规划 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate…

要做一个排球计分程序,墨迹了很长时间才做出个的东西,过程很不爽: 功能:这个软件有两个页面,可以实现窗体A的部分变化控制窗体B的部分变化.A是操作人员使用看到的,B是投放给观众的,完全由A操控: 学到啥:对dataGridView控件纯代码添加数据有了了解: 有啥不爽: 1.感觉真的事倍功半,解决一个小问题花老长时间,一个if/else的流程对着电脑看半天也进入不了思考的状态,有个快速清晰的思路,感觉自己脑子太生锈了,不想运转: 2.还是感觉时间花太多了,好不值: 运行效果截图: 这个可以实现添…

[阿里云产品公测]消息队列服务MQS java SDK 机器人应用初体验 作者:阿里云用户啊里新人   初体验 之 测评环境 由于MQS支持外网访问,因此我在本地做了一些简单测试(可能有些业余),之后使用mqs应用到我的程序中在阿里云的ecs中运行. 先上一张图这是初体验结果 开始正文         本地模式        网络环境     阿里云服务器环境 初体验 之 准备测试 首先就是阅读一下阿里的文档,以及介绍这个事必要的,磨刀不误砍柴工功么!建议大概的通读一下,然后可以将入门指南仔细看…

一.简介 TensorFlow时谷歌于2015年11月宣布在Github上开源的第二代分布式机器学习系统,目前仍处于快速开发迭代中,有大量的新功能新特性在陆续研发中: TensorFlow既是一个实现机器学习算法的接口,同时也是执行机器学习算法的框架.它的前端支持Python.C++.Go.Java等多种开发语言,后端使用C++.CUDA等编写,其实现的算法可以在很多不同的系统上进行移植,虽然TensorFlow主要用来执行的是深度学习算法,但其也可以用来实现很多其他算法,诸如线性回归.逻辑回归…

延续上一篇,想把自己博客的文档标题利用Node.js的request全提取出来,于是有了下面的初哥爬虫,水平有限,这只爬虫目前还有点瘸腿,请看官你指正了. // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./1.txt'); /…

SRM 711 DIV2 <br > 在frank_c1的帮助下,辣鸡Xiejiadong也开始做Topcoder辣...... <br > 这算是一次Topcoder的初体验吧.... 具体的Topcoder应该怎么操作,戳这里 <br > 代码戳这里 <br > 250 SquareMaking 显然,我们要求一个\(x\),使得\(|x-a|+|x-b|+|x-c|+|x-d|\)最小 根据绝对值的性质,分别让\(x\)取\(a,b,c,d\),求的最…

Handlebars的基本用法 使用Handlebars,你可以轻松创建语义化模板,Mustache模板和Handlebars是兼容的,所以你可以将Mustache导入Handlebars以使用 Handlebars 强大的功能. 开始 Handlebars模板看起来和HTML一样,只是嵌入了 handlebars 表达式 <div class="entry"> <h1>{{title}}</h1> <div class="body&…

Python 3.8.0 正式版发布,新特性初体验 北京时间 10 月 15 日,Python 官方发布了 3.8.0 正式版,该版本较 3.7 版本再次带来了多个非常实用的新特性. 赋值表达式 PEP 572: Assignment Expressions 新增一种新语法形式::=,又称为"海象运算符"(为什么叫海象,看看这两个符号像不像颜表情),如果你用过 Go 语言,应该对这个语法非常熟悉. 具体作用我们直接用实例来展示,比如在使用正则匹配时,以往版本中我们会如下写: impor…

深度学习之TensorFlow安装与初体验 学习前 搞懂一些关系和概念 首先,搞清楚一个关系:深度学习的前身是人工神经网络,深度学习只是人工智能的一种,深层次的神经网络结构就是深度学习的模型,浅层次的神经网络结构是浅度学习的模型. 浅度学习:层数少于3层,使用全连接的一般被认为是浅度神经网络,也就是浅度学习的模型,全连接的可能性过于繁多,如果层数超过三层,计算量呈现指数级增长,计算机无法计算到结果,所以产生了深度学习概念 深度学习:层数可以有很多层,但是并不是全连接的传递参数,如上图中右边是一个…

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 终于要构建模型啦.这里我们构建的是回归模型,是用神经网络构建的,基本结构是什么样的呢? 你肯定听说过,神经网络有输入层.隐藏层.输出层,一般结构如下图所示(图片来源于网络,侵删): 所以,对比我们之前生成的数据来说,形如x=3我们想得到的输出为y=8.分别对应了上面的输入层和输出层,所以…