前言 在 linux 下搭建 python 机器学习环境还是比较容易的,考虑到包依赖的问题,最好建立一个虚拟环境作为机器学习工作环境,在建立的虚拟环境中,再安装各种需要的包,主要有以下6个(这是看这个慕课网视频的第一节概述的时候老师讲的,外加一点自己的理解): Numpy:数据结构基础(存储数据集) Scipy:强大的科学计算方法(矩阵分析.信号分析.数理分析--) Matplotlib:丰富的可视化套件(画图用的) Pandas:基础数据分析套件(在Numpy上又封装了一层) Scikit-l…