简介 CPU为了提高指令执行效率,会在一条指令执行过程中(比去内存读数据(慢100倍)),去同时执行另一条指令,前提是,两条指令没有依赖关系. CPU保证不乱序 MESI--CPU缓存一致性协议(Inter的CPU) 概念 Modified(被修改) 该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中,并且是被修改过的(dirty),即与主存中的数据不一致,该缓存行中的内存需要在未来的某个时间点(允许其它CPU读取请主存中相应内存之前)写回(write back)主存. 当被写回主存之后,该缓存行的状态会变成独…

想要实现的功能: 我想在配置文件中设置一个开关,enabled,在开关为true的时候才实例化bean,进行相关业务逻辑的操作. 具体实现: 1:要实例化的bean 2. 配置类 代码: 想要实例化的bean:在这个类上不要加@Component注解 public class OrderMessageMonitor { public OrderMessageMonitor(ConfigContext configContext) { -- } public doSomeThing() { } }…

jQuery(function($){ // 备份jquery的ajax方法 var _ajax=$.ajax; // 重写ajax方法, $.ajax=function(opt){ var _success = opt && opt.success || function(a, b){}; var _error = opt && opt.error || function(a, b){}; var _opt = $.extend(opt, { success:functi…

def isValidTree(POTra): """ POTra :param list: :return: """ if not POTra: return True while len(POTra) > 1: index = [] n = len(POTra) for i in range(0, n-2): if POTra[i] != '#' and POTra[i+1] == '#' and POTra[i+2] == '#':…

一.CPU Loadcpu load是对使用或者等待cpu进程的统计(数量的累加):每一个使用(running)或者等待(runnable)CPU的进程,都会使load值+1;每一个结束的进程,都会使load值-1.大部分Unix操作系统只计算running和runnable的进程.但是Linux系统除了上述两种状态进行,还计算uninterruptible sleep状态的进程(通常是在等待磁盘IO). cpu load average:分别表示1分钟.5分钟和15分钟内的cpu负载均值,使用…

创建实验表postgres# create table t (n_id int primary key,c_name varchar(300));CREATE TABLEpostgres# insert into t select id,(id*1000)::text as name fromgenerate_series(1,1000) id;INSERT 0 1000postgres# delete from t where n_id =1000;DELETE 1postgres# upda…

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 背景 使用 pytest-xdist 分布式插件可以加快运行,充分利用机器多核 CPU 的优势 将常用功能放到 fixture,可以提高复用性和维护性 做接口自动化测试的时候,通常我们会将登录接口放到 fixture 里面,并且 scope 会设置为 session,让他全局只运行一次 但是当使用 pytest-xdist 的时候,…

线上kafka与storm的空载情况下负载都比较高, kafka达到122%, storm平均负载达到, 20%,  当前是通过Ambari下管理kafka的, a. 先停止s5的kafka进程.b. 开启s5 上kafka的jmx远程监控, kafka的启动命令为: source /usr/hdp/current/kafka-broker/config/kafka-env.sh ; /usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka start , kafka 的s…

1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举下各种情况. Producer在把Message发送到Broker的过程中,因为网络不可靠的原因,可能会出现Message还未发送到Broker就丢失,或者Message发送到了Broker,但是由于某种原因,消息未保存到Broker. Br…

std::call_once的作用是很简单的, 就是保证函数或者一些代码段在并发或者多线程的情况下,始终只会被执行一次.比如一些init函数,多次调用可能导致各种奇怪问题. 给个例子: #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::once_flag flag1; void simple_do_once() { std::call_once(flag1, [](){ std::cout <&…

jvm在什么情况下会执行GC?[五种情况] 对象没有引用 作用域发生未捕获异常 程序在作用域正常执行完毕 程序执行了System.exit() 程序发生意外终止(被杀进程等) 什么是没有对象引用?…

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R…

1.在运行Tensorflow等程序时会使用到NVIDIA的GPU,所以在程序运行时需要监控GPU的运行情况 使用 nvidia-smi 命令 ,显示如下: nvidia-smi 显示解读: GPU:本机中的GPU编号,为0,1,2等Name:GPU 类型,GTX1080.Tesla K80等Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态Fan:风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速…

m_Orchestrate learning system---九.在无法保证是否有图片的情况下,如何保证页面格式 一.总结 一句话总结:都配上默认缩略图就可以解决了 1.如何获取页面get方式传过来的参数? $cateid=input('cateid'); 可以直接接收,不用判错 2.如何点不同选择框选择不同学科? 1 <div class="am-btn am-btn-default "> 2 <li class="am-dropdown" d…

有意思,RabbitMQ默认情况下是不保证每次都把消息传递的,很多情况下我们都是这样发送数据的,    channel.BasicPublish(QUEUE_NAME, String.Empty, null, payload);但这是不保证的. 必须要这样.    channel.BasicAcks += channel_BasicAcks;    channel.ConfirmSelect();     for (var i = 1; i <= numberOfMessages; i++)  …

一.自定义类加载器在复杂类情况下的运行分析 1.使用之前创建的类加载器 public class MyTest16 extends ClassLoader{ private String className; //目录 private String path; private final String fileExtension = ".class"; public MyTest16(String classLoadName){ super(); //将系统类加载器当做该类加载器的父加…

我大概知道他在说什么了,是对内存单元的竞争访问吧.Python有GIL,在执行伪码时是原子的.但是伪码之间不保证原子性.   UDP丢包,你是不是做了盲发?没有拥塞控制的情况下,确实会出现丢包严重的情况.你先看看发送速率,还有是否带有拥塞控制.   https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/Vivn--4LfGM  …

作者:可期链接:https://www.zhihu.com/question/266390197/answer/772404605来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 关于Kafka保证单partition有序的讨论如下: 一.为什么只保证单partition有序 如果Kafka要保证多个partition有序,不仅broker保存的数据要保持顺序,消费时也要按序消费.假设partition1堵了,为了有序,那partition2以及后续的分区也不能被消…

之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做呢? LockTake涉及到三个参数:key,token和TimeSpan,分别表示redis数据库中该锁的名称.锁的持有者标识和有效时间.下面将用一个多线程增加key值的案例来演示LockTake/L…

转载自 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c42cf94e51d45524861122d#heading-8 mysql实现这个机制的背后,主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁,也就是在执行插入语句时,就在表级别上加一个AUTO-INC锁.然后,为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值.在该语句执行完成之后,再把AUTO-INC锁释放掉.需要注意的是,在释放锁的时候,不同于一般情况下的…

1991年4月,由James Gosling主导的团队创造了Oak语言,java的前身,1995年5月23号,Oak语言更名Java,并且提出那句注明的:”write Once,Run Anywhere”的口号.1996年1月23日,JDK1.0发布. 当时正好赶上浏览器快速崛起,发展的浪潮,大家发现java一处编译到处使用的特性和浏览器很契合,同一个页面不可能每一个操作系统我都写一遍.用现在的话说java正好站在这个风口上.导致它飞速发展才有了今天的江湖地位. 一.JVM简介 JVM是Java…

主题简介 在数据库运维中我们会遇到各种各样的问题,这些问题的根源可能很明显,也可能被某种表象掩盖而使我们认不清.所以运维面临的两大问题就是,第一我们没有看清本质,第二应用不允许修改.那么我们如何解决这两个问题,是每一个运维者都应该思考的.今晚的分享将会从三个方面来进行.如何准确定位问题,如何不修改应用进行优化,以及如何通过SQL审核防患未然. 大家好.我是云和恩墨公司的专家罗海雄,主要专长于性能优化这个领域,包括数据库的优化,SQL优化等.今天给大家分享的主题是“如何在无法修改应用时进行数据库优…

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著…

org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerConfigDisruptor以下所有源码均在此类中首先我们看下log4j2异步队列的初始化 从这里面我们可以看到,使用的是单例的线程池,这里请注意,这个线程池里定义的是后台线程 并且对于线程池的实现我们不可以自定义配置,是写死的,为什么要这样做呢?原因是为了保证日志的顺序性. 而在stop()方法也就是服务关闭的处理逻辑里,将循环条件设置为(队列不为空&&次数<200次),每次则将线程休眠…

需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T')…

之前曾经有讲过在heap size<=3G的情况下完全不要考虑CMS GC,在heap size>3G的情况下也优先选择ParallelOldGC,而不是CMS GC,只有在暂停时间无法接受的情况下才考虑CMS GC(不过当然,一般来说在heap size>8G后基本上都得选择CMS GC,否则那暂停时间是相当吓人的,除非是完全不在乎响应时间的应用),这其实也是官方的建议(每年JavaOne的GC Tuning基本都会这么讲). 为什么给了一个这么“武断”的建议呢,不是我对CMS GC有…

CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而加重CPU和IO的负载.简单的例子: SELECT per .FirstName , per.LastName , p.Name , p.Pro…

mongoDB研究笔记:journaling保证意外故障下的数据完整性   mongoDB的Journaling日志功能与常见的log日志是不一样的,mongoDB也有log日志,它只是简单记录了数据库在服务器上的启动信息.慢查询记录.数据库异常信息.客户端与数据库服务器连接.断开等信息.Journaling日志功能则是mongoDB里面非常重要的一个功能,它保证了数据库服务器在意外断电.自然灾害等情况发生下数据的完整性.尽管mongoDB还提供了其它的复制集等备份措施(后面会分析),但Jour…

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区…

公司的环境是这样的: 一台物理机需要做双网卡绑定,同时呢,在双网卡绑定的同时还要做多IP. 其实整个过程可以分为两个步骤: 第一个,物理机先做双网卡. 第二个,在bond上做多IP实例. 双网卡绑定的做法: 1 什么是bond 网卡bond是通过多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡,在生产场景中是一种常用的技术.Kernels 2.4.12及以后的版本均供bonding模块,以前的版本可以通过patch实现.可以通过以下命令确定内核是否支持 bonding: 1 2…